以下是KGA完成的部分项目。您可以查看每个项目的演示。
多租户 RAG 架构的 AI 聊天机器人研发原型,整合 pgvector、HyDE 检索、LLM 网关与 OpenTelemetry 可观测性,用于探索客服自动化的技术边界。
整合实时追踪、路径优化与司机管理的配送研发原型。目前基于内部试点车队收集验证数据。
集中管理多电商平台库存并通过 AI 需求预测实现自动补货的研发原型,正基于内部测试店铺数据进行验证。
基于平板的云端 POS 研发原型,整合点餐、厨房显示系统(KDS)与销售分析,采用离线优先架构。
搭载匹配引擎与 AR 预览的房产搜索与管理研发原型,覆盖从房源登记到客户 CRM 的端到端流程。
面向中小企业的轻量级招聘工具研发原型,整合应聘者追踪、面试排期与评估管理。
面向生产线实时监控的 IoT 看板研发原型,整合异常检测、预测性维护与效率分析。
基于 ClickHouse 的实时 BI 研发原型,正在探索自然语言转 SQL、异常检测与队列分析等能力。
面向诊所与医院的在线预约、问诊与病历管理整合研发原型,聚焦于改善患者体验的内部验证。
统一管理多支付网关与投资指标的金融科技研发原型,处于内部试点阶段,同时进行合规相关的前期研究。
面向 SaaS 产品的无代码引导构建研发原型,将产品导览、任务清单与 NPS 调研整合到同一 SDK 中。
面向中小企业的 eBPF 安全研发原型,正在探索实时威胁检测、事件响应与合规报告自动化。
针对日语文档的分词差异、汉字/假名混合及复合名词,构建可复现的 RAG 评估基础设施研发原型。在预处理中集成 Sudachi/MeCab 形态素分析,并在 pgvector 上批量计算 nDCG@10、MRR、Recall@K。
在隔离环境中评估开源 LLM 代理安全性与可靠性的研发原型,自动测量工具调用、试错行为与提示注入抗性。
通过 LoRA/QLoRA 适配器对日语领域 LLM 进行医疗、法律、技术文档精度提升的研发原型。
将 OpenAI、Anthropic、本地 vLLM 抽象为统一 OpenAI 兼容 API 的网关研发原型,根据成本、延迟与合规要求进行路由。
通过夜间回归测试自动评估生产 LLM 变更的 EvalOps 研发流水线。
针对标签稀缺的日本工业领域图像,使用自监督学习预训练边缘推理用骨干网络的研发原型。
在会议与采访视频中实时分离日语多说话人并同步生成英文字幕的研发原型。
同时索引 PDF、图纸、表格与图片的日语多模态 RAG 研发原型。
在差分隐私保证下合成患者与客户数据,安全供给公司内部 ML 训练的研发原型。
为 LLM 响应统一应用 PII、机密、越狱与幻觉护栏的研发原型。
利用 GPU 加速的古典仿真量子电路研发,并非真实量子硬件,而是包含噪声模型的仿真。
支持向 ML-KEM、ML-DSA 等 NIST PQC 算法迁移的研发工具包。
结合变分量子电路与古典神经网络的混合 ML 研发,所有实验均在古典仿真上进行。
在统一接口下比较 QAOA、模拟退火与数字退火机的组合优化研发,所有实验均为古典仿真。
面向表面码与 LDPC 码等量子纠错的研发学习基础设施,全部基于古典仿真验证。
在边缘设备上低功耗推理脉冲神经网络的研发运行时。
无需将医院数据外送、只共享模型的联邦学习研发原型。
以单一组件模型驱动 Vision Pro、Quest 与 Web XR 的空间 UI 研发 SDK。
多个 LLM 代理共享工具与记忆并分工执行任务的编排研发。
在 ARM 与 RISC-V 边缘设备上部署与观测模型的研发工具包。
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