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분석 / 이커머스Production

INSIGHT — 이커머스 분석 대시보드

INSIGHT — Streaming Product Analytics

이커머스 매출, 고객 행동, 마케팅 효과를 분석하는 실시간 분석 플랫폼입니다.

2026 3개월 2026-03
#Analytics#Streaming#OLAP#No-code#Cohort#A/B Testing

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DEMO
app.insight.jp/dashboard

대시보드 개요

2026년 4월 실시간 업데이트

+14.2%

¥12,847,300

전월 대비 +¥1,592,000

+8.7%

3,284

전월 대비 +263건

-0.3%

3.42%

전월 3.72%

+5.1%

¥3,912

전월 ¥3,722

월간 매출 추이

최근 10개월 매출 트렌드

매출목표
7월
8월
9월
10월
11월
12월
1월
2월
3월
4월

베스트셀러 상품 TOP 5

#상품명매출주문 수전월 대비
1프리미엄 무선 이어폰 Pro오디오¥2,340,000780+18.3%
2스마트워치 X200웨어러블¥1,890,000420+12.1%
3노이즈 캔슬링 헤드폰오디오¥1,456,000364+7.8%
4휴대용 충전기 20000mAh액세서리¥980,0001,960-2.4%
5Bluetooth 스피커 Mini오디오¥756,000540+22.5%

유입 경로 분석

자연 검색
42%(48,230)
유료 광고
28%(32,150)
추천
18%(20,660)
소셜
12%(13,770)
총 세션 수114,810

과제

Google Analytics로는 커스텀 KPI를 충족할 수 없었으며, 마케팅 팀이 엔지니어링 지원 없이는 데이터 기반 의사결정을 내릴 수 없었습니다.

솔루션

커스텀 KPI 대시보드, 코호트 분석, LTV 예측, A/B 테스트 관리, 자동 보고서 생성을 제공합니다. 노코드 보고서 빌더를 지원합니다.

성과

  • 분석 시간 80% 단축
  • 마케팅 ROI 42% 향상
  • 전환율 1.2% → 2.8%
  • 월 40시간의 보고서 작성 시간 절감
Key Metrics

Measured Impact

取込→可視化 P95

850ms

KPI定義時間

15分

-96%

月間イベント

8,000万

マーケROI改善

+34%

Features

What it does

分析

ファネル

任意のイベント列からファネルを定義し、遷移率を高速計算。

コホート & リテンション

週次・月次コホートのリテンション曲線をワンクリックで描画。

実験

A/B テスト

均等割当とベイズ更新による有意性評価を統合。

マルチアーム

Thompson Sampling によるマルチアーム割当をサポート予定。

プラットフォーム

ノーコードビルダ

AST→SQL変換でクエリを生成し、全てのクエリを監査ログに記録。

ブラウザ内集計

DuckDB WASMによるローカル再集計で体感レイテンシをゼロに。

Architecture

System Layers

Layered architecture showing components, responsibilities, and data flow.

L1

Layer

収集

複数プラットフォーム向けに統一イベントスキーマを提供するSDK群。

JS/TS SDKMobile SDKServer SDK
L2

Layer

取り込み

スキーマレジストリでイベント契約を強制し、後方互換性を担保。

RedpandaKafka ConnectSchema Registry
L3

Layer

ストレージ

生イベントはパーティション別に保管し、集計はマテビューで事前計算。

ClickHouseMaterialized ViewsTTL
L4

Layer

変換

dbtモデルでKPI定義をコード化し、CIでテスト可能に。

dbtSQLTests
L5

Layer

可視化

ブラウザ側DuckDB WASMで細分化フィルタをゼロ秒化。

Next.jsEChartsDuckDB WASM
Development Process

How we built it

01

Discovery

自社・協業ショップの既存指標を棚卸ししKPI定義を標準化。

Deliverables

  • KPI辞書
02

スキーマ

イベントスキーマとマテビューを先に設計し、スキーマレジストリに登録。

Deliverables

  • スキーマ定義
  • マテビュー
03

取り込みPoC

RedpandaとClickHouseのスループット/コスト比較。

Deliverables

  • PoCレポート
04

実装

SDK、取り込みパイプ、可視化UIを並行開発。

Deliverables

  • SDK
  • パイプライン
  • UI
05

QA

dbtテスト + スナップショット + 負荷試験で品質担保。

Deliverables

  • テスト結果
  • SLOドキュメント
06

Launch

社内ショップで本番稼働を開始。

Deliverables

  • リリースノート
07

Iteration

利用ログから頻出クエリを特定し、マテビューを拡張。

Deliverables

  • 最適化PR
Roadmap

Delivery Timeline

  • P0Done2026-03-06

    スキーマ設計

    イベントスキーマとマテビュー構成を設計。

  • P1Done2026-03-22

    取り込みパイプライン

    Redpanda + Kafka Connectでの取り込みを本番化。

  • P2Done2026-04-05

    ノーコードクエリビルダ

    ASTベースのビルダを実装し、社内で利用開始。

  • P3In Progress2026-04-22

    A/B テスト

    実験割当と結果評価の自動化機能を開発中。

  • P4Planned2026-06

    公開検討

    パートナー企業への外販可能性を検証予定。

Team

Who built it

2engineers

Roles

  • データエンジニア
  • フルスタック
기술 스택

Tools & Platforms

Frontend

Next.js 16TypeScripttRPC

Backend

Argo CD

Data

ClickHouseKafka ConnectPostgreSQL

Infrastructure

GrafanaTerraform

Other

RedpandadbtDuckDB WASMApache ECharts
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