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金融科技 / 支付Research

ZENITH — 金融科技支付仪表板

ZENITH — Payment Orchestration Experiment

用于多支付网关的统一管理仪表板。内置反欺诈检测、营收预测与自动化报表。

2026 6 个月 2026-03
#Payments#Orchestration#PCI DSS#Workflow#Fraud#3DS

在线演示

实际应用界面预览

DEMO
app.zenith.jp/dashboard
+9.3%

¥8,432,100

今日交易额

+14.1%

1,247

交易笔数

+0.2%

98.7%

成功率

-3.1%

¥6,762

平均支付额

交易量

按小时支付件数

今天昨天
6时
8时
10时
12时
14时
16时
18时
20时
22时
0时

最近交易

交易ID客户金额支付方式状态时间
TXN-8291Customer A¥128,000Card成功14:32
TXN-8290Customer B¥45,600QR Wallet成功14:28
TXN-8289Customer C¥234,000Card处理中14:25
TXN-8288Customer D¥18,900Bank Transfer成功14:21
TXN-8287Customer E¥67,200QR Wallet失败14:18
TXN-8286Customer F¥412,000Card成功14:15

支付方式占比

1,247总交易
Card45% (¥3,794,445)
QR Wallet30% (¥2,529,630)
Bank Transfer15% (¥1,264,815)
其他10% (¥843,210)

欺诈检测告警

4条
92
异常金额模式

未知账户 · 14:30

74
多设备登录

外部用户#482 · 14:12

68
短时间大量支付

测试账户 · 13:55

45
地理位置异常

Watanabe商店 · 13:40

挑战

5 家独立 PSP(信用卡、二维码钱包、银行转账)各自管理;月度对账耗时 3 天;反欺诈检测延迟每月造成 ¥2M 损失。

解决方案

统一网关 API、实时反欺诈 AI、营收预测模型、自动生成会计报表。符合 PCI DSS 合规要求。

成果

  • 欺诈检测率 99.2%
  • 对账:从 3 天缩短至实时
  • 欺诈损失从每月 ¥2M 降至 ¥80K
  • 会计工时下降 70%
Key Metrics

Measured Impact

認可成功率改善

+4.1pt

Webhook二重計上

0件

不正検知 AUC

0.94

PCIスコープ

最小

Features

What it does

決済

統一API

複数PSPを単一インターフェースで扱い、切替コストを最小化。

ルーティング

コスト・成功率・地域に応じた重み付きPSP選択。

リスク

ハイブリッド不正検知

ルール + モデルで高精度かつ解釈可能なスコア。

3-D Secure

Challenge/Frictionlessの両フローを統一ハンドラで処理。

運用

冪等性

全書き込みに冪等キーを必須化し、Webhookの再送にも安全。

監査と再現

Temporalのイベント履歴から任意の決済を完全再現可能。

Architecture

System Layers

Layered architecture showing components, responsibilities, and data flow.

L1

Layer

API

gRPC内部APIと外部向けREST/GraphQLの二重化。

gRPCREST GatewayOpenAPI
L2

Layer

オーケストレーション

Temporalワークフローで決済ステートマシンを永続化。

TemporalSagasIdempotency Store
L3

Layer

PSPアダプタ

各PSPの差異を内部DSLに抽象化し、上位層からは統一表現で扱う。

Card PSPQR Wallet PSPBank PSPCard PSP #2
L4

Layer

リスク

ルール + モデルのハイブリッドで、解釈可能なリスクスコアを算出。

ルールエンジンXGBoostFeature Store
L5

Layer

セキュリティ

鍵はVault管理、カード情報はPSPのElementに限定し、PCI DSSスコープを最小化。

HashiCorp VaultKMS監査ログ
Development Process

How we built it

01

Discovery

想定顧客のPSP利用パターンを調査しルーティング要件を整理。

Deliverables

  • 要件ドキュメント
02

脅威モデル

STRIDEで脅威を洗い出し、対策をロードマップに落とし込む。

Deliverables

  • 脅威モデル文書
03

ドメインモデリング

決済ライフサイクルを統一ステートマシンに落とし込む。

Deliverables

  • ステートマシン図
04

Implementation

Temporalワークフロー中心に段階的にアダプタを追加。

Deliverables

  • アダプタパッケージ
05

QA

Webhookリプレイ・冪等性・Chaosテストを自動化。

Deliverables

  • 自動テスト
06

Red Team

外部ベンダによるレビューとペネトレーションテスト。

Deliverables

  • レッドチームレポート
07

Iteration

ルーティング重みとリスクモデルを継続改善。

Deliverables

  • 改善PR
Roadmap

Delivery Timeline

  • P0Done2026-03-06

    ドメインモデリング

    決済ライフサイクルを統一ステートマシンで表現。

  • P1Done2026-03-24

    PSPアダプタ

    カードPSPアダプタを初期実装し、テスト環境で動作確認。

  • P2In Progress2026-04-16

    冗長ルーティング

    コスト/成功率/地域を重み付けしたPSPルータを開発中。

  • P3Planned2026-05

    不正検知

    ルール + XGBoostハイブリッドモデルを開発予定。

  • P4Planned2026-06

    セキュリティ監査

    外部セキュリティベンダによるコードレビュー+ペネトレーションテストを予定。

Team

Who built it

3engineers

Roles

  • バックエンド/決済
  • セキュリティ
  • ML/リスク
技术栈

Tools & Platforms

Frontend

Next.js

Backend

GoCard PSP APIQR Wallet APIBank PSP API

Data

PostgreSQLRedisKafka

Infrastructure

OpenTelemetryKubernetes

Other

gRPCTemporalXGBoostVault
Build with KGA

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