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Portfolio

프로젝트 실적

KGA가 진행한 프로젝트의 일부를 소개합니다. 각 프로젝트의 데모를 확인하실 수 있습니다.

AI / 머신러닝ベータ(Beta)
Since 3월 2026·3 on team

AIRA — AI 챗봇 플랫폼

멀티 테넌트 RAG 기반 AI 챗봇 R&D 프로토타입입니다. pgvector와 HyDE 검색, LLM 게이트웨이, OpenTelemetry 관측성을 통합하여 고객 응대 자동화를 실험하고 있습니다.

0.88検索 nDCG@10+42%
RAGVector SearchLLM Gateway+3
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자동화 / 물류開発中(In development)
Since 3월 2026·2 on team

HAYAKU — 배송 관리 시스템

실시간 추적, 경로 최적화, 드라이버 관리를 통합한 배송 관리 R&D 프로토타입입니다. 내부 파일럿 차량을 대상으로 검증 데이터를 수집하고 있습니다.

22%総走行距離削減vs 貪欲法
VRPReal-timeGeospatial+3
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자동화 / 이커머스ベータ(Beta)
Since 3월 2026·2 on team

KANRI — 재고 자동화 도구

멀티 마켓플레이스 재고를 중앙 집중 관리하고 AI 수요 예측으로 자동 발주를 수행하는 R&D 프로토타입입니다. 내부 테스트 상점 데이터를 기반으로 검증 중입니다.

12s同期ラグ中央値
Event SourcingCQRSIdempotency+3
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SaaS / F&Bベータ(Beta)
Since 3월 2026·2 on team

TENJIN — 레스토랑 POS 시스템

태블릿 기반 클라우드 POS R&D 프로토타입입니다. 주문 관리, 주방 디스플레이(KDS), 매출 분석을 통합하며 오프라인 우선 설계를 채택했습니다.

280ms同期ラグ中央値
Offline-firstCRDTEdge Compute+3
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SaaS / 부동산研究開発(Research)
Since 4월 2026·2 on team

SUMIKA — 부동산 플랫폼

매칭 엔진과 AR 미리보기를 탑재한 부동산 검색 및 관리 R&D 프로토타입입니다. 매물 등록부터 고객 CRM까지 엔드투엔드로 실험하고 있습니다.

9MBシーンサイズ-92%
3DWebGPUGaussian Splatting+3
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MicroSaaS / HRベータ(Beta)
Since 3월 2026·1 on team

JINZAI — HR 채용 MicroSaaS

중소기업을 위한 경량 채용 도구 R&D 프로토타입입니다. 지원자 추적, 면접 일정 관리, 평가 관리 기능을 간결하게 구성했습니다.

91%評価観点一致率
HRTechATSDEI+3
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IoT / 제조研究開発(Research)
Since 3월 2026·2 on team

KOJO — IoT 공장 모니터링

생산 라인 실시간 모니터링을 위한 IoT 대시보드 R&D 프로토타입입니다. 이상 탐지, 예지 보전, 효율 분석을 통합하고 있습니다.

18ms推論レイテンシ
Edge AIIoTTinyML+3
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분석 / BI本番稼働(Production)
Since 3월 2026·2 on team

INSIGHT — BI 분석 대시보드

ClickHouse 기반의 실시간 BI R&D 프로토타입입니다. 자연어-to-SQL, 이상 탐지, 코호트 분석 기능을 실험하고 있습니다.

850ms取込→可視化 P95
AnalyticsStreamingOLAP+3
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SaaS / 헬스케어研究開発(Research)
Since 4월 2026·2 on team

YOYAKU — 의료 예약 시스템

클리닉 및 병원용 온라인 예약, 문진, 차트 관리 통합 R&D 프로토타입입니다. 환자 경험 개선을 목표로 내부에서 검증하고 있습니다.

92%FHIRカバレッジ
HealthcareFHIRLINE+3
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핀테크 / 결제研究開発(Research)
Since 3월 2026·3 on team

ZENITH — 핀테크 포트폴리오 대시보드

다중 결제 게이트웨이와 투자 지표를 통합 관리하는 핀테크 R&D 프로토타입입니다. 내부 파일럿 단계이며 컴플라이언스 대응 연구를 병행하고 있습니다.

+4.1pt認可成功率改善
PaymentsOrchestrationPCI DSS+3
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MicroSaaS / 제품ベータ(Beta)
Since 3월 2026·2 on team

NAVI — SaaS 온보딩 도구

SaaS 제품용 노코드 온보딩 빌더 R&D 프로토타입입니다. 제품 투어, 체크리스트, NPS 설문을 하나의 SDK로 통합했습니다.

0.9KBコアSDK
SDKGrowthWeb Components+3
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보안 / SaaS開発中(In development)
Since 4월 2026·3 on team

MIRU — 보안 모니터링 플랫폼

SMB를 위한 eBPF 기반 보안 R&D 프로토타입입니다. 실시간 위협 탐지, 사고 대응, 컴플라이언스 리포팅 자동화를 연구하고 있습니다.

180標準ルール数
SecurityeBPFSIEM+3
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AI / 머신러닝開発中(In development)
Since 4월 2026·2 on team

Kotoba — 일본어 RAG 평가 하네스

일본어 문서 특유의 토큰화 변동성, 한자/가나 혼재, 복합 명사를 고려한 재현 가능한 RAG 평가 인프라 R&D입니다. Sudachi/MeCab 형태소 분석을 전처리에 통합하고 pgvector 위에서 nDCG@10·MRR·Recall@K를 배치 측정합니다.

1,200 QA評価データセット件数+1,200 (内部合成)
RAG評価日本語NLP+2
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AI / 머신러닝研究開発(Research)
Since 4월 2026·2 on team

OpenSafe — OSS 에이전트 검증 샌드박스

OSS LLM 에이전트의 안전성·신뢰성을 격리 환경에서 평가하는 R&D 프로토타입입니다. 도구 사용·시행착오·프롬프트 인젝션 내성을 자동 측정합니다.

99.0%悪性プロンプト遮断率198/200
エージェントセキュリティOPA+2
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AI / 머신러닝開発中(In development)
Since 5월 2026·2 on team

LoRA-JP — 일본어 도메인 적응 파인튜닝

일본어 도메인 특화 LLM에 LoRA/QLoRA 어댑터를 적용해 의료·법률·기술 문서 정확도를 끌어올리는 R&D 프로토타입입니다.

1.9x学習スループットvs HF標準
LoRAファインチューニングvLLM+2
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AI / 머신러닝ベータ(Beta)
Since 4월 2026·3 on team

Kagami — 멀티 프로바이더 LLM 게이트웨이

OpenAI·Anthropic·로컬 vLLM을 단일 OpenAI 호환 API로 추상화하는 게이트웨이 R&D입니다. 비용·레이턴시·컴플라이언스에 따라 라우팅합니다.

96.5%PII検出率(社内テスト)内部評価
LLMゲートウェイPIIコスト最適化+2
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AI / 머신러닝開発中(In development)
Since 5월 2026·2 on team

Aokigahara — 지속적 LLM 평가 파이프라인

프로덕션 LLM 변경을 야간 회귀 테스트로 자동 평가하는 EvalOps R&D 파이프라인입니다.

14分PR評価完了時間社内運用
EvalOpsCI/CDRagas+2
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AI / 머신러닝研究開発(Research)
Since 4월 2026·2 on team

Vision Hokusai — 엣지 추론용 자기 지도 비전 기반

라벨이 부족한 일본 산업 도메인 이미지에 대해 자기 지도 학습으로 엣지 추론용 백본을 사전 학습하는 R&D입니다.

81.4%教師モデル Linear ProbeImageNet-1k
自己教師あり学習エッジAI蒸留+2
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AI / 머신러닝ベータ(Beta)
Since 4월 2026·2 on team

Koe Kaibou — 일본어 음성 실시간 화자 분리·번역

회의·취재 영상에서 일본어 다중 화자를 실시간으로 분리하고 영문 자막을 동기 생성하는 R&D 프로토타입입니다.

1.4sE2Eレイテンシp95
音声認識話者分離機械翻訳+2
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AI / 머신러닝開発中(In development)
Since 4월 2026·3 on team

Mirai Multimodal — 멀티모달 RAG 기반

PDF·도면·표·이미지를 동시에 인덱싱하는 일본어 멀티모달 RAG R&D 프로토타입입니다.

0.88PDF抽出 F1TrOCR単体 0.71
マルチモーダルRAGベクトル検索+2
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AI / 머신러닝研究開発(Research)
Since 4월 2026·2 on team

Synth Umi — 차분 프라이버시 합성 데이터 생성

환자·고객 데이터를 차분 프라이버시 보장 하에 합성하여 사내 ML 학습에 안전하게 공급하는 R&D입니다.

0.84表データF1 (ε=3)実データ 0.91
差分プライバシー合成データLoRA+2
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AI / 머신러닝ベータ(Beta)
Since 4월 2026·3 on team

Guard Tate — LLM 출력 안전성 레이어

LLM 응답에 대한 PII·기밀·탈옥·환각 가드레일을 일관 적용하는 R&D 프로토타입입니다.

0.93インジェクション F1HarmBench subset
LLMセキュリティプロンプトインジェクションPII+2
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양자 컴퓨팅研究開発(Research)
Since 4월 2026·2 on team

QSIM-YAMATO — GPU 양자 회로 시뮬레이터

GPU 가속을 활용한 고전 시뮬레이션 양자 회로 R&D입니다. 실기 양자 하드웨어가 아니라 노이즈 모델을 포함한 시뮬레이션입니다.

32 qubit対象 qubit 上限 (state vector)
quantumsimulationgpu+3
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양자 컴퓨팅研究開発(Research)
Since 4월 2026·2 on team

PQC-MUSASHI — 내성 양자 암호 마이그레이션 툴킷

ML-KEM·ML-DSA 등 NIST PQC 알고리즘으로의 마이그레이션을 지원하는 R&D 툴킷입니다.

FIPS 203 / 204 / 205対象標準
quantumpqccryptography+3
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양자 컴퓨팅研究開発(Research)
Since 5월 2026·2 on team

QML-SAKURA — 양자 고전 하이브리드 머신러닝

변분 양자 회로와 고전 신경망을 결합한 하이브리드 ML R&D입니다. 모든 실험은 고전 시뮬레이션 위에서 수행됩니다.

≤2k サンプル (研究用途)対象データ規模
quantumqmlmachine-learning+2
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양자 컴퓨팅研究開発(Research)
Since 5월 2026·2 on team

QOPT-AKANE — 양자 인스파이어드 조합 최적화

QAOA·시뮬레이티드 어닐링·디지털 어닐러를 동일 인터페이스로 비교하는 조합 최적화 R&D입니다. 모든 실험은 고전 시뮬레이션입니다.

≤512 変数 (研究用途)対象問題サイズ
quantumoptimizationqaoa+3
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양자 컴퓨팅研究開発(Research)
Since 5월 2026·1 on team

QFAULTTOL-SHIRAITO — 내고장 양자 계산 레디네스

표면 코드·LDPC 코드 등 양자 오류 정정 R&D 학습 인프라입니다. 모두 고전 시뮬레이션 위에서 검증합니다.

Shor / QPE / 量子化学対象アルゴリズム
quantumftqcsurface-code+2
데모 보기
AI / 머신러닝研究開発(Research)
Since 4월 2026·1 on team

신뢰 (神雷) — 뉴로모픽 추론 런타임

스파이킹 뉴럴 네트워크를 엣지 디바이스에서 저전력 추론하는 R&D 런타임입니다.

98.1%N-MNIST 精度baseline
neuromorphicSNNedge+1
데모 보기
AI / 머신러닝研究開発(Research)
Since 4월 2026·1 on team

아사기리 (朝霧) — 의료 영상 연합 학습 기반

병원 데이터를 외부에 내보내지 않고 모델만 공유하는 연합 학습 R&D 프로토타입입니다.

0.847集約 AUCNIH sim
federated-learningprivacymedical-ai+1
데모 보기
자동화 / 개발 인프라開発中(In development)
Since 4월 2026·1 on team

오보로 (朧) — 공간 컴퓨팅 SDK

Vision Pro·Quest·웹 XR을 단일 컴포넌트 모델로 다루는 공간 UI R&D SDK입니다.

-38%シーン記述削減vs 単体SDK
spatial-computingXRCRDT+1
데모 보기
자동화 / 개발 인프라開発中(In development)
Since 4월 2026·2 on team

히비키 (響) — 자율 에이전트 스웜 조정 기반

여러 LLM 에이전트가 도구·메모리를 공유하며 과제를 분담하는 오케스트레이션 R&D입니다.

96.4%タスク完了率20 agents
agentsA2AMCP+1
데모 보기
인프라 / DevOps開発中(In development)
Since 5월 2026·2 on team

키츠네 (狐) — 엣지 AI 툴킷

ARM·RISC-V 엣지 디바이스에 모델을 배포·관측하는 R&D 툴킷입니다.

38 tok/sJetson Orin NanoLlama3.2 3B Q4
edge-aijetsonraspberry-pi+2
데모 보기

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