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MicroSaaS / 인사Beta

JINZAI — 인사 채용 MicroSaaS

JINZAI — Lightweight Hiring MicroSaaS

중소기업을 위한 가벼운 채용 도구입니다. 불필요한 기능 없이 지원자 추적, 면접 일정 관리, 평가 관리를 제공합니다.

2026 2개월 2026-03
#HRTech#ATS#DEI#RLS#Calendar#Scorecards

라이브 데모

실제 애플리케이션 화면 미리보기

DEMO
app.jinzai.jp/dashboard
이번 달 지원자
84명+18%
면접 예정
12건이번 주
합격률
23.4%+2.1%
채용 목표 달성률
67%8/12명

채용 파이프라인

지원 (40%)서류 전형 (28%)면접 (20%)합격 (12%)
지원4
TM

다나카 미사키

프론트엔드 엔지니어

4/7
78pt
SK

사토 켄타

백엔드 엔지니어

4/6신입
82pt
RM

이 명화

UI 디자이너

4/5추천
91pt
WM

와타나베 마코토

프로젝트 매니저

4/4
65pt
서류 전형3
SD

스즈키 다이스케

풀스택 엔지니어

4/3경력자
88pt
YH

야마다 하나코

데이터 사이언티스트

4/2
95pt
NT

나카무라 타로

프론트엔드 엔지니어

4/1
73pt
면접2
TY

다카하시 요코

프로덕트 매니저

3/30최종
92pt
IS

이토 쇼

인프라 엔지니어

3/28
85pt
합격1
KA

고바야시 아유미

풀스택 엔지니어

3/25수락 완료
96pt

과제

스프레드시트 기반 채용 관리가 한계에 봉착하였으며, 월 10건 이상의 일정 충돌이 발생하여 지원자 경험을 저해하고 있었습니다.

솔루션

칸반 스타일 지원자 파이프라인, Google Calendar 자동 일정 조율, 면접 평가 템플릿, 채용 분석 기능을 제공합니다.

성과

  • 채용 사이클 타임 45% 단축
  • 일정 충돌 0건 달성
  • 지원자 만족도 4.8/5.0
  • 월 ¥9,800 — 150개 이상의 중소기업이 도입
Key Metrics

Measured Impact

評価観点一致率

91%

PII除去率 (匿名化)

100%

応募者対応時間

35分

-86%

採用リードタイム

-40%

Features

What it does

評価

構造化スコアカード

コンピテンシーごとの数値 + 根拠コメントで一貫した評価を担保。

匿名化モード

面接時に氏名・性別・学歴をマスクし、偏見を減らす。

運用

カンバンパイプライン

候補者を選考ステージ間でドラッグ&ドロップ移動。

ICS招待

カレンダー招待をICS/Google Calendarで自動送信。

インサイト

リードタイム可視化

応募→採用までの各フェーズ所要日数をファネル表示。

バイアス検出

評価分布をセグメント別に分析し、システマティックな偏差を検出。

Architecture

System Layers

Layered architecture showing components, responsibilities, and data flow.

L1

Layer

UI

Runesベースの細粒度反応性で候補者ボードをサクサク操作可能に。

SvelteKitSvelte 5 RunesTailwind
L2

Layer

API & Auth

Supabase AuthによるMagic Linkログインとロールベース権限。

Supabase AuthPostgRESTEdge Functions
L3

Layer

データモデル

RLSで組織境界を強制し、候補者情報への全アクセスを監査ログに記録。

PostgreSQLRLS ポリシ監査ログ
L4

Layer

通知

面接招待を各メールクライアントに美しく届けるテンプレートを整備。

ResendICSGoogle Calendar API
L5

Layer

品質

E2Eテストで主要フローを検証し、本番エラーをSentryで集約。

PlaywrightSentryVercel Analytics
Development Process

How we built it

01

Discovery

小規模チームのリーダー5名にヒアリングし、コアジョブを特定。

Deliverables

  • インタビュー記録
  • ジョブ定義
02

評価モデル設計

構造化面接のメタ分析をもとにスコアカードの粒度を決定。

Deliverables

  • 評価モデル文書
03

データモデリング

RLSによるマルチテナント境界と監査要件を先に固定。

Deliverables

  • ER図
  • RLSテスト
04

Implementation

MVPは候補者パイプライン + スコアカードのみに絞る。

Deliverables

  • MVPリリース
05

QA

E2E + アクセシビリティテスト (Lighthouse/axe)を自動化。

Deliverables

  • テストレポート
06

Beta

社内および知人企業2社での非公開ベータを実施。

Deliverables

  • ベータFBサマリ
07

Iteration

採用リードタイムKPIを基準にバックログ優先度を更新。

Deliverables

  • バックログ更新
Roadmap

Delivery Timeline

  • P0Done2026-03-10

    評価モデル設計

    コンピテンシーとスコアカードのデータモデルを確定。

  • P1Done2026-03-28

    候補者パイプライン

    カンバン + RLSによる候補者管理UIを実装。

  • P2In Progress2026-04-20

    匿名化モード

    氏名・性別・学歴をマスクする匿名化レイヤを開発中。

  • P3Planned2026-05

    DEI分析ダッシュボード

    選考段階別の通過率と構造化評価のバイアス分析を予定。

  • P4Planned2026-06

    一般公開

    料金プランを整備し、マイクロSaaSとして公開予定。

Team

Who built it

1engineer

Roles

  • フルスタックエンジニア
기술 스택

Tools & Platforms

Frontend

SvelteKitTypeScriptTailwind CSS

Backend

Google Calendar API

Data

PostgreSQL

Infrastructure

VercelSentry

Other

SupabaseRow-level SecurityResendICS CalendarPlaywright
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