KGA가 진행한 프로젝트의 일부를 소개합니다. 각 프로젝트의 데모를 확인하실 수 있습니다.
멀티 테넌트 RAG 기반 AI 챗봇 R&D 프로토타입입니다. pgvector와 HyDE 검색, LLM 게이트웨이, OpenTelemetry 관측성을 통합하여 고객 응대 자동화를 실험하고 있습니다.
실시간 추적, 경로 최적화, 드라이버 관리를 통합한 배송 관리 R&D 프로토타입입니다. 내부 파일럿 차량을 대상으로 검증 데이터를 수집하고 있습니다.
멀티 마켓플레이스 재고를 중앙 집중 관리하고 AI 수요 예측으로 자동 발주를 수행하는 R&D 프로토타입입니다. 내부 테스트 상점 데이터를 기반으로 검증 중입니다.
태블릿 기반 클라우드 POS R&D 프로토타입입니다. 주문 관리, 주방 디스플레이(KDS), 매출 분석을 통합하며 오프라인 우선 설계를 채택했습니다.
매칭 엔진과 AR 미리보기를 탑재한 부동산 검색 및 관리 R&D 프로토타입입니다. 매물 등록부터 고객 CRM까지 엔드투엔드로 실험하고 있습니다.
중소기업을 위한 경량 채용 도구 R&D 프로토타입입니다. 지원자 추적, 면접 일정 관리, 평가 관리 기능을 간결하게 구성했습니다.
생산 라인 실시간 모니터링을 위한 IoT 대시보드 R&D 프로토타입입니다. 이상 탐지, 예지 보전, 효율 분석을 통합하고 있습니다.
ClickHouse 기반의 실시간 BI R&D 프로토타입입니다. 자연어-to-SQL, 이상 탐지, 코호트 분석 기능을 실험하고 있습니다.
클리닉 및 병원용 온라인 예약, 문진, 차트 관리 통합 R&D 프로토타입입니다. 환자 경험 개선을 목표로 내부에서 검증하고 있습니다.
다중 결제 게이트웨이와 투자 지표를 통합 관리하는 핀테크 R&D 프로토타입입니다. 내부 파일럿 단계이며 컴플라이언스 대응 연구를 병행하고 있습니다.
SaaS 제품용 노코드 온보딩 빌더 R&D 프로토타입입니다. 제품 투어, 체크리스트, NPS 설문을 하나의 SDK로 통합했습니다.
SMB를 위한 eBPF 기반 보안 R&D 프로토타입입니다. 실시간 위협 탐지, 사고 대응, 컴플라이언스 리포팅 자동화를 연구하고 있습니다.
일본어 문서 특유의 토큰화 변동성, 한자/가나 혼재, 복합 명사를 고려한 재현 가능한 RAG 평가 인프라 R&D입니다. Sudachi/MeCab 형태소 분석을 전처리에 통합하고 pgvector 위에서 nDCG@10·MRR·Recall@K를 배치 측정합니다.
OSS LLM 에이전트의 안전성·신뢰성을 격리 환경에서 평가하는 R&D 프로토타입입니다. 도구 사용·시행착오·프롬프트 인젝션 내성을 자동 측정합니다.
일본어 도메인 특화 LLM에 LoRA/QLoRA 어댑터를 적용해 의료·법률·기술 문서 정확도를 끌어올리는 R&D 프로토타입입니다.
OpenAI·Anthropic·로컬 vLLM을 단일 OpenAI 호환 API로 추상화하는 게이트웨이 R&D입니다. 비용·레이턴시·컴플라이언스에 따라 라우팅합니다.
프로덕션 LLM 변경을 야간 회귀 테스트로 자동 평가하는 EvalOps R&D 파이프라인입니다.
라벨이 부족한 일본 산업 도메인 이미지에 대해 자기 지도 학습으로 엣지 추론용 백본을 사전 학습하는 R&D입니다.
회의·취재 영상에서 일본어 다중 화자를 실시간으로 분리하고 영문 자막을 동기 생성하는 R&D 프로토타입입니다.
PDF·도면·표·이미지를 동시에 인덱싱하는 일본어 멀티모달 RAG R&D 프로토타입입니다.
환자·고객 데이터를 차분 프라이버시 보장 하에 합성하여 사내 ML 학습에 안전하게 공급하는 R&D입니다.
LLM 응답에 대한 PII·기밀·탈옥·환각 가드레일을 일관 적용하는 R&D 프로토타입입니다.
GPU 가속을 활용한 고전 시뮬레이션 양자 회로 R&D입니다. 실기 양자 하드웨어가 아니라 노이즈 모델을 포함한 시뮬레이션입니다.
ML-KEM·ML-DSA 등 NIST PQC 알고리즘으로의 마이그레이션을 지원하는 R&D 툴킷입니다.
변분 양자 회로와 고전 신경망을 결합한 하이브리드 ML R&D입니다. 모든 실험은 고전 시뮬레이션 위에서 수행됩니다.
QAOA·시뮬레이티드 어닐링·디지털 어닐러를 동일 인터페이스로 비교하는 조합 최적화 R&D입니다. 모든 실험은 고전 시뮬레이션입니다.
표면 코드·LDPC 코드 등 양자 오류 정정 R&D 학습 인프라입니다. 모두 고전 시뮬레이션 위에서 검증합니다.
스파이킹 뉴럴 네트워크를 엣지 디바이스에서 저전력 추론하는 R&D 런타임입니다.
병원 데이터를 외부에 내보내지 않고 모델만 공유하는 연합 학습 R&D 프로토타입입니다.
Vision Pro·Quest·웹 XR을 단일 컴포넌트 모델로 다루는 공간 UI R&D SDK입니다.
여러 LLM 에이전트가 도구·메모리를 공유하며 과제를 분담하는 오케스트레이션 R&D입니다.
ARM·RISC-V 엣지 디바이스에 모델을 배포·관측하는 R&D 툴킷입니다.
고객의 비즈니스에 최적화된 IT 솔루션을 제안해 드립니다.