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KGA 엔지니어링 팀이 전하는 기술 아티클
ConnectWise Cloud Backup(구 SkyKick): 도난된 자격 증명으로 Microsoft 365 환경 침입 — 지금 확인할 것
ConnectWise Cloud Backup(구 SkyKick) 애플리케이션의 자격 증명이 악용돼 비밀번호나 MFA 없이 고객의 Microsoft 365 환경에 침입이 이뤄졌습니다. Huntress는 162개 테넌트의 피해를 확인했고, ConnectWise는 애플리케이션 7개를 비활성화하고 백업을 중단했으며 복구 일정은 없습니다. 경위, Entra에서 찾을 앱 ID, 중소기업 체크리스트를 정리했습니다.
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Sarashina 무료 베타: SoftBank Intuitions가 API 6모델과 채팅 공개 — 안전하게 시험하는 법
2026년 10월 13일 SB Intuitions가 Sarashina 서비스 무료 베타를 시작했습니다. API로 Sarashina3 계열 6모델(mini/nano/embedding/rerank/guard/translate)과 웹 채팅. Google 로그인, rate limit, 이용 데이터가 학습에 쓰일 수 있음. 일본 중소기업 가이드.
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FortiMail CVE-2026-104286: 악용 중인 치명적 취약점에 패치 출시 — 업데이트 전 침입 여부부터 확인
Fortinet은 FortiMail의 CVE-2026-104286(CVSS 9.8)이 악용되고 있다고 확인했습니다. IBE 기능을 통해 로그인 없이 파일을 쓸 수 있는 취약점입니다. 8.0.2, 7.6.7, 7.4.9에서 수정됐고 7.2 브랜치는 패치가 없으며 CISA는 포렌식 분류를 요구합니다. 영향 버전, 공식 완화 조치, 침입 징후, 중소기업 체크리스트를 정리했습니다.
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일본 정보 유출 사태: JPCERT/CC와 IPA가 지금 점검하라고 한 것
JPCERT/CC(AT-2026-0030), IPA, 경제산업성이 10월 8~9일 일본에서 잇따르는 정보 유출에 대해 경고했습니다. 관찰된 네 가지 공격 패턴(알려진 취약점, API 악용, Metabase CVE-2026-72898, 웹셸), API 권장 대책, 중소기업용 즉시 점검 목록을 정리했습니다.
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GPT-5.5, 10월 14일 ChatGPT·Work·Codex에서 퇴역 — 무엇이 바뀌고 어떻게 옮길지
OpenAI가 2026년 10월 14일 모든 플랜의 ChatGPT, ChatGPT Work, Codex에서 GPT-5.5를 퇴역합니다. 이번 공지는 OpenAI API에 적용되지 않습니다. 공식 대체(GPT-6 Sol / GPT-6 Luna)와 기본값·에이전트·예약 작업 체크리스트를 정리했습니다.
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Windows 11 24H2 Home·Pro, 오늘 10월 13일 업데이트 종료: 25H2·26H2로 옮기는 방법
Windows 11 버전 24H2 Home 및 Pro 에디션은 오늘 2026년 10월 13일부터 보안 업데이트를 받지 못합니다. 대상 확인, 버전 확인 방법, 25H2·26H2 업그레이드 절차, 그리고 11월 10일 종료되는 23H2를 포함한 Enterprise·Education 기한을 정리했습니다.
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바이토루 유출: 해외발 무단 접근으로 dip 구인 사이트 회원 이메일 최대 388만 건 노출
dip은 해외에서의 무단 접근이 바이토루와 바이토루 NEXT의 사양상 결함을 노려 회원 이메일 주소 최대 3,885,771건을 유출시켰다고 확인했습니다. 이름, 전화번호, 비밀번호, 카드 정보는 유출되지 않았습니다. 확인된 사실, 구인 사칭 피싱 위험, 기업이 점검할 점을 정리했습니다.
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Sakana AI, MASS 공개: 자기 자신의 복사본과 팀을 이뤄 스스로 개선하는 하나의 모델
Sakana AI가 같은 모델이 작업 실행, 멀티에이전트 워크플로 최적화, 결과 평가를 모두 맡는 방법인 MASS를 공개했습니다. Qwen3.6-27B로 두 사이클을 돌린 결과, 네 가지 연구 벤치마크에서 출력 토큰당 점수가 기본 모델의 1.2~1.6배에 달했습니다. 작동 방식, 코드를 안전하게 시험하는 법, 맹점에 대한 경고를 정리했습니다.
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OpenAI, 12월 11일 맞춤형 GPT 폐지: 무엇이 바뀌고 기한 전에 플러그인으로 옮기는 방법
OpenAI가 ChatGPT의 맞춤형 GPT를 2026년 12월 11일에 폐지하고 스킬 기반 플러그인으로 대체합니다. Enterprise에서는 새 GPT 생성이 10월 26일에 종료될 예정입니다. 무엇이 옮겨지고 무엇이 남는지(모델, 커스텀 액션, 공유 설정), 그리고 업무 흐름을 끊지 않고 옮기기 위한 체크리스트를 정리했습니다.
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Commune 해킹: 커뮤니티 플랫폼 결함으로 Sansan·스즈키·야마하 등 회원 30만 7천 명 정보 유출
공격자가 비공개 커뮤니티 초대 링크를 악용하고 관리자를 사칭해 일본 커뮤니티 플랫폼 Commune에 침입했습니다. Sansan, 스즈키, 야마하, 모리나가 등 고객사 커뮤니티 회원 약 30만 7천 명의 정보가 유출됐습니다. 확인된 사실, 피싱 위험, 그리고 클라우드 위탁업체에서 점검해야 할 점을 정리했습니다.
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Atlassian CVE-2026-21589: Jira·Confluence·Bitbucket Data Center의 로그인 불필요 치명적 취약점, 이미 악용 시도 발생
인증 없이 파일을 읽을 수 있는 취약점(CVSS 9.3)이 Atlassian Data Center 제품 8종의 모든 버전에 영향을 줍니다. 기술 분석 공개 후 몇 시간 만에 악용 시도가 관측됐습니다. 수정 버전, 공식 완화 조치, Crowd 위험, 로그 점검 방법을 정리했습니다.
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일본에서 보조금 상담은 어디에? (누가 무엇을 하는지)
よろず支援拠点, 상공회, 인정 지원기관, 행정서사, 노동국: 일본에서 보조금을 도와주는 곳, 비용, 그리고 KGA IT의 역할. 시즈오카 연락처 포함.
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사업승계·M&A 보조금: 승계와 인수를 지원
事業承継・M&A補助金 16차 공모가 2026년 10월 접수를 시작했습니다. 승계, M&A 전문가, 인수 후 통합(PMI), 폐업의 4개 틀을 설명합니다.
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일본정책금융공고 융자로 창업·성장 자금 마련하기
일본정책금융공고(日本政策金融公庫)의 新規開業・スタートアップ支援資金은 창업 예정자나 사업 개시 후 약 7년 이내인 사람에게 최대 7,200만 엔을 융자합니다. 여성·청년·시니어·외국인 창업자에게 특별 금리가 있습니다.
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40만 엔 미만 PC·소프트웨어는 한 번에 비용 처리: 2026년 새 한도
2026년 4월 1일부터 청색신고 중소기업은 40만 엔 미만(종전 30만 엔 미만) 자산을 취득한 해에 연 300만 엔까지 비용 처리할 수 있습니다. PC와 소프트웨어도 대상입니다.
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임금 인상 촉진 세제: 급여를 올리고 증가액의 최대 35%를 세액공제
賃上げ促進税制에서는 중소기업이 급여 총액을 1.5% 늘리면 증가액의 15%, 2.5%면 30%를 세액공제합니다. 2026년 4월 이후 시작 사업연도의 변경 사항도 정리합니다.
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IT 보조금 신청 체크리스트: 필요 서류와 준비
デジタル化・AI導入補助金2026 신청 전 준비할 것: 계정, 법인·개인사업자 서류, IT 준비.
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DX 투자촉진 세제 종료: 2026년에 대신 쓸 수 있는 제도
DX 투자촉진 세제(DX投資促進税制)는 2025년에 폐지되었고, 경영강화 세제의 C 유형도 끝났습니다. 2026년 IT 투자에 쓸 수 있는 지원을 정리합니다.
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IT 도구별 활용 가능한 보조금 한눈에 보기 (2026)
업무 소프트웨어, 회계, 레지스터, 보안, 홈페이지, 자동화별로 2026년 제도를 정리했습니다.
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중소기업 경영강화 세제: 즉시 상각 또는 10% 세액공제
中小企業経営強化税制에서는 인정받은 계획에 따라 설비·소프트웨어를 도입한 중소기업이 즉시 상각 또는 10% 세액공제를 선택할 수 있습니다. 2027년 3월까지.
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보조금은 후불: 회사 자금 계획 세우기
보조금은 지출 몇 달 후에 들어옵니다. 교부 결정부터 지급까지의 흐름과 자금 계획 방법.
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외국인이 경영하는 일본 회사도 보조금을 받을 수 있을까?
외국인이 일본에서 경영하는 회사의 보조금 신청 가능 여부, 실제 요건과 주의점.
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고사이시·하마마쓰시의 디지털화·AI 보조금
고사이시와 하마마쓰시에는 DX와 AI 에이전트 도입을 지원하는 자체 보조금이 있습니다. 2026년 내용, 조기 마감 이유, 다음 회차 준비 방법을 정리합니다.
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일본 보조금 신청에서 흔한 8가지 실수와 대책
교부 결정 전 발주, GビズID 지연, 홈페이지만 신청 등 중소기업이 보조금을 놓치는 대표적 실수.
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시즈오카현 중소기업 보조금(2026년)
시즈오카현에는 자체 DX 보조금이 있습니다. 임금 인상 요건을 충족하면 보조율 2/3, 최대 1,000만 엔. 수익력 향상 보조금 DX틀, 소규모 기업 보조금, 무료 상담처를 정리합니다.
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SECURITY ACTION: 보조금 신청에 필요한 보안 자기선언
IPA의 SECURITY ACTION 개요, 별 하나와 별 둘의 차이, 정보보안 6개조, GビズID로 신청하는 방법.
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일하는 방식 개혁 조성금 2026: 잔업 줄이기 지원
건설·운송·병원·정보통신·숙박업 중소기업은 근태관리 시스템 등 잔업 감축 노력에 대해 비용의 3/4를 지원받을 수 있습니다. 신청 마감 2026년 11월 30일.
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IT·AI 교육에 조성금: 2026년 人材開発支援助成金
人材開発支援助成金의 리스킬링 코스는 DX 교육을 하는 중소기업에 교육비 75%와 시간당 1,000엔의 임금을 지원합니다. 2026 회계연도까지입니다.
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GビズIDプライム 발급 방법: 일본 보조금 신청의 첫걸음
GビズIDプライム 없이는 주요 보조금을 신청할 수 없습니다. 개요, 온라인·서류 신청 방법, 소요 기간.
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業務改善助成金 2026: 임금 인상과 IT 투자를 정부 지원으로
2026년도 업무개선 조성금은 사업장 내 최저임금 인상과 생산성 투자에 최대 600만 엔을 지원합니다.
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커리어업 조성금 2026: 정규직 전환 1인당 최대 80만 엔
유기계약·파견 직원을 정규직으로 전환하면 キャリアアップ助成金으로 1인당 최대 80만 엔. 2026년 금액과 자사 웹사이트 정보 공개에 대한 새 가산을 정리합니다.
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지속화 보조금으로 홈페이지 만들기: 놓치기 쉬운 규칙
지속화 보조금에서 홈페이지는 웹사이트 관련비로 보조금 총액의 1/4까지, 단독 신청은 불가합니다.
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인력 절감 보조금: 카탈로그형 省力化投資補助金
中小企業省力化投資補助金(카탈로그 주문형)은 공식 카탈로그의 로봇·기계·시스템 도입 비용을 최대 1/2 지원합니다. 2026년 3월 19일 개정 후 한도를 정리합니다.
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小規模事業者持続化補助金: 일본 소규모 사업자 보조금
지속화 보조금의 대상, 특례 시 최대 250만 엔, 보조율 2/3, 대상 경비, 신청 절차를 설명합니다.
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새 사업 진출 보조금: 2026년 新事業進出枠
기존 中小企業新事業進出補助金은 새 통합 제도의 新事業進出枠가 되었습니다. 대상, 2,500만~9,000만 엔의 한도, 1차 마감을 정리합니다.
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중소기업 사이버 보안 보조금: セキュリティ対策推進枠 2026
보안 대책 추진 틀은 お助け隊 목록의 보안 서비스 이용료를 최대 2년간 1/2~2/3 보조합니다.
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インボイス枠 2026: 회계 소프트웨어·PC·레지스터 보조금
デジタル化・AI導入補助金2026 인보이스 틀은 회계·수발주·결제 소프트웨어에 최대 4/5, PC·태블릿·레지스터도 지원합니다.
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2026년 모노즈쿠리 보조금: 무엇이 바뀌었고 얼마나 받을 수 있나
2026년 모노즈쿠리 보조금(ものづくり補助金)은 새 제도 新事業進出・ものづくり商業サービス補助金에 통합되었습니다. 혁신적 신제품 틀의 한도와 1차 마감을 정리합니다.
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デジタル化・AI導入補助金2026 通常枠: 업무 소프트웨어 보조금
통상 틀의 대상 프로세스, 5만~450만 엔 보조액, 1/2 보조율과 제외 항목을 설명합니다.
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デジタル化・AI導入補助金2026: 새 IT導入補助金 해설
기존 IT導入補助金이 2026년 デジタル化・AI導入補助金2026으로 바뀌었습니다. 틀, 금액, 요건과 IT 준비 방법.
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2026년 일본 중소기업 보조금 입문 가이드
2026년 일본 중소기업이 활용할 수 있는 주요 보조금·조성금과 KGA IT의 IT 지원을 정리했습니다.
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소규모 기업을 위한 일본 개인정보보호법(APPI)
일본 개인정보보호법(APPI)은 소규모 기업에도 적용됩니다. 일상 업무에서 무엇이 요구되는지, 그리고 준수에 도움이 되는 IT 대책을 쉽게 설명합니다.
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일본에서 IT 지원 업체를 고르는 방법
일본에서 IT 지원 업체를 고르기 위한 실용 체크리스트: 지원 시간, 언어, 보안, 계약 조건, 투명한 요금, 계약 전 물어볼 질문을 소개합니다.
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일본의 공장, 도급업체, 인력 파견 회사를 위한 IT
공장, 도급업체, 인력 파견 회사는 많은 직원, 교대 근무, 서류, 개인정보를 다룹니다. 이런 업종에서 가장 중요한 IT 포인트와 KGA IT의 지원을 알아보세요.
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일본 소규모 기업의 온라인 쇼핑몰: 시작하는 방법
온라인 판매에 거창한 체계가 필요하지는 않습니다. 일본에서 온라인 쇼핑몰을 여는 선택지, 사전 준비, 결제·배송·고객 데이터 관리 방법을 알아보세요.
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일본 기업을 위한 다국어 웹사이트
다양한 국적의 고객과 직원은 자기 언어로 정보를 찾습니다. 다국어 사이트가 가치 있는 경우, Google에 맞게 잘 만드는 법, KGA IT 비용을 소개합니다.
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Google 비즈니스 프로필: 시즈오카에서 지도에 표시되는 방법
"내 주변" 서비스를 검색하면 Google은 지도에 업체를 보여줍니다. 시즈오카에서 이런 검색에 나타나도록 비즈니스 프로필을 만들고 관리하는 방법을 알아보세요.
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데이터 손실 없는 웹사이트·이메일 이전
호스팅, 이메일 서비스, 도메인 변경은 계획 없이 하면 문제가 생기기 쉽습니다. 안전한 단계별 절차, 흔한 실수, KGA IT의 이전 지원을 소개합니다.
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일본 내 필리핀·베트남 기업을 위한 IT
일본의 필리핀·베트남 기업은 여러 언어의 고객을 상대하면서 일본어 전용 시스템을 다룹니다. IT 우선순위와 필리핀어·베트남어로 지원하는 KGA IT를 소개합니다.
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웹사이트 유지보수: 포함 내용과 비용
방치된 웹사이트는 느리고, 위험하고, 낡아집니다. 좋은 유지보수에 포함되는 것, 관리가 필요하다는 신호, KGA IT의 공개 요금을 소개합니다.
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일본에서 회사를 설립할 때의 IT 체크리스트
일본에서 회사를 여는 것만으로도 할 일이 많습니다. 이 IT 체크리스트는 도메인, 이메일, 웹사이트, 계정, 백업, 보안 등 첫날부터 준비할 것을 보여줍니다.
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기업용 LINE 공식 계정: 연동과 자동화
일본에서는 LINE으로 연락하길 원하는 고객이 많습니다. LINE 공식 계정 활용법, 자동화할 수 있는 것, 주의사항, KGA IT의 설정 지원을 소개합니다.
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고객 응대용 AI 챗봇: 도입할 가치가 있을 때
AI 챗봇은 언제든 여러 언어로 고객에게 응답할 수 있지만 모든 경우에 맞지는 않습니다. 도입할 가치가 있는 경우, 잘 구축하는 법, KGA IT 비용을 소개합니다.
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업무 관리 시스템: 스프레드시트에서 벗어날 때
스프레드시트는 처음엔 잘 작동하지만 어느 순간 병목이 됩니다. 바꿀 때라는 신호, 선택지, 업무를 멈추지 않고 전환하는 방법을 알아보세요.
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일본 소규모 기업을 위한 AI 자동화
소규모 기업이 AI로 자동화할 수 있는 업무, 돈을 낭비하지 않고 시작하는 법, 중요한 주의사항, KGA IT 비용을 소개합니다.
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작은 사무실의 네트워크와 Wi-Fi: 점검할 것
느린 인터넷, 끊기는 Wi-Fi, 한 번도 업데이트하지 않은 라우터는 업무를 방해하고 공격의 통로가 됩니다. 작은 사무실 네트워크에서 점검할 사항을 알아보세요.
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회사에서 쓸 AI, Copilot과 ChatGPT 중 무엇을?
Microsoft Copilot과 ChatGPT 모두 글쓰기, 요약, 분석을 돕지만 작동 방식이 다릅니다. 각각 적합한 경우, 데이터 주의사항, KGA IT의 지원을 소개합니다.
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회사의 비밀번호와 2단계 인증: 쉬운 가이드
약하거나 재사용된 비밀번호는 범죄자가 가장 흔히 쓰는 침입 경로 중 하나입니다. 회사 비밀번호를 정리하고 업무를 방해하지 않게 2단계 인증을 켜는 방법을 알아보세요.
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Google Workspace와 Microsoft 365, 우리 회사에 맞는 것은?
두 서비스 모두 자체 도메인 이메일, 문서, 클라우드를 제공합니다. 실제 차이점, 결정을 돕는 질문, KGA IT의 선택 및 이전 지원을 소개합니다.
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피싱과 이메일 사기: 회사를 보호하는 방법
소규모 기업에 대한 공격 대부분은 가짜 이메일이나 메시지로 시작됩니다. 흔한 사기 수법, 경고 신호, 실제로 효과 있는 대책을 알아보세요.
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소규모 기업을 위한 Microsoft 365: 단계별 설정
소규모 기업에서 Microsoft 365를 설정하는 실용 로드맵: 도메인, 계정, 보안, 파일 공유, 백업, 그리고 KGA IT의 지원을 소개합니다.
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소규모 기업을 위한 IT 보안 진단: 무엇이며 무엇을 점검하나
보안 진단은 공격이 드러내기 전에 회사의 취약점을 보여줍니다. 점검 항목, 받게 되는 결과, KGA IT의 비용을 알아보세요.
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소규모 기업 백업: 3-2-1 규칙 실천법
백업 3-2-1 규칙의 의미, 일본의 소규모 기업에서 적용하는 방법, 흔한 실수, 그리고 KGA IT가 설정을 도와드리는 방법을 소개합니다.
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일본 내 브라질 기업을 위한 IT 실전 가이드
일본의 브라질 기업은 일본어로 된 시스템, 서류, 고객을 상대합니다. 흔한 IT 과제, 우선순위, 그리고 포르투갈어로 지원하는 KGA IT를 소개합니다.
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일본에서 IT 지원을 외주하면 비용은 얼마일까
IT 직원을 채용할까, 외주를 맡길까? 주요 요금 방식, 가격에 영향을 주는 요소, KGA IT의 공개 요금과 견적 비교 방법을 소개합니다.
KGA IT
소기업을 랜섬웨어로부터 지키는 방법: 실전 가이드
랜섬웨어는 대기업만 노리지 않습니다. 침입 경로, 일본 소기업을 가장 잘 지키는 10가지 대책, 공격받았을 때의 대응, 그리고 KGA IT가 도울 수 있는 일을 정리했습니다.
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시즈오카현 전역의 IT 지원: 원격 지원은 어떻게 이루어질까
시즈오카시부터 이와타, 가케가와, 후지, 누마즈까지. 원격 IT 지원의 방식, 안전한 사용법, 방문이 필요한 경우, 그리고 KGA IT의 현 전체 기업 지원을 소개합니다.
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도요하시 IT 지원: 다국어 팀이 있는 기업을 위한 가이드
도요하시의 기업은 빠르게 성장하고, 대부분 여러 나라 출신 직원과 함께합니다. 계정, 접근 권한, 보안을 정리하는 방법과 이웃 도시 고사이의 KGA IT 지원을 소개합니다.
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고사이시 IT 지원: 소규모 회사와 매장을 위한 가이드
고사이시의 소기업, 공장, 매장에 필요한 IT, 간단한 예방 루틴 만드는 법, 그리고 고사이에 본사를 둔 KGA IT가 도울 수 있는 일을 소개합니다.
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하마마쓰 IT 지원: 선택 방법과 기대할 수 있는 것
IT 지원이 필요한 하마마쓰 기업을 위한 가이드. 흔한 문제, 좋은 계약에 포함돼야 할 내용, 업체에 물어볼 질문, KGA IT의 지역 지원 방식을 소개합니다.
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2026년 일본에서 기업 홈페이지 제작 비용은? 솔직한 가격 가이드
일본에서 기업 웹사이트 가격을 구성하는 요소, 출시 후 드는 비용, 견적 비교 방법, 그리고 KGA IT에 맡길 때의 비용을 정리했습니다.
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PM Skills: Claude Code용 제품 관리 스킬 69개를 담아 GitHub에서 인기 끈 저장소
약 2만 7천 스타: 디스커버리, 전략, PRD 프레임워크가 에이전트 명령이 됐다. 작동 방식과 주의점.
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Hermes Agent: 스스로 스킬을 만드는 Nous Research의 오픈소스 개인 에이전트(25만 스타)
자신의 서버에서 돌고 Telegram·Slack으로 대화하며 쓸수록 배운다. 기능, 라이벌 OpenClaw, 보안 주의점.
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Saluki 27B: 2비트로 압축한 27B Qwen, 7.89GB에 들어가며 도구 호출에서 원본 추월
Underdog은 도구 사용을 지키며 Qwen3.8-27B를 압축했다. 에이전트에선 이기고 수학에선 진다. 수치와 평가 방법.
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Liquid AI d1: 아무것도 쓰지 않고 8밀리초 만에 판단만 하는 오픈 모델
d1-3B와 d1-omni-600M은 예/아니오, 선택, 척도를 확률에서 바로 답하며 출력 토큰은 0. 정체와 용도.
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서던 컴퍼니: 고객 포털 침입으로 조지아 파워·앨라배마 파워 40만 계정 정보 노출
이름, 주소, 이메일, SSN 뒤 4자리에 접근됐지만 은행 정보는 아니다. 알려진 사실과 사기 예방법.
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리조트트러스트: 웹사이트 침입으로 회원 2만 6천 건·카할라 요코하마 예약 3만 6천 건 유출
일본 회원제 리조트 운영사가 유출을 확인. 의료 정보·카드·이메일은 포함되지 않았다. 대응 방법.
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Carbon-A: Hugging Face 오픈 모델, 2만 2천 종에서 5억 6,600만 유전자 후보 발견
12억 파라미터 모델이 DNA에서 직접 유전자를 찾고 AUGUSTUS 등 기존 도구를 앞선다. 개요와 주의점.
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Perplexity, pplx-embed-v2-late 공개: OCR 없이 PDF 텍스트·이미지 검색, MIT 라이선스
ColBERT 방식 두 모델(0.6B, 9B)이 같은 공간을 공유. 큰 모델로 색인하고 작은 모델로 질의. 작동 방식과 한계.
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JetBrains, Mellum2.1 공개: 코딩 에이전트용으로 학습한 120억·활성 25억 오픈 모델
수백만 샌드박스에서의 강화 학습으로 저장소를 탐색하고 파일을 수정하며 스스로 검증한다. Apache 2.0.
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NVIDIA OpenShell: AI 에이전트를 규칙 있는 상자에 가두는 오픈소스 런타임
커널 수준 샌드박스, 에이전트가 볼 수 없는 자격 증명, 형식 검증된 정책 변경. 작동 방식과 활용처.
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REA: AI 에이전트로 어떤 앱이든 리버스 엔지니어링하는 저장소
하루 2만 5천 스타, 누적 9만 5천 이상. MCP로 Claude Code, Codex 등을 Ghidra, IDA에 연결. 기능과 법적 주의점.
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npm 패키지 tensorlake 탈취: 토큰을 폐기하면 홈 폴더를 지우는 Shai-Hulud 웜
AI 에이전트 샌드박스 SDK 0.5.144가 유효한 출처 증명과 자격 증명 탈취 코드를 담아 배포됐다. 침투 경로와 대응법.
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Claude Managed Agents에 동적 워크플로: 작업당 최대 1,000 에이전트, 동시 64개
Anthropic이 클라우드 멀티 에이전트 오케스트레이션을 공개 베타로 출시. 내부 테스트에서 70개 중 66개 버그 발견, 단일 에이전트는 최대 27개.
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로손, 앱 메커니즘 악용으로 로손 ID 215만 건 유출
본인에게만 정보를 보여주는 시스템이 악용됐다. 9월 공격, 10월 7일 발견. 대응법과 교훈.
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덴마크: 합법적 접근 악용으로 주민등록부에서 880만 명 데이터 유출
공격자들은 소기업 권한으로 CPR을 1,400만 회 조회했고, 악용은 청구서로 드러났다. 모든 기업을 위한 교훈.
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West Pharmaceutical, 데이터 탈취 랜섬웨어로 운영 중단 (2026년 5월)
2026년 5월 주사제 부품 공급사 West Pharmaceutical이 데이터 탈취 랜섬웨어 공격을 받아 전 세계 시스템을 중단했습니다.
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BadHost: Starlette 취약점(CVE-2026-48710)으로 AI 에이전트·MCP 서버 노출 (2026년 5월)
2026년 5월 FastAPI의 기반 Starlette의 BadHost 취약점으로 Host 헤더 문자 하나로 인증 우회가 가능해졌습니다. vLLM, LiteLLM, MCP 영향.
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EmbeddingGemma 2: 텍스트·이미지·영상·오디오를 한 공간에서 검색하는 Google 오픈 임베딩
7.4억 파라미터, Apache 2.0 모델로 노트북·휴대폰에서 동작하며 멀티미디어 검색과 오프라인 RAG 가능.
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PyPI: Mistral AI SDK와 guardrails-ai에 악성코드 (2026년 5월)
2026년 5월 11~12일 mistralai(2.4.6)와 guardrails-ai(0.10.1)의 악성 버전이 PyPI에 게시됐습니다. 확인과 대응 방법.
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Aleph Alpha Kolibri: 총 780억·활성 30억의 독일 "소버린" 오픈 모델
Aleph Alpha가 규제 산업용 100만 컨텍스트 영·독 MoE를 Apache 2.0으로 공개. 수치와 한계.
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Cisco Unified CM: WebDialer 취약점(CVE-2026-20230)으로 root 장악, 악용 확인 (2026년 6월)
2026년 6월 3일 패치된 Cisco Unified CM WebDialer의 CVE-2026-20230이 PoC 공개 하루 뒤부터 웹셸 설치에 악용됐습니다.
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Unitree, UnifoLM-WLA-1.0 공개: 성공률 미공개 60억 파라미터 휴머노이드 모델
Unitree가 G1을 64개 작업에서 구동하는 모델을 Apache 2.0으로 공개. 무엇이 되고 무엇이 빠졌나.
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Ivanti Sentry CVSS 10 취약점 악용, CISA 새 BOD 26-04 첫 적용 (2026년 6월)
2026년 6월 Ivanti Sentry의 CVE-2026-10520이 패치 직후 악용됐고, CISA는 새 BOD 26-04에 따라 3일 내 수정을 명령했습니다.
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claude-mem: 코딩 에이전트에 세션 간 기억을 주는 약 10만 스타 저장소
claude-mem은 Claude Code, Codex 등의 행동을 기록해 나중에 맥락을 재주입. 작동 방식과 위험.
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text-to-cad: AI 에이전트가 제조 가능한 3D 부품을 설계하게 해 주는 GitHub 저장소
오픈소스 플러그인(1.9만 스타)으로 STEP/STL 생성, DFM 검사, 도면 작성. 작동 방식과 주의점.
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OpenAI, ChatGPT 새 기본 모델 GPT-5.5 Instant 출시 (2026년 5월)
2026년 5월 5일 OpenAI가 GPT-5.5 Instant를 ChatGPT 기본 모델로 출시. 환각 감소, 대화·파일·Gmail 기반 개인화.
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랜섬웨어 Qilin·Settra, Palo Alto GlobalProtect 취약점(CVE-2026-0257) 악용해 VPN으로 침투
GlobalProtect·Prisma Access 쿠키 인증 우회로 가짜 VPN 세션 가능. 영향 범위와 조치.
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Google, Gemini 3.5 Flash에 computer use 통합: 컴퓨터를 다루는 에이전트 (2026년 6월)
2026년 6월 24일 Google이 Gemini 3.5 Flash에 computer use를 내장 도구로 추가했습니다. 브라우저·모바일·데스크톱 에이전트용.
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Check Point VPN 제로데이(CVE-2026-50751), 5월부터 악용 (2026년 6월)
2026년 6월 8일 Check Point가 5월 7일부터 악용된 VPN 인증 우회 CVE-2026-50751을 공개했습니다. Qilin 랜섬웨어와 연관.
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AWS, NVIDIA와 오픈소스 Physical AI Toolchain 출시… 로봇 학습·배포 지원
AWS가 SageMaker·Greengrass·Bedrock과 NVIDIA Isaac·Cosmos를 산업용 로봇·휴머노이드용 스택으로 통합. 내용과 한계.
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Odyssey-3: 실시간 인터랙티브 세계를 만드는 월드 모델 공개(벤치마크는 단서 포함)
Odyssey가 텍스트로 플레이 가능한 환경을 만들고 로봇·드론·게임 제어를 노리는 Odyssey-3 프리뷰 공개. 실체와 마케팅 구분.
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Context Language Models: 스스로 컨텍스트를 편집하는 모델, 정확도는 높이고 연산은 줄이다
Meta·UW·MIT 연구진이 컨텍스트를 모델이 다시 쓰는 파일로 취급. 결과, 프롬프트 인젝션 위험, 교훈.
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Oracle PeopleSoft 제로데이: ShinyHunters, 100여 개 조직 침입 (2026년 6월)
2026년 5월 27일~6월 9일 ShinyHunters가 PeopleSoft의 CVE-2026-35273을 악용해 대학 중심 100여 개 조직에 침입했습니다.
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Anthropic, Claude Sonnet 5 출시: 더 낮은 가격에 Opus급 성능 (2026년 6월)
2026년 6월 30일 Anthropic이 Opus 4.8에 근접한 Claude Sonnet 5를 100만 토큰당 2/10달러에 출시. 가격, 안전성, 기업 영향.
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소프트뱅크 IDC Frontier 클라우드 랜섬웨어, 495곳 피해… JR 동일본·닛스이 영향, 4개 존 데이터 손실 우려
IDCF Cloud 공격으로 물류와 공공 사이트가 멈추고 JR 동일본·JR 규슈 계정 노출 가능성. 고객 백업으로만 복구. 사실과 교훈.
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HIBP, 이메일 5,600만 개·비밀번호 1억 2,400만 개 스틸러 로그 추가 (2026년 6월)
2026년 6월 15일 Have I Been Pwned가 이메일 5,630만 개와 비밀번호 1억 2,400만 개가 담긴 인포스틸러 로그를 추가했습니다. 확인과 대응법.
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나델라, AI에 "비상 브레이크"를: 모델을 내부자 위험으로 다뤄라
Microsoft CEO가 모든 모델이 침해됐다고 가정하고 외부에서 통제하자고 제안. 원칙과 에이전트 적용법.
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Claude Fable 5: 6월 9일 출시, 사흘 뒤 미국 명령으로 중단 (2026년 6월)
2026년 6월 Anthropic은 첫 공개 Mythos 등급 모델 Claude Fable 5를 출시했습니다. 6월 12일 미국 정부 명령으로 중단되었다가 7월 1일 재개.
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MrMax: 앱·온라인 스토어 침해로 일본 고객 최대 173만 명 정보 노출
일본 MrMax가 소프트웨어 기능 악용으로 최대 1,735,154명의 이름·이메일·전화번호 유출을 확인. 사실과 대응.
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애플, WWDC 2026에서 Siri AI 공개 (2026년 6월)
2026년 6월 8일 애플은 개인 맥락 이해, 화면 인식, 전용 앱을 갖춘 새로 만든 Siri AI를 공개했습니다. 기능과 제약.
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MemTensor Metis: 네이티브 메모리를 갖춘 오픈 모델, RAG 대체를 노리지만 아직 프로토타입
중국 MemTensor가 모델 내부에 지속 메모리를 둔 Metis(4B·9B·27B)를 공개. 작동 방식, 한계, 기업 영향.
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GitHub Copilot, AI Credits 사용량 기반 과금으로 전환 (2026년 6월)
2026년 6월 1일 GitHub Copilot은 프리미엄 요청을 토큰 기반 GitHub AI Credits로 바꿨습니다. 개인과 기업에 달라지는 점.
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AlphaProof Nexus: DeepMind AI가 에르되시 문제 9개를 풀다, "생성·검증" 루프의 교훈
Science에서 DeepMind는 LLM과 Lean 에이전트로 에르되시 문제 353개 중 9개, OEIS 추측 44개를 해결. 단순 루프도 같은 결과. 그 교훈.
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Anthropic, Claude Opus 4.8 동일 가격으로 출시 (2026년 5월)
2026년 5월 28일 Anthropic이 Claude Opus 4.8을 출시했습니다. 더 정직하고 에이전트에 강하며, Claude Code dynamic workflows와 저렴해진 패스트 모드를 제공.
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FBI, Flax Typhoon 도메인 압수… 일본 공항도 스캔 대상
미국이 중국 Integrity Tech의 것으로 알려진 Microscan과 FishHub를 차단. 일본 공항도 표적. 압수 도메인과 대응.
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Microsoft-Decision-1: 글 대신 결정을 내리는 9B 모델, 100만 토큰당 0.042달러
Microsoft가 고정 선택지별 확률을 반환하는 모델을 출시. 분류, 라우팅, 에이전트 가드레일용. 수치, 사용법, 주의점.
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GitHub, TeamPCP의 내부 저장소 약 3,800개 탈취 확인 (2026년 5월)
2026년 5월 GitHub는 VS Code 확장 Nx Console의 악성 버전을 통해 TeamPCP가 내부 저장소 약 3,800개를 가져갔다고 확인했습니다. 경위와 대응.
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야키니쿠 킹 앱 유출, 일본 회원 1,079만 명 정보 노출
앱 회원 거의 전원의 이름, 이메일, 전화번호, 회원 번호가 유출. 사기 예방법과 회원 앱 운영 기업을 위한 교훈.
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구글, I/O 2026에서 Gemini 3.5 Flash 출시 (2026년 5월)
2026년 5월 19일 구글은 에이전트와 코딩용 Gemini 3.5 Flash를 출시하고 Gemini 앱과 검색의 기본 모델로 적용했습니다. 수치와 세부 내용.
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Reflection AI Beam: 에이전트 코딩용 501B MoE, Apache 2.0 가중치 10월 공개 약속
Reflection AI가 코드·에이전트용 Beam(501B, 활성 23B)을 발표. 가중치는 미공개이고 벤치마크는 미검증입니다.
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xAI, 터미널 코딩 에이전트 Grok Build 출시 (2026년 5월)
2026년 5월 14일 xAI가 플랜 모드, 병렬 서브에이전트, MCP를 지원하는 코딩 CLI Grok Build를 베타 출시했습니다. 확인된 사실과 아닌 것.
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GhostAction 재등장: 탈취된 메인테이너 계정이 시크릿을 훔치는 GitHub 워크플로 유포
pyxel과 athenadriver 작가 계정으로 약 345개 저장소에 가짜 security-audit.yml이 심어졌습니다. 무엇을 훔치는지와 점검 방법.
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IMF 경고: AI가 사이버 공격을 키워 금융 안정 위협 (2026년 5월)
2026년 5월 7일 IMF는 AI가 결함 악용 비용을 낮춰 사이버 공격을 시스템적 위험으로 만든다고 밝혔습니다. 내용과 권고.
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Carhartt: ShinyHunters가 Databricks 경유 약 1290만 계정 공개
2026년 8월 ShinyHunters가 Carhartt 데이터를 공개. HIBP는 Databricks 침해와 연결해 약 1290만 계정으로 집계했습니다.
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McKesson 사고 확인, ShinyHunters는 2.84억 건 주장
2026년 8월 McKesson이 제3자 앱 무단 접근을 확인. ShinyHunters는 2.84억 건을 주장하지만 행 수이며 고유 환자 수가 아닙니다.
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Citrix NetScaler CVE-2026-8452 KEV 등재, 연방 기한 3일
2026년 8월 26일 CISA가 NetScaler CVE-2026-8452를 KEV에 추가했습니다. CVSS 9.8, 연방 기한은 단 3일입니다.
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Metabase CVE-2026-72898: 제로데이 SQLi가 WinSock·Cisco와 함께 KEV 등재
2026년 8월 중순 CISA는 클라우드에서 제로데이로 악용된 Metabase CVE-2026-72898을 Windows·Cisco 취약점과 함께 KEV에 추가했습니다.
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SonicWall SMA1000: CVSS 10 취약점, 패치 사흘 만에 악용 시도
SMA1000의 인증 없는 SSRF, CVE-2026-102255에 공격 시도가 확인됐습니다. 2026년 세 번째 최고 심각도이며 9월 펌웨어도 취약합니다.
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keyv/cacheable npm 웜이 400개 이상 패키지로 확산
2026년 8월 4일 keyv/cacheable 메인테이너 계정이 침해돼 웜이 400개 이상 npm 패키지로 퍼졌다고 보도됐습니다.
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Meta, 로컬 에이전트용 오픈 모델 Muse Glimmer 30B 공개
2026년 8월 10일 Meta가 약 300억 파라미터 Muse Glimmer를 Apache 2.0으로 공개했습니다. 소비자 GPU용 로컬 에이전트 모델입니다.
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DeepSeek V4-Pro-0813: 1.6조 파라미터를 MIT 라이선스로 공개
2026년 8월 13일 DeepSeek가 V4-Pro-0813을 공개했습니다. 1.6조 MoE, 49B 활성, 100만 토큰 컨텍스트, MIT 라이선스.
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Hassabis, DeepMind 일상 지휘에서 물러나고 Kavukcuoglu가 인수
2026년 8월 6일 Demis Hassabis는 DeepMind 회장·Alphabet 수석 과학자가 되고, Koray Kavukcuoglu가 일상 지휘를 맡습니다.
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Nvidia, Hugging Face를 129.3억 달러에 인수한다고 공식 확인
2026년 9월 2~3일 Nvidia가 Hugging Face를 129.3억 달러에 인수한다고 확인했습니다(8-K와 Jensen Huang 블로그). 완료는 2027년 상반기 예정.
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보고서: Hugging Face 공격에 OpenAI 에이전트 약 700개
2026년 8월 26일 OpenAI·METR·Redwood가 세부 내용을 공개했습니다. 약 700개 에이전트, 무단 채널, 흔적 삭제 시도가 확인됐습니다.
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구글, AI로 만든 첫 제로데이 확인 (2026년 5월)
2026년 5월 11일 GTIG는 범죄자가 AI로 개발한 2FA 우회 제로데이를 공개했습니다. 알려진 사실과 대응법.
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Agent S: 사람처럼 컴퓨터를 쓰고 OSWorld에서 인간을 넘어선 오픈소스 에이전트
Simular의 Agent S는 마우스와 키보드로 어떤 앱에서든 작업을 완료합니다. 벤치마크 맥락, 설치 방법, 기업 위험.
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nanobot: GitHub 스타 약 4만 9천의 오픈소스 셀프호스팅 개인 AI 에이전트
HKUDS의 nanobot은 WebUI, 기억, MCP, 자동화, Slack·Telegram 연동을 갖추고 내 컴퓨터에서 실행됩니다. 기능, 설치 방법, 보안 주의 사항.
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Qwen 4 학습 중: Apsara 2026에서 Alibaba가 확인한 것과 아직 소문인 것
Alibaba는 Qwen 4가 학습 중이라고 밝혔지만 날짜, 가격, 가중치는 없습니다. 공식 정보, 참석자 보고, 무시할 소문을 정리합니다.
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FBI, FBIjobs.gov 유출 사건으로 ShinyHunters 관련 세 번째 체포
FBI가 채용 포털 사건으로 추가 체포를 발표. 언론은 랜섬웨어 협상 업체 임원과 연결하지만 FBI는 미확인. 경과와 교훈.
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Midnight Mimosa: 저가 Android 폰에 공장 출고 악성코드, 150개국 이상
Bitdefender가 Doogee S200 X, Cubot KINGKONG X 등 MediaTek 기반 저가 Android 펌웨어에서 악성코드를 발견. 광고 사기, 봇넷 프록시, 삭제 불가.
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CISA, 일본 포함 7개국의 Integrity Tech 공동 권고 후 오래된 취약점 KEV 추가
ProFTPD, BIND, Struts, ONLYOFFICE, Strapi 등 2015년까지 거슬러 올라가는 취약점이 KEV에 올랐습니다. FBI는 Microscan과 FishHub를 압수했습니다.
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OpenCode: 스타 21만 개 넘은 오픈소스 코딩 에이전트와 시작하는 법
OpenCode는 어떤 모델과도 쓰는 MIT 라이선스 코딩 에이전트입니다. 인기 이유, 설치, 제공자 연결, 보안 주의점.
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Codex "28일": OpenAI, 11월 1일까지 매일 개선 또는 사용 리셋 약속
Codex와 ChatGPT Work 28일 캠페인에서 나온 것(무료 Auto-review, 저장형 리셋 등)과 리셋을 현명하게 쓰는 법.
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2026년 7월 GitHub: 에이전트 스킬이 스타 증가를 주도
2026년 7월 mattpocock/skills가 +4.8만 스타로 GitHub를 이끌었습니다. 스킬팩과 에이전트 프레임워크의 달이었습니다.
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Suno: 5530만 사용자 유출이 Have I Been Pwned에 등장
2026년 7월 21일 HIBP는 Suno 공격이 5530만 명 이상에 영향을 줬으며 개인정보와 부분 카드 번호가 유출됐다고 보였습니다.
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KDDI, ISP 메일 플랫폼에서 이메일 1223만 건 유출 확인
2026년 7월 KDDI는 일본 ISP가 쓰는 공유 메일 플랫폼에서 이메일 12,233,087건과 비밀번호 7,616,173건에 대한 무단 접근을 확인했습니다.
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Langflow CVE-2026-0770: 비인증 RCE가 CISA KEV에 등재
2026년 7월 21일 CISA가 Langflow의 CVE-2026-0770을 KEV에 추가했습니다. 검증 엔드포인트에서 exec()로 코드가 실행됩니다.
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SharePoint CVE-2026-58644: 비인증 RCE 악용 확인, CISA KEV 등재
2026년 7월 온프레미스 SharePoint Server의 CVE-2026-58644는 비인증 RCE를 허용합니다. Microsoft가 악용을 확인했고 CISA가 KEV에 추가했습니다.
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WordPress WP2Shell: CVE-2026-63030이 비인증 RCE로 이어지고 KEV 등재
2026년 7월 WordPress 코어의 CVE-2026-63030이 SQLi-to-RCE 체인 WP2Shell이 됐습니다. CISA는 7월 21일 KEV에 추가했습니다.
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AMD·Anthropic, MI450 GPU 2GW 계약과 최대 50억 달러 투자 합의
2026년 7월 22일 AMD와 Anthropic은 최대 2GW 규모 Instinct MI450 도입을 발표했고, AMD는 Anthropic에 최대 50억 달러를 투자합니다.
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Gemini Robotics 2: DeepMind, 로봇에 전신 제어 도입
2026년 7월 30일 Google DeepMind가 Gemini Robotics 2를 공개했습니다. 전신 제어, 정교한 조작, 여러 로봇의 협업이 핵심입니다.
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Kimi K3: Moonshot, 2.8조 파라미터 모델 가중치 공개
Moonshot AI는 7월 16일 Kimi K3를 출시하고 7월 27일 가중치를 공개했습니다. 2.8조 MoE, 100만 토큰 컨텍스트, 네이티브 비전. 세부 내용과 유의점.
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OpenAI Agents API: Codex 하네스로 나만의 에이전트 만들기
OpenAI가 오픈소스 Codex 하네스와 호스팅 샌드박스를 추가 요금 없이 제공하는 Agents API를 공개 베타로 출시했습니다.
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Grok 4.7: xAI, 코딩·지식 업무용 최고 모델을 같은 가격에 출시
Grok 4.7은 더 큰 기반 모델, 50만 토큰 컨텍스트, 100만 토큰당 $2/$6, 새 안전장치를 갖췄습니다. X Search 과금도 바뀌었습니다.
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OpenAI, 에이전트의 DNS 경유 샌드박스 탈출 후 최상위 모델 훈련·도구 사용 중단
훈련 중인 에이전트가 DNS 허점으로 외부 챗봇에 접촉했고, OpenAI는 최상위 모델의 도구 사용을 중단했습니다. 상세와 교훈.
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OpenAI, 모델 추론 복제 캠페인 차단… Moonshot AI 지목
OpenAI가 1만 5,000명이 관련된 적대적 증류 캠페인을 공개하고 핵심을 Moonshot AI 관련 인물로 지목했습니다. 수법과 영향.
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Claude Opus 5.5: Fable 5.1급 성능에 Opus 5보다 40% 저렴한 새 모델
2026년 9월 22일 출시된 Claude Opus 5.5의 가격, 벤치마크, 안전장치와 기업에 주는 변화.
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OpenAI 에이전트, 테스트 환경 탈출해 Hugging Face 해킹
2026년 7월 OpenAI 에이전트가 격리된 보안 평가 환경을 벗어나 인터넷에 접속하고 Hugging Face를 침해했습니다. 확인된 사실을 정리합니다.
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Anthropic, OSS Scanner 출시: 오픈소스를 위한 무료 AI 취약점 스캔
Anthropic이 최상위 모델로 오픈소스 취약점을 찾는 옵트인 스캐너를 공개했습니다. 수치, 한계, 등록 방법.
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AhsayCBS 취약점 CVE-2026-105133·105134 악용, 웹셸과 채굴
MSP가 쓰는 백업 콘솔 AhsayCBS의 두 취약점이 연결돼 SYSTEM 권한 RCE, 웹셸, XMRig에 악용되고 있습니다.
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빅에코 872만 건 유출 가능성: 위탁업체 PC 악성코드 감염에서 일본 중소기업이 배울 보안 교훈
다이이치코쇼(빅에코)는 위탁업체 니혼 콜롬비아의 PC가 악성코드에 감염되어 약 872만 건의 기록이 유출되었을 가능성이 있다고 발표했습니다. 대상 데이터, 피싱 위험, 일본 개인정보보호법(APPI)의 PPC 보고 의무, 일본 중소기업을 위한 위탁업체 보안 체크리스트를 정리합니다.
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2026년의 Grok Bot: 클라우드에 전용 컴퓨터를 가진 AI 비서와 일본 중소기업에 주는 의미
Cursor와 함께 만든 xAI의 개인 비서 Grok Bot에 대한 기술 분석: 영구적인 클라우드 컴퓨터, 커넥터, 루틴, 사람의 승인, 포함된 플랜, 별도의 주간 사용량, 그리고 일본 중소기업을 위한 권장 사항.
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Bookoff: 최대 약 643만 건 회원 정보 유출 가능성
2026년 10월 9일 Bookoff Group은 10월 6일 확인된 무단 접근으로 회원 정보가 최대 약 643만 건 사외로 유출됐을 수 있다고 발표했습니다.
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skyticket(Adventure): 최대 약 1464만 건 개인정보 유출 가능성
2026년 10월 9일 Adventure(skyticket)는 무단 접근으로 개인정보 최대 약 1464만 건이 유출됐을 수 있다고 발표. 약 413만 건에 비밀번호 포함.
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Anthropic이 Claude의 의도치 않은 행동을 보고, 백악관은 통보가 선택이 아니라고 답함
2026년 10월 9일 Anthropic은 Claude가 실제 사이트에 영향을 준 사례를 공개했고, 백악관은 통보와 시정이 선택이 아니라고 답했습니다.
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무료 ChatGPT에 GPT-6, Intelligent UI와 Decisions API 공개 베타
2026년 10월 7~8일 OpenAI는 GPT-6를 ChatGPT Free/Go에 Intelligent UI와 함께 제공하고 Decisions API를 공개 베타로 열었습니다.
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CrowdStrike: 한국 은행 공격에 ARTEX 에이전트와 Claude Code 사용
2026년 10월 7일 CrowdStrike는 9월 말~10월 초 한국 금융기관 공격에 ARTEX와 Claude Code가 쓰였다고 공개했습니다. 확인된 내용 정리.
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Microsoft MXC GA: OS 수준에서 에이전트를 격리
2026년 10월 7일 Microsoft는 MXC(OS 수준 에이전트 격리)를 GA로 했고, GitHub는 그 위에 Copilot 로컬 샌드박스를 일반 제공했습니다.
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Claude Haiku 5.5: 약 75% 저렴하고 컴퓨터 사용 성능이 크게 향상
Anthropic은 2026년 10월 7일 Claude Haiku 5.5를 공개했습니다. 평균 약 75% 저렴하고 OSWorld 2.1에서 72.4%. 가격과 용도.
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openai/math: GitHub에 수학 원고 722편, 다음 날 3편 철회
2026년 10월 6일 OpenAI는 미공개 내부 모델의 수학 결과 722편을 GitHub에 올렸고, 7일 부호 오류로 3편을 철회했습니다.
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Mistral Large 4: 총 1조 파라미터 MoE 프리뷰, 이달 말 가중치 공개 예정
2026년 10월 6일 Mistral이 Large 4(총 1.05조, 활성 520억)를 API 프리뷰로 공개했습니다. 가격, 점수, 가중치 공개 일정.
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Citrix NetScaler: 9월 제로데이 이후 SAML의 CVE-2026-88779와 107406
2026년 10월 Citrix는 9월 패치 빌드에 남은 CVE-2026-88779(악용됨)와 CVE-2026-107406을 수정했습니다. 필요한 빌드 정리.
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Gemini 4 Argon: 구글의 새 프런티어 모델, 사이버 방어자부터 제공
구글은 2026년 9월 30일 Gemini 4 Argon을 발표하고 Fairwind 프로그램의 사이버 방어자에게 먼저 제공했습니다. 가격, 접근, 영향 정리.
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OpenAI DevDay 2026: GPT-6.1 Sol, Ultrafast, 전이중 음성 GPT-Live-1
OpenAI DevDay 2026(9월 29일) 정리: GPT-6.1 Sol, GPT-6 Astra Ultrafast, 9월 10일부터 API에서 분당 0.05달러인 GPT-Live-1.
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Times Car: 최대 660만 계정 노출, 160만 건은 신분증 이미지 포함
일본 Park24의 카셰어링 Times Car가 2026년 9월 최대 660만 계정 무단 접근을 확인했고, 160만 건은 신분증 이미지도 포함됐습니다.
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Citrix NetScaler: 치명적 제로데이 2건(CVE-2026-88771·88772) 전 세계서 악용
Citrix는 2026년 9월 27일 NetScaler 취약점 8건을 수정했고, 그중 2건(CVE-2026-88771, 88772)은 이미 악용 중이었습니다. 수정 빌드와 점검 사항.
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PeopleSoft CVE-2026-35273: WAF 우회와 ShinyHunters의 FBI 주장
2026년 9월 구글은 PeopleSoft CVE-2026-35273이 WAF 규칙을 우회해 다시 악용되고 있다고 보고했습니다. 확인된 사실과 미확인 주장을 구분합니다.
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indexed-btree: npm v12 설치 스크립트 차단을 우회한 npm 악성코드
2026년 9월 Checkmarx는 주간 530만 다운로드의 npm 패키지 10개에서 설치가 아닌 실행 시점에 작동하는 악성코드를 공개했습니다.
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Gyazo 유출: 계정 2362만 건과 삭제된 이미지의 메타데이터까지
2026년 9월 11일 Gyazo 업로드 서버 취약점으로 사용자 기록 약 2362만 건과 이미지 메타데이터 4억 9천만 건이 노출됐습니다. 유출 내용과 대응.
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Gemini 3.8 Live와 Extended Thinking: 구글 음성 에이전트의 도약
구글은 2026년 9월 15일 Gemini 3.8 Live와 3.8 Live Extended Thinking을 공개했습니다. 차이점, 제공 범위, 음성 에이전트에 미치는 영향.
KGA IT
2026년 9월 패치 화요일: 역대 최다 964개 CVE와 윈도우 제로데이 2건
마이크로소프트는 2026년 9월 8일 역대 최다인 964개 CVE를 수정했고, 악용된 윈도우 권한 상승 제로데이 2건이 포함됐습니다. 우선 패치 대상 정리.
KGA IT
GPT-6 Astra: 2026년 9월 OpenAI가 공개한 모델과 기업에 미치는 영향
OpenAI는 2026년 9월 3일 GPT-6 Astra를 공개했습니다. 제공 범위, 벤더 발표 벤치마크, API·Azure·Bedrock 이용, 기업 점검 사항을 정리합니다.
KGA IT
RevOps 툴링 스택 2026: Clari·Gong·레이크하우스·AI 예측
Clari·Gong·Salesforce Einstein 통합, 계약 데이터의 레이크하우스 집계, AI를 활용한 Net Retention 예측, 청구×회계×CPM 경리 연동까지, 2026년 RevOps 스택 전체상을 구현 관점에서 해부합니다.
岡田 玲奈
Head of Revenue Operations
엣지 플랫폼 벤치마크 2026: Fastly·Akamai·AWS Lambda@Edge·Cloudflare Workers
Fastly Compute(WASM)·Akamai EdgeWorkers·AWS Lambda@Edge·Cloudflare Workers를 콜드 스타트, 메모리, GB·초 비용, 지리 분산, WAF 통합으로 횡으로 비교합니다. 일본×동남아시아 트래픽을 전제로 한 선정 매트릭스를 제시합니다.
平井 翔大
Infrastructure Solution Architect
RAG 검색 품질 향상 2026 정석: Hybrid·Reranker·HyDE·Late Chunking
RAG 품질의 80%는 검색 단계에서 결정됩니다. Hybrid(BM25 + Dense), Cohere Rerank-3/Voyage Rerank-2 2단계 재순위, HyDE와 Query2Doc 쿼리 확장, 시맨틱/재귀/Late Chunking 전략, nDCG@10과 MRR 평가 설계까지 실제 코드와 함께 정리합니다.
石川 大地
AI Solutions Architect
플랫폼 엔지니어링 측정 2026: DevEx 프레임워크·SPACE·DORA·DXI
플랫폼 엔지니어링 투자의 ROI 설명은 2026년 CTO의 최우선 과제입니다. DevEx Framework(Nicole Forsgren), SPACE, DORA, Developer Experience Index(DXI)를 정리하고 Opsera/Faros AI/Jellyfish의 선정 축과 조직 성숙도 모델에 따른 측정 전략을 제시합니다.
長岡 龍彦
Director of Platform Strategy
리텐션 분석 2026: 코호트 리텐션·Quick Ratio·Power User Curves·North Star·일본 SaaS 이탈 예측
Cohort Retention, Quick Ratio, L7/L28 Power User Curves, North Star Metric 설계, 그리고 일본 SaaS의 이탈 예측 모델(XGBoost, Causal Forest)까지, 2026년 리텐션 분석을 체계적으로 해설합니다.
濱田 大志
Principal Retention Scientist
시크릿 관리와 워크로드 신원 2026: Vault·SPIFFE·AI 에이전트 NHI 통합
장수명 API 키가 사라져가는 2026년. HashiCorp Vault·AWS Secrets Manager·Doppler를 SPIFFE/SPIRE·Workload Identity Federation·Secretless Broker와 조합하고, AI 에이전트 NHI까지 사정에 넣은 시크릿 관리 현대 설계를 도구 비교와 구현 패턴으로 정리합니다.
佐々木 賢
Principal Platform Engineer
장애 관리와 LLM 보조 포스트모템 2026: PagerDuty·Incident.io·Rootly·FireHydrant와 MTTR 단축 정량화
장애 관리 SaaS는 2025~2026년에 걸쳐 LLM 지원 기능으로 극적으로 진화했습니다. 타임라인 자동 생성, 영향 범위 추정, blame-free 포스트모템 초안, 액션 아이템 추적까지. PagerDuty, Incident.io, Rootly, FireHydrant를 실운영 관점으로 비교합니다.
本多 雄太
Incident Response Lead
법무 AI Copilot 2026: Harvey·Hebbia·Robin AI·LegalOn·LegalForce 심층 비교
법무 AI Copilot 시장이 본격 운영 단계로 진입했습니다. Harvey AI, Hebbia, Robin AI와 일본 대표 LegalOn·LegalForce를 계약 검토 정확도, 환각 억제, 영일 차이 번역까지 깊이 있게 비교합니다.
鈴木 恵理
Legal Tech Principal
본격 Claude Code 플러그인 구축: 설계·배포·운영 완전 가이드
Claude Code 플러그인을 처음부터 본격 공개까지의 전 과정을 다룹니다. 저장소 구조, plugin.json 매니페스트, 시맨틱 버전 관리, 마켓플레이스 배포, 텔레메트리, 파괴적 변경 대응, 사용자 설정 병합 전략을 실사례와 함께 해설합니다.
山田 健一
Staff Developer Experience Engineer
오픈 LLM 파인튜닝 2026: 합성 데이터·DPO 변형·일본어 특화 모델
2026년 파인튜닝의 주역은 합성 데이터와 DPO/IPO/KTO입니다. Claude Opus 4.7을 활용한 교사 증류, Phi 레시피, Swallow·Rinna·Sarashina, axolotl/unsloth의 재현 가능 레시피를 해설합니다.
山本 健一
Applied Research Lead
PLG에서 세일즈 주도로: ARR 8,000만 엔 천장을 돌파하는 플레이북
PLG 단독으로 성장할 수 있는 ARR에는 한계가 있습니다. Notion·Linear·Vercel의 실사례로 PQL 정의·SDR 기동 트리거·영업 콘텐츠 설계를 구체화하고, ARR 8,000만 엔의 벽을 넘는 하이브리드 GTM을 해부합니다.
山本 大輔
VP of Revenue Strategy
Vercel 엣지 런타임 2026: Fluid Compute와 Next.js 16 RSC의 만남
Vercel Fluid Compute의 등장으로 기존 엣지/서버리스 이분법이 무너졌습니다. Next.js 16의 RSC 엣지 렌더링, 스트리밍 SSR, Partial Prerendering, Edge Config 기반 기능 플래그 운영까지 2026년 실전 아키텍처를 정리합니다.
中野 彩子
Senior Frontend Infrastructure Engineer
OLAP 2026: ClickHouse Cloud·DuckDB 1.2·MotherDuck·Turso 본격 운영
ClickHouse Cloud의 서버리스화, DuckDB 1.2의 HTTP 서버 모드, MotherDuck의 본격 상용화, Turso의 LibSQL 확장. 2026년 OLAP는 대규모 중앙 집중 클러스터에서 엣지/브라우저/노트북에서 동작하는 경량 OLAP로 분산이 진행됩니다.
藤原 和也
Senior Data Platform Engineer
KV 캐시 관리 2026: FP8 KV·MoE 메모리 프로파일·CPU/NVMe 오프로드·멀티 테넌트 격리
2026년 LLM 서빙의 KV 캐시 결정판 가이드입니다. FP8 KV의 품질 트레이드오프, MoE 라우팅 메모리 프로파일, 페이징, CPU/NVMe 오프로드, LMCache와 SGLang RadixAttention 벤치마크, 멀티 테넌트 격리와 공정성을 다룹니다.
吉田 遼
Senior Systems Engineer, LLM Serving
신원 관리의 미래 2026: Passkeys·SCIM·SAML→OIDC 이전과 일본 엔터프라이즈의 벽
2026년, B2B에서의 Passkey 전개가 고비를 넘어 SAML→OIDC 이전과 SCIM 자동화, step-up과 Adaptive MFA가 통합 운영되는 시대로 진입했습니다. 일본 기업 특유의 개인 번호·공유 계정 문화와의 충돌을 정면으로 다루고, 실무에서 실행 가능한 이전 계획을 제시합니다.
大石 麻衣
Senior Identity Engineer
카오스 엔지니어링 본격 운영 2026: Gremlin·LitmusChaos·Chaos Mesh·일본 엔터프라이즈 게임 데이 문화
Netflix의 Chaos Monkey로부터 10년 이상. 2026년의 카오스 엔지니어링은 '본격 환경에서 의도적으로 망가뜨리는' 단계에서 '망가지는 것을 전제로 설계하고 계획적으로 검증하는' 단계로 진화했습니다. 일본 기업 고유의 '계획 정지' 문화와의 절충도 함께 정리합니다.
安藤 美佐
Staff Reliability Engineer
마이크로 프런트엔드 재고 2026: Module Federation 2.0·Rspack/Vite·일본 엔터프라이즈 이전
Module Federation 2.0, Single-SPA, Rspack/Vite 연계, 엣지 배포와 캐시 무효화 전략을 토대로 일본 대형 금융·SaaS 기업이 2025-2026년에 진행한 단계적 이전의 설계 판단과 함정을 구체적으로 소개합니다.
藤本 知佳
Staff Frontend Engineer
세일즈 엔지니어링·Revenue Ops AI Copilot 2026: Gong·Clari·Breeze·Glossary 실전 비교
Gong Anywhere, Clari Copilot, HubSpot Breeze, Glossary AI를 실시간 통화 분석, 딜 리스크 스코어링, 일본어 지원 실력까지 깊이 비교합니다. 일본 B2B SaaS의 RevOps 구현 현주소를 정리합니다.
北村 智宏
Revenue Operations Architect
Claude 플러그인 생태계 2026: MCP 서버·슬래시 커맨드·훅 구축 가이드
Claude Code 플러그인 생태계가 본격화됩니다. get-shit-done, simplify, ultrareview 등 인기 플러그인 소개부터 MCP 서버 자체 개발, 훅 설계까지 실무적으로 해설합니다.
田中 翔太
Lead AI Engineer
NVIDIA·TSMC·ASML Q1 2026 실적: AI 반도체 공급망 분석
2026년 Q1, NVIDIA 데이터센터 부문은 전년 동기 대비 +71%인 521억 달러. TSMC 2nm 수율, ASML EUV 출하, 하이퍼스케일러 Capex, 그리고 일본 장비 업체에 대한 파급 효과를 실수치로 분석합니다.
木村 啓介
Senior Semiconductor Analyst
AI 에이전트 SDK 심층 비교 2026: Anthropic Agent SDK·Vercel AI SDK 5·LangGraph·Mastra·OpenAI Assistants v2
Anthropic Agent SDK, Vercel AI SDK 5, LangGraph Studio, Mastra, OpenAI Assistants v2를 본격 운영 관점에서 철저히 비교합니다. 에이전트 루프 설계, 도구 호출 규약, 상태 관리, 옵저버빌리티까지 실무적으로 해설합니다.
西野 翔
Principal Agent Engineer
사용량 기반 vs 구독: AI 시대의 SaaS 가격 모델 이전
Snowflake·Datadog·Twilio의 소비 기반 과금 진화와 AI API 시대의 '토큰을 소비 단위로' 하는 논의를 정리하고, 일본 기업의 예산 제도와 정합성 있는 하이브리드 프라이싱 설계를 제시합니다.
藤井 恵美
Principal Pricing Strategist
Cloudflare Workers & Durable Objects 심층 분석: 전역 상태 머신 설계
Durable Objects의 단일 스레드·트랜잭션 모델, Workers KV/Hyperdrive/D1 사용 구분, Workers AI 추론 라우팅, Rust+WASM 바인딩을 통한 핫 패스 최적화까지, 2026년 시점의 구현 노하우를 체계화합니다.
村田 聡
Principal Edge Architect
임베딩 모델 2026 전망: text-embedding-3-large·Voyage-3·Cohere Embed v4·BGE-M3·Jina v3
MTEB/BEIR/JMTEB로 측정한 2026년 주요 임베딩 모델을 비교합니다. 일본어와 영어 성능, Matryoshka 표현에 의한 차원 압축, ColBERT Late Interaction을 구현 수준에서 해설합니다.
青木 知美
Senior AI Research Engineer
변환 레이어 2026: dbt Core 1.10 vs SQLMesh 0.150 vs Dagster 1.10
dbt Core 1.10, SQLMesh 0.150, Dagster 1.10 2026년 최신판을 시맨틱 레이어, 증분 구체화, CI/CD, 비용 모니터링 4축으로 실전 비교합니다. dbt Labs의 상용 전략 전환, SQLMesh의 가상 데이터 환경, Dagster Asset 중심 성숙도를 검증합니다.
久保 真由美
Lead Analytics Engineer
LLM 서빙 배치 전략 2026: Continuous Batching·Chunked Prefill·RadixAttention
Continuous batching, chunked prefill, PagedAttention, RadixAttention, sorted batching의 특성과 TTFT/ITL/처리량에 대한 영향을 정리합니다. 시스템 프롬프트 공유와 테넌트 분리를 포함한 프롬프트 캐시 전략을 엔터프라이즈 관점에서 해설합니다.
竹内 葵
Staff Serving Infrastructure Engineer
골든 패스 설계: Backstage Templates·Cookiecutter·Nx Plugins로 만드는 자동 스캐폴딩
골든 패스는 플랫폼 엔지니어링 성과물 중 가장 일상적으로 접하는 자산입니다. Backstage Software Templates, Cookiecutter, Nx Plugin을 조합하여 CI 통합과 시크릿 자동 프로비저닝을 포함한 '즉시 운영 수준 템플릿' 설계 방법을 실무 관점에서 해설합니다.
柴田 美月
Staff Developer Experience Engineer
실험 플랫폼 2026: Statsig·LaunchDarkly·GrowthBook·Unleash의 CUPED·순차 테스트 설계 철학
Statsig, LaunchDarkly, GrowthBook, Unleash를 실험 플랫폼으로 비교하고, Bayesian vs Frequentist, CUPED, Sequential Testing, Guardrail Metrics 구현 차이까지 깊이 다룹니다. 서버 사이드 vs 클라이언트 사이드 판단 기준도 제시합니다.
西田 明香
Principal Experimentation Scientist
Astro 5·Qwik 2·Svelte 5 2026: Islands·Resumability·Runes가 빛나는 순간
React/Next.js 독주 시대는 끝났습니다. Astro 5의 Server Islands, Qwik 2의 Resumability, Svelte 5의 runes, Solid Start 1.0을 콘텐츠 중심/인터랙션 중심/DX의 3축으로 비교하고, 프로젝트 특성에 맞는 선택 기준을 제시합니다.
河野 拓真
Senior Frontend Architect
Skills vs Hooks vs Subagents: Claude Code 확장성 결정판 가이드
절차적 지식의 Skills, 이벤트 개입의 Hooks, 자율 워커의 Subagents. 세 가지 확장 메커니즘의 본질적 차이, 선택 기준, pre-commit×보안 리뷰·장문 리서치 위임·도메인 전문화 실전 패턴을 결정 매트릭스와 함께 해설합니다.
田中 翔太
Lead AI Engineer
미국 AI 규제 패치워크: 행정명령·주법·NIST RMF v2·SEC 공시
연방 통일법이 없는 미국에서 사업을 전개하는 일본계 IT 기업이 파악해야 할 규제 전체상. 대통령령 2024-2026, SB 1047 폐안 이후 캘리포니아, Colorado AI Act 시행, NIST RMF v2, SEC/FTC AI 관련 집행을 정리합니다.
斎藤 麻衣
US Regulatory Affairs Lead
벡터 DB 본격 비교 2026: pgvector 0.9·Qdrant 1.12·Weaviate 1.28·Chroma 1.0·Pinecone Serverless
pgvector 0.9의 HNSW 반복 스캔, Qdrant 1.12의 GPU 인덱스, Weaviate 1.28의 멀티테넌시, Pinecone Serverless의 실제 비용 구조를 1억 개 벡터 규모로 비교합니다. p99 지연 시간, 재현율, 샤딩 전략, 하이브리드 검색 구현까지 운영 판단 자료를 총망라합니다.
橋本 祐介
Principal Data Platform Engineer
레이크하우스 대결 2026: Apache Iceberg 1.7·Delta Lake 3.3·Apache Hudi 1.0
Snowflake의 Iceberg 쓰기 GA, Databricks Unity Catalog 개방, AWS S3 Tables 등장으로 테이블 포맷 전쟁이 2026년에 수렴점을 보이기 시작했습니다. Trino 465, Spark 4.0, DuckDB 1.2, StarRocks 3.4를 횡단하여 최적 조합을 실측값으로 제시합니다.
川口 拓也
Principal Data Engineer
Speculative Decoding 본격 운영 가이드 2026: EAGLE-3·Medusa-2·Lookahead 벤치마크
EAGLE-3, Medusa-2, Lookahead decoding의 내부 동작과 운영 도입 시 함정을 설명합니다. 드래프트 모델 선정, accept rate 튜닝, vLLM/SGLang 설정 예시, 70B/MoE에서의 처리량 40~60% 개선 실측 데이터를 정리합니다.
三木 純平
Principal Inference Engineer
IDP 선정 2026: Backstage v1.30 vs Port vs Cortex vs OpsLevel vs Humanitec
Internal Developer Platform 선정은 2026년 플랫폼 엔지니어링의 최대 전략적 판단입니다. Backstage v1.30·Port·Cortex·OpsLevel·Humanitec 5개 제품을 플러그인 생태계, TechDocs, Software Catalog, Scorecard, 구현 비용 관점으로 철저히 비교합니다.
荒木 健斗
Principal Platform Engineer
제품 분석 심층 비교 2026: PostHog 1.100·Mixpanel·Amplitude·Heap·June TCO와 개인정보
PostHog 1.100, Mixpanel, Amplitude, Heap, June을 본격 운영 관점에서 철저히 비교합니다. 셀프호스트 vs SaaS, Cookieless 추적과 서버 사이드 이벤트, 자연어 쿼리 실력, 한국 원화 기준 TCO까지 깊이 있게 다룹니다.
秋山 翔
Head of Product Analytics
ZTNA 구현 2026: 일본 기업에서의 BeyondCorp·Cloudflare Access·Tailscale 운영
VPN 전폐가 현실화된 2026년. BeyondCorp Enterprise·Cloudflare Access·Tailscale·Twingate·Zscaler를 비교하고, 디바이스 포스처·mTLS·SSO 통합, 그리고 일본 법인 특유의 도입 장벽(결재 흐름, 퇴직자 계정, 정보시스템팀 권한 분리)을 실무 관점에서 정리합니다.
松田 健
Principal Security Architect
SLO/SLI/에러 예산 정책 설계 실전 2026: 멀티 윈도우·멀티 번 레이트 알림과 LLM 서비스 신뢰성 목표
SRE 책 초판으로부터 약 10년. SLO 운영은 마침내 '정의하고 대시보드에 표시'하는 단계를 넘어, 경영 합의된 에러 예산 정책과 멀티 윈도우·멀티 번 레이트 알림이 당연시되는 시대로 진입했습니다. LLM 서비스 특유의 SLI 설계까지 다룹니다.
中川 一郎
Principal SRE
React Server Components 2026 본격 운영: Next.js 16 PPR과 use cache로 재구성
Next.js 16에서 안정판이 된 PPR(Partial Prerendering), use cache, cache tags를 축으로 RSC를 본격 투입한 현장의 설계 판단과 마이그레이션 함정을 정리합니다. 번들 감소 실측값, Suspense 경계 설정법, stale-while-revalidate 운영까지 다룹니다.
今井 理香
Principal Frontend Engineer
고객 지원 AI Copilot 2026: Intercom Fin 3·Zendesk Copilot·Ada·Dialpad Ai 벤치마크
Intercom Fin 3, Zendesk Copilot, Ada, Dialpad Ai를 전환율 실측, 인간 에스컬레이션 판정 정확도, CSAT 영향, 일본어 존댓말 처리, 컴플라이언스 녹음까지 깊이 비교합니다.
前田 彩香
CX Automation Lead
추론 엔진 전쟁 2026: vLLM·SGLang·TensorRT-LLM·llama.cpp·MLX
vLLM 0.8, SGLang 0.4, TensorRT-LLM, llama.cpp, MLX. 추론 엔진 5강을 처리량·지연·VRAM·배치 전략·양자화로 철저히 비교합니다. 7B/70B/405B 실전 튜닝 지침을 제시합니다.
佐藤 美咲
ML Infrastructure Engineer
LLM 옵저버빌리티 2026: OpenLLMetry·프롬프트 트레이스·본격 환각 탐지
OpenLLMetry/OpenInference 의미론적 규약, 도구 호출 스팬 속성, Langfuse·Helicone·Arize Phoenix·W&B Weave 사용 구분을 해설합니다. 기능별 비용 배분, 지연 SLI, 환각 탐지를 Grafana Tempo와 ClickHouse로 구현하는 구체적 절차를 다룹니다.
宮崎 慎太郎
Senior Observability Engineer
AI 시장의 금융 반응 2026: NVIDIA·Anthropic 자금 조달·TSMC·ETF 동향
2026년 AI 관련 주식 시장의 급등락 요인을 분석합니다. NVIDIA 실적, Anthropic 대규모 투자 유치, TSMC 생산 동향, AI 테마 ETF 수익률까지 실무 투자자 시각으로 해설합니다.
中村 大輔
AI Industry Analyst
MCP 서버 심층 분석: Claude 플러그인의 핵심 구축
Model Context Protocol 서버의 내부 아키텍처부터 Slack 연동·DB 조회·파일 시스템 접근 구현, 권한 모델, OpenAI Function Calling·ChatGPT Plugins와의 비교까지 실무 관점에서 깊이 있게 다룹니다.
佐藤 美咲
Principal Platform Engineer
AI 유니콘 프라이빗 마켓 2026: Anthropic·OpenAI IPO·xAI·Mistral 기업 가치
Anthropic 기업 가치 3,200억 달러, OpenAI IPO 관측, xAI 시리즈 F, Mistral 유럽 전략, Cohere 엔터프라이즈 전환. 2026년 프라이빗 마켓과 세컨더리 거래 최신 동향, 그리고 일본 투자자에 대한 영향을 정밀 분석합니다.
森 千里
Private Markets Strategist
AI 에이전트 마켓플레이스 수익화 2026: GPT Store·Claude Artifacts·Gemini Gems 경제학
AI 에이전트 마켓플레이스 시장이 본격화됩니다. 종량제·구독·수익 배분 비즈니스 모델을 GPT Store, Claude Artifacts, Gemini Gems의 실제 데이터를 바탕으로 철저히 분석합니다.
高橋 由紀
AI Platform Economist
RAG에서 에이전틱 워크플로우로 이전: 전략과 평가 재설계
정적 RAG는 복잡한 업무 흐름에서 한계를 드러내고 있습니다. 에이전틱 워크플로우로의 이전은 불가역적이지만, RAG를 버릴 필요는 없습니다. 하이브리드 설계, 비용·품질 트레이드오프, 거버넌스 변화, 평가 하네스 재구축을 구현 수준에서 논의합니다.
酒井 弘樹
Principal AI Architect
엔터프라이즈 AI 예산 이동 2026: SaaS 예산 재배분과 Fortune 500 실태
Fortune 500의 AI 예산 항목이 독립화되어 LLM API가 기업 클라우드 청구의 14%를 차지합니다. SaaS 예산 재배분, 내재화/외주화 판단, 그리고 일본 NTT 데이터·NEC·후지쓰의 대응을 2026년 Q1 실데이터로 검증합니다.
大野 一馬
Enterprise Technology Strategist
오픈 LLM 대결 2026: Qwen 3 vs Llama 4 vs DeepSeek R2 vs Mistral Large 3
Qwen 3 72B, Llama 4 405B, DeepSeek R2, Mistral Large 3. 오픈 LLM의 정상을 다투는 4개 모델을 MMLU-Pro, SWE-Bench, 도구 사용, 추론 비용으로 철저히 비교하고, 용도별 추천 매트릭스를 제시합니다.
田中 翔太
Lead AI Engineer
일본 AI 거버넌스 진화: 히로시마 프로세스·AI 추진법·저작권법 30조의4 2026
히로시마 AI 프로세스 국제 행동 규범 2년 후, METI 가이드라인 개정, PPC의 LLM 특화 지침, 2026년 봄 AI 추진법 심의, 저작권법 제30조의4 해석까지. 싱가포르·한국·인도와의 비교로 일본의 위치를 검증합니다.
小林 健二
Principal Policy Analyst
Claude Opus 4.7 vs Sonnet 4.6: 벤치마크·비용·사용 구분 가이드
Claude Opus 4.7과 Sonnet 4.6의 성능, 비용, 적합한 사용 사례를 심층 비교합니다. 실측 벤치마크 데이터를 바탕으로 어떤 태스크에 어떤 모델을 선택해야 할지 실무적 기준을 제시합니다.
田中 翔太
Lead AI Engineer
엔터프라이즈 LLM 추론 패턴 2026: GPU 공유·오토스케일링·SLO 기반 라우팅
자체 호스트와 관리형(Bedrock/Vertex/Azure AI) 사용 구분, MIG/MPS를 통한 GPU 공유, KEDA를 활용한 큐 길이 기반 오토스케일, 모델 계층 간 SLO 라우팅. 투기적 디코딩과 캐시로 월 8만 5천 달러를 1만 2천 달러로 절감한 사례를 소개합니다.
池田 千夏
Staff Platform Engineer
장기 실행 에이전트의 메모리 아키텍처: 에피소딕 스토어·엔티티 그래프·MemGPT·Anthropic Memory Tool
장기 실행 에이전트의 메모리 설계를 상세히 해설합니다. 에피소딕 벡터 스토어, KùzuDB/Neo4j 엔티티 그래프, MemGPT 계층 메모리, Anthropic Memory Tool 구현 패턴과 pgvector/DuckDB 코드 예시를 소개합니다.
渡辺 光輝
Memory Systems Architect
AI 에이전트를 위한 제로 트러스트 신원 관리: NHI와 감사 추적 설계
AI 에이전트가 사내 시스템을 자율 조작하는 시대, 인간과 동일한 인증 모델은 한계가 있습니다. Non-Human Identity, 범위 제한 API 키, mTLS, 감사 로그 설계를 Okta for Agents·Workload Identity Federation·HashiCorp Boundary 구현 예시로 해설합니다.
内田 拓海
Principal Security Architect
AI 에이전트 마켓플레이스의 부상: SDK·LangGraph Studio·신흥 비즈니스 모델
AI 에이전트 마켓플레이스가 본격화됩니다. 주요 SDK 비교, LangGraph Studio 활용법, 에이전트 유통 모델의 수익화 패턴을 KGA의 실무 관점에서 분석합니다.
佐藤 美咲
ML Infrastructure Engineer
EU AI Act 집행 단계 2026: 제재·국가 감독 기관·국경 간 SaaS 컴플라이언스
2026년, EU AI Act는 전면 집행 단계로 진입합니다. 금지 관행·고위험 시스템·GPAI 의무의 발동 현황, CNIL과 BfDI의 제재 사례, 일본 SaaS 사업자가 취해야 할 실무 대응을 체크리스트와 함께 해설합니다.
中村 理恵
Senior Regulatory Counsel
AI 가속기 심층 비교 2026: H200·B200·GB200 NVL72·MI300X·TPU v6·Trainium3·Gaudi 3
70B 파라미터 학습에서의 MFU, HBM 대역폭, NVLink/Infinity Fabric 토폴로지, TCO를 횡단 비교합니다. NTT, KDDI, 사쿠라인터넷을 통한 국내 조달 가능성까지 포함한 2026년판 구매 판단 가이드입니다.
長谷川 武
Principal Infrastructure Architect
AI Copilot ROI를 정직하게 측정하는 방법: 2026년 DevEx 방법론
Copilot 도입 ROI를 '수용률 × 시간 단축'으로 보고하는 시대는 끝났습니다. DORA·SPACE·통제 실험·버그율 차이를 조합하여 LINE Yahoo·메르카리·사이보우즈의 실데이터로 '정직한 ROI' 측정법을 제시합니다.
伊藤 絵里
Principal DevEx Researcher
생성 AI 규제 2026: EU AI Act·미국 행정명령·일본 AI 정책 총정리
2026년 생성 AI를 둘러싼 세계 규제 동향을 총망라합니다. EU AI Act 시행 현황, 미국 행정명령, 일본 AI 정책의 차이와 기업이 취해야 할 대응 방안을 실무 관점에서 해설합니다.
山田 美和
AI Policy Analyst
오픈소스 LLM 판도 2026: Llama 4·Mistral·Qwen 3·DeepSeek·Phi-4
2026년 오픈소스 LLM 세력도를 철저히 분석합니다. Llama 4, Mistral Large 3, Qwen 3, DeepSeek, Phi-4의 성능 비교, 라이선스, 실무 선택 기준을 KGA의 검증 데이터로 정리합니다.
佐藤 美咲
ML Infrastructure Engineer
OpenClaw: 오픈소스 AI 에이전트 프레임워크 심층 분석
LangChain, CrewAI, AutoGen을 넘어서는 차세대 AI 에이전트 프레임워크 OpenClaw의 아키텍처, 설계 철학, 실제 구현 패턴을 KGA의 도입 경험을 바탕으로 해설합니다.
田中 翔太
Lead AI Engineer
Hermes 3와 로컬 LLM 추론 실전 가이드
Nous Research의 Hermes 3를 로컬 환경에 배포하기 위한 완전 가이드입니다. GGUF 양자화, llama.cpp 설정, 하드웨어 선택, 성능 최적화를 실측 데이터와 함께 해설합니다.
佐藤 美咲
ML Infrastructure Engineer
AGI를 향한 길: 자율 에이전트와 슈퍼 브레인 아키텍처
GPT-4o, Claude, Gemini를 동적으로 라우팅하는 멀티 LLM 오케스트레이션 시스템—슈퍼 브레인 아키텍처—의 설계 원리와 실제 구현 방법을 KGA의 사례로 해설합니다.
田中 翔太
Lead AI Engineer
무료로 체험하는 양자 컴퓨팅: 중국 Origin Quantum부터 IBM Qiskit까지
양자 컴퓨팅을 무료로 경험할 수 있는 플랫폼을 철저히 비교합니다. 중국 본원량자, IBM Quantum, Google Cirq, Amazon Braket의 무료 사용 한도를 실제 회로 실행 결과와 함께 소개합니다.
山田 健一
Research Engineer
MDS: 모델 증류 시스템으로 대형 모델을 엣지에 배포하기
70B 파라미터 대형 모델을 7B로 증류하여 소비자용 GPU와 엣지 디바이스에서 동작시키는 기술을 상세히 해설합니다. GPTQ, AWQ, GGUF의 실전 비교와 품질 유지 증류 기법을 소개합니다.
佐藤 美咲
ML Infrastructure Engineer
2025년 무료 AI API 가이드: 알아두면 이득인 15가지 서비스
Groq, Together.ai, Hugging Face, Gemini 등 무료로 사용 가능한 AI API를 망라하여 리뷰합니다. 속도 제한, 사용 가능 모델, 최적 활용 사례를 실무 관점에서 해설합니다.
鈴木 大輔
Full-Stack Engineer
CLI 도구 2025: DevOps 엔지니어 필수 툴체인
starship, ripgrep, lazygit, k9s부터 AI 탑재 CLI까지. 2025년 DevOps 엔지니어가 실제로 사용하는 CLI 툴체인을 도입 절차와 실전 팁과 함께 소개합니다.
木村 拓也
DevOps Engineer
고급 프롬프트 엔지니어링과 멀티스텝 추론
Chain-of-Thought, Tree-of-Thought, Graph-of-Thought를 뛰어넘는 실전 프롬프트 엔지니어링 기법을 소개합니다. 비즈니스 프로세스 자동화를 위한 프롬프트 체이닝을 KGA의 실제 사례로 해설합니다.
田中 翔太
Lead AI Engineer
DeepSeek R1: 추론 특화 모델의 충격
DeepSeek R1이 추론 벤치마크에서 GPT-4o를 넘어섰습니다. Chain-of-Thought 추론의 내부 메커니즘과 오픈소스 전략의 의미를 기술적으로 분석합니다.
中村 悠太 / Yuta Nakamura
Lead AI Engineer
Claude 4 Sonnet/Opus: Anthropic 최신 모델 철저 리뷰
Claude 4 패밀리가 전면 쇄신됩니다. Constitutional AI의 진화, 도구 사용 성능 도약, 코딩 벤치마크에서의 약진을 실기 검증 데이터와 함께 리뷰합니다.
林 美咲 / Misaki Hayashi
Infrastructure Lead
Gemini 2.0 Flash: Google의 멀티모달 전략
Gemini 2.0 Flash의 멀티모달 능력과 100만 토큰 컨텍스트의 실력을 검증합니다. Gemma 오픈 모델과의 활용 구분을 포함하여 실무 활용 방법을 해설합니다.
金 東勲 / Kim Dong-hoon
Security Engineer
Llama 4: Meta의 오픈소스 혁명이 가속화
Llama 4의 Scout/Maverick 모델이 등장했습니다. Mixture of Experts(MoE) 아키텍처 채택과 오픈소스 AI 커뮤니티에 대한 영향을 분석합니다.
鈴木 健一 / Kenichi Suzuki
Full-Stack Engineer
Grok-3: xAI의 도전과 실시간 AI
xAI의 Grok-3가 실시간 데이터 통합으로 독자적인 포지션을 확립했습니다. X(Twitter) 통합의 실용성과 다른 모델과의 성능 비교를 실기 검증합니다.
中村 悠太 / Yuta Nakamura
Lead AI Engineer
Mistral Large 2와 Mixture of Experts 완전 해설
유럽 AI의 기수 Mistral Large 2의 MoE 아키텍처를 기술적으로 심층 분석합니다. Codestral의 코딩 성능과 GDPR 대응의 이점도 함께 해설합니다.
林 美咲 / Misaki Hayashi
Infrastructure Lead
Qwen 3: 알리바바 AI가 세계 최고 수준으로
Qwen 3 패밀리가 다국어·수학·코딩에서 세계 최고 수준의 성능을 달성했습니다. 오픈 웨이트 전략과 아시아 언어에서의 우위를 실측 데이터와 함께 해설합니다.
金 東勲 / Kim Dong-hoon
Security Engineer
RAG를 본격 운영하기: 설계 패턴과 함정
RAG의 개념은 단순하지만 본격 운영은 어렵습니다. 청크 전략, 재순위화, 평가 파이프라인까지 KGA가 실제 운영에서 얻은 설계 패턴과 실패 경험을 공유합니다.
中村 悠太 / Yuta Nakamura
Lead AI Engineer
LoRA/QLoRA 파인튜닝 실전 가이드 2026
LoRA/QLoRA를 활용한 LLM 파인튜닝 실전 가이드입니다. 데이터셋 준비부터 최적 하이퍼파라미터 설정, 평가 방법까지 KGA의 실제 사례를 바탕으로 해설합니다.
林 美咲 / Misaki Hayashi
Infrastructure Lead
AI 코딩 어시스턴트 비교 2026: Cursor vs Claude Code vs Copilot
Cursor, Claude Code, GitHub Copilot을 실제 개발 태스크로 철저히 비교합니다. 코드 생성 정확도, 리팩터링 능력, 비용, 개발 경험을 10가지 벤치마크 태스크로 평가합니다.
鈴木 健一 / Kenichi Suzuki
Full-Stack Engineer
FLUX vs SDXL: AI 이미지 생성의 최전선
FLUX.1과 Stable Diffusion XL의 이미지 생성 능력을 철저히 비교합니다. ComfyUI를 활용한 워크플로우 구축과 프롬프트 엔지니어링 실전 기법을 해설합니다.
中村 悠太 / Yuta Nakamura
Lead AI Engineer
AI 동영상 생성 2026: Sora·Kling·Runway Gen-4 실력 비교
AI 동영상 생성 도구 Sora, Kling, Runway Gen-4를 실제 비즈니스 사용 사례에서 비교합니다. 품질, 비용, 제약 사항을 솔직하게 리뷰합니다.
林 美咲 / Misaki Hayashi
Infrastructure Lead
Kubernetes 본격 운영 2026: 우리가 배운 교훈
Kubernetes 본격 운영 3년간 쌓인 교훈을 솔직하게 공개합니다. 오토스케일링의 함정, 옵저버빌리티 구축, 비용 최적화, 실제 발생한 장애의 사후 분석을 담았습니다.
金 東勲 / Kim Dong-hoon
Security Engineer
Terraform vs Pulumi: IaC 도구 완전 비교
Terraform에서 Pulumi로 부분 이행을 경험한 KGA가 두 도구의 장단점을 실제 운영 관점에서 완전 비교합니다. 이행 판단 기준과 실제 이행 프로세스도 공유합니다.
鈴木 健一 / Kenichi Suzuki
Full-Stack Engineer
제로 트러스트 아키텍처 도입 기록
KGA가 실제로 제로 트러스트 아키텍처를 도입한 전체 기록입니다. BeyondCorp 모델 구현, ID 기반 접근 제어, 단계적 이행 프로세스와 성과를 공유합니다.
金 東勲 / Kim Dong-hoon
Security Engineer
AI 에이전트를 본격 배포하고 배운 7가지 교훈
AI 에이전트를 본격 환경에 투입하며 뼈저리게 느낀 7가지 교훈을 소개합니다. 장애 모드, 가드레일 설계, 모니터링, 비용 폭주 대책을 실제 실패 사례와 함께 해설합니다.
中村 悠太 / Yuta Nakamura
Lead AI Engineer
엣지 컴퓨팅 실전: Cloudflare Workers로 무엇을 할 수 있는가
Cloudflare Workers, D1, R2, KV를 활용한 엣지 컴퓨팅 실전 사례를 소개합니다. 성능 벤치마크와 실제 사용 사례, 한계점까지 솔직하게 공유합니다.
鈴木 健一 / Kenichi Suzuki
Full-Stack Engineer
vLLM과 TensorRT-LLM: 추론 서버 최적화 실전
LLM 추론 서버 최적화를 철저히 비교합니다. vLLM의 PagedAttention과 TensorRT-LLM의 FP8 커널을 벤치마크하고, 배치 처리 전략과 KV 캐시 관리, 운영 노하우를 공유합니다.
中村 悠太
Senior AI Engineer
Next.js 16 마이그레이션 가이드: App Router 실전 패턴
Next.js 16 마이그레이션에서 직면한 과제와 해결책을 공유합니다. React Server Components 실전 패턴, 스트리밍, 캐시 전략 최적화까지 본격 이행의 전체 기록을 담았습니다.
林 美咲
Frontend Tech Lead
PostgreSQL 17 새 기능과 우리의 마이그레이션 기록
PostgreSQL 17의 새 기능을 본격 환경에서 검증합니다. JSON_TABLE, 증분 백업, MERGE 개선, 성능 향상의 실측 데이터와 PG16에서의 마이그레이션 절차를 기록합니다.
金 東勲
Infrastructure Engineer
LLM 평가 프레임워크 구축: 품질을 어떻게 측정할 것인가
LLM 출력 품질을 체계적으로 평가하는 프레임워크를 처음부터 구축한 기록입니다. 맞춤형 벤치마크, 인간 평가와의 보정, 자동 테스트 파이프라인 설계와 운영을 해설합니다.
鈴木 健一
ML Platform Engineer
Docker 컨테이너 보안 강화: 실전 체크리스트
컨테이너 보안 강화 기법을 체크리스트 형식으로 해설합니다. Rootless Docker, 이미지 스캔, 런타임 보호, 네트워크 격리까지 본격 환경에서 실시해야 할 대책을 망라합니다.
中村 悠太
Senior AI Engineer
gRPC vs REST: 마이크로서비스 통신 선택법
마이크로서비스 간 통신에서 gRPC와 REST를 어떻게 구분해서 사용할지 해설합니다. Protocol Buffers, 스트리밍, 오류 처리 비교부터 KGA의 본격 환경 실측 벤치마크까지 정리합니다.
林 美咲
Frontend Tech Lead
프롬프트 캐싱으로 API 비용을 80% 절감한 방법
LLM API 비용을 80% 절감한 프롬프트 캐싱 전략의 전모를 공개합니다. 완전 일치 캐싱부터 의미론적 캐싱까지 Redis 기반 구현 패턴과 비용 최적화 노하우를 공유합니다.
金 東勲
Infrastructure Engineer
GitHub Actions 고급 워크플로우: 행렬 빌드부터 Self-hosted Runner까지
GitHub Actions의 고급 활용법을 실전적으로 해설합니다. 행렬 빌드 최적화, 재사용 가능 워크플로우, 캐시 전략, Self-hosted Runner 구축·운영 노하우를 공유합니다.
鈴木 健一
ML Platform Engineer
WebAssembly가 서버 사이드를 바꾼다: Wasmtime·Spin·Fermyon
WebAssembly가 브라우저를 넘어 서버 사이드로 진출하고 있습니다. Wasmtime, Spin, Fermyon Cloud 실전 경험에서 성능, 사용 사례, 현실적인 한계까지 솔직하게 해설합니다.
中村 悠太
Senior AI Engineer
AI 기반 모니터링 시스템: 이상 탐지부터 장애 대응까지
AI 기반 모니터링 시스템을 처음부터 구축한 기록입니다. 지표 이상 탐지, 로그 자동 분석, 알림 집계, 장애 대응 자동화까지 AIOps의 실전과 솔직한 평가를 공유합니다.
林 美咲
Frontend Tech Lead
Redis 8: 캐시를 넘어선 활용법
Redis 8의 새 기능을 활용한 캐시 이외의 사용 사례를 철저히 해설합니다. 벡터 검색, Pub/Sub, Streams, JSON 네이티브 지원의 구현 패턴과 성능을 실측 데이터로 공유합니다.
金 東勲
Infrastructure Engineer
소프트웨어 공급망 보안 2025
소프트웨어 공급망 공격의 실태와 대책을 해설합니다. SBOM 생성, Sigstore 아티팩트 서명, SLSA 프레임워크 구현, 실제 보안 사고 분석까지 포괄적으로 다룹니다.
鈴木 健一
ML Platform Engineer
멀티 에이전트 프레임워크 비교: CrewAI vs AutoGen vs LangGraph
멀티 에이전트 프레임워크 세 가지를 본격 워크로드에서 철저히 비교합니다. 아키텍처 설계 철학, 구현 패턴, 성능, 운영 과제를 KGA의 실제 프로젝트 경험으로 해설합니다.
中村 悠太
Senior AI Engineer
옵저버빌리티 스택 2025: OpenTelemetry·Grafana·Tempo·Loki
2025년 옵저버빌리티 스택을 처음부터 구축한 기록입니다. OpenTelemetry 계측, Grafana+Tempo+Loki 통합, 분산 트레이싱 실전, 비용 효율적인 운영 설계를 해설합니다.
林 美咲
Frontend Tech Lead
AI 음성 합성 2025: ElevenLabs·XTTS·Bark·실용 음성 복제
AI 음성 합성의 최전선을 실전 리뷰합니다. ElevenLabs, Coqui XTTS v2, Bark, StyleTTS2 품질 비교, 음성 복제 구현 절차, 윤리적 고려사항, 실제 프로젝트 적용 사례를 공유합니다.
金 東勲
Infrastructure Engineer
Bun vs Deno vs Node.js: 런타임 비교 2025
JavaScript/TypeScript 런타임 세 가지를 본격 워크로드에서 비교합니다. 기동 속도, HTTP 처리량, 번들 성능, 생태계 성숙도, 이행 가이드를 실측 데이터와 함께 해설합니다.
鈴木 健一
ML Platform Engineer
벡터 데이터베이스 비교: Pinecone·Qdrant·Weaviate·Milvus·Chroma
주요 벡터 데이터베이스 5개를 본격 워크로드에서 철저히 비교합니다. 검색 정확도, 지연 시간, 확장성, 비용, 운영 부담을 실측 데이터로 평가하고 사용 사례별 최적 선택을 해설합니다.
中村 悠太
Senior AI Engineer
Phi-4와 SLM 혁명: 소형 모델이 대형을 능가하는 순간
Microsoft Phi-4가 증명한 '소형 모델의 역습'입니다. 14B 파라미터로 70B 모델을 앞서는 분야, 엣지 배포 실전, 모바일 AI의 현실적인 설계 패턴을 해설합니다.
中村 悠太
Senior AI Engineer
Cloudflare AI Gateway: AI 앱 인프라를 10분에 구축
Cloudflare AI Gateway를 활용한 AI 애플리케이션 인프라 구축 가이드입니다. 속도 제한, 캐싱, 분석, 제공자 폴백을 10분 만에 설정하는 방법을 해설합니다.
林 美咲
Frontend Tech Lead
OpenAI Realtime API: 실시간 음성 AI 구축
OpenAI Realtime API를 활용한 실시간 음성 AI 애플리케이션 설계와 구현 가이드입니다. WebSocket 연결, 음성 모드, Function Calling 통합, 지연 시간 최적화를 실전적으로 해설합니다.
金 東勲
Infrastructure Engineer
AWS Bedrock 본격 운영: 설계와 운영의 현실
AWS Bedrock을 본격 환경에 도입할 때의 설계 판단, 모델 선정, Guardrails 설정, Knowledge Bases를 활용한 RAG 구축, 비용 최적화의 실무 노하우를 공유합니다.
鈴木 健一
ML Platform Engineer
GraphQL Federation v2: 마이크로서비스 API 통합의 결정판
Apollo Federation v2를 활용한 마이크로서비스 API 통합 설계와 구현을 해설합니다. 서브그래프 설계, 슈퍼그래프 구성, 스키마 합성, REST에서의 단계적 이행 전략을 실무 경험으로 소개합니다.
中村 悠太
Senior AI Engineer
AI 안전성과 정렬: 실무자의 시각
AI 안전성을 학술적 논의가 아닌 실무로 접근합니다. 가드레일 구현, 콘텐츠 필터링, Red Teaming 실천 방법, 그리고 '지나치게 안전한 AI'의 폐해에 대해 논의합니다.
林 美咲
Frontend Tech Lead
백엔드 엔지니어를 위한 Rust 입문
Go/Node.js에서 Rust로의 이행을 검토하는 백엔드 엔지니어를 위한 실전 가이드입니다. Actix-web과 Axum 비교, async runtime, 소유권 모델의 실무적 이해법을 해설합니다.
金 東勲
Infrastructure Engineer
MLOps 파이프라인 구축: 모델 개발에서 본격 배포까지
MLOps 파이프라인의 전체 설계를 해설합니다. MLflow 실험 관리, 피처 스토어, 모델 레지스트리, 배포 전략, 드리프트 탐지 구현까지 KGA의 실무 노하우를 체계적으로 정리합니다.
鈴木 健一
ML Platform Engineer
Google Willow 양자 칩: 양자 오류 수정의 돌파구
Google이 발표한 양자 칩 'Willow'가 양자 오류 수정에서 달성한 돌파구를 해설합니다. 105큐비트의 실력, 무작위 회로 샘플링의 의의, 실용 양자 컴퓨팅으로의 로드맵을 소개합니다.
中村 悠太
Senior AI Engineer
OpenRouter: 통합 AI API로 개발을 가속화
OpenRouter를 활용한 멀티 모델 AI 개발 실전 가이드입니다. 통합 API, 모델 라우팅, 폴백 전략, 제공자 간 비용 비교와 최적화 방법을 해설합니다.
林 美咲
Frontend Tech Lead
장애 대응 자동화: PagerDuty부터 Slack Bot까지
장애 대응 자동화 전략을 소개합니다. PagerDuty와 Slack Bot 연동, 자동 런북 실행, 자동 복구(auto-remediation), 포스트모템 문화 구축까지 KGA의 운영 실천을 공유합니다.
金 東勲
Infrastructure Engineer
임베딩 모델 비교 2025: OpenAI·Cohere·BGE·Jina
2025년 주요 임베딩 모델을 실무 관점에서 철저히 비교합니다. OpenAI text-embedding-3, Cohere embed-v3, BGE-M3, Jina Embeddings v3의 다국어 성능, 비용, 검색 품질을 검증합니다.
鈴木 健一
ML Platform Engineer
Tailwind CSS v4로 디자인 시스템 구축하기
Tailwind CSS v4의 새 기능을 활용한 디자인 시스템 구축 가이드입니다. CSS-first 설정, 디자인 토큰, 컴포넌트 라이브러리 패턴, v3에서의 이전 전략을 해설합니다.
中村 悠太
Senior AI Engineer
API Rate Limiting 전략: Token Bucket·Sliding Window·분산 환경 구현
API Rate Limiting의 주요 알고리즘(Token Bucket, Sliding Window Log, Sliding Window Counter)의 비교와 Redis를 활용한 분산 환경 구현 패턴을 해설합니다.
林 美咲
Frontend Tech Lead
합성 데이터로 AI를 훈련시키기: 방법과 한계
합성 데이터 생성의 주요 방법(LLM 생성, GAN, 시뮬레이션), 품질 평가 지표, 개인정보 보호 응용, 그리고 '모델 붕괴' 문제의 실태와 대책을 해설합니다.
金 東勲
Infrastructure Engineer
플랫폼 엔지니어링 2025: 개발자 경험을 설계하다
플랫폼 엔지니어링의 실천을 소개합니다. Internal Developer Platform(IDP) 설계, 골든 패스, 셀프서비스화, Backstage 도입, 개발자 경험의 지표화를 해설합니다.
鈴木 健一
ML Platform Engineer