SUMIKA — 房地产平台
SUMIKA — 3D Listing Exploration Prototype
支持 VR 看房的房地产搜索与管理平台。覆盖从房源发布到客户 CRM 的全流程。
在线演示
实际应用界面预览
パークタワー晴海
推荐户型图 - 3LDK
ブリリアタワー目黒
レジデンシャル代々木
グランドメゾン白金台
クレヴィア豊洲
プレシス武蔵小杉
挑战
房源发布需 2 天;看房协调占用销售人员 30% 的工作时间。
解决方案
AI 驱动的房源推荐、360° VR 看房、自动化排期。CRM 集成的销售赋能体系。
成果
- 房源发布从 2 天缩短至 15 分钟
- 通过自动化排期销售效率提升 40%
- 通过 VR 实现 25% 的远程成交率
- 月活跃用户 50,000
Measured Impact
シーンサイズ
9MB
-92%
初期表示 (4G)
2.3s
自然言語Top-5一致
78%
描画 FPS (M1)
60fps
What it does
3D体験
WebGPUストリーミング
シーンを段階的にロードし、初期描画を高速化。
実寸モード
3D空間内に家具を仮置きし、寸法感を体感可能。
検索
自然言語クエリ
「静かで朝日が入る家」のような感覚的検索に対応。
類似物件
ベクトル空間上の近傍物件を提案。
周辺情報
日照シミュレーション
物件位置と時期から日照パターンを可視化。
ハザード重ね合わせ
公開ハザードマップを重ねて表示。
System Layers
Layered architecture showing components, responsibilities, and data flow.
Layer
クライアント
WebGPU対応ブラウザでGaussian Splattingシェーダを直接実行。
Layer
シーンパイプライン
撮影→初期Splat生成→削減→量子化→CDN配信のバッチパイプライン。
Layer
検索
画像 / テキスト / 構造化属性を連結した高次元ベクトルで検索。
Layer
データ
Splatアセットはオブジェクトストレージ、メタデータはPostgresで管理。
Layer
地理情報
周辺情報 (駅距離・日照・ハザード) を空間インデックスと結合。
How we built it
技術調査
最新の3D表現手法を論文レベルで比較し、ブラウザ再生可能性を評価。
Deliverables
- 技術調査ノート
- 比較マトリクス
撮影プロトコル
スマートフォン1台で再現可能な撮影手順とQAチェックリストを策定。
Deliverables
- 撮影マニュアル
- サンプルシーン
Splatパイプライン
COLMAPからの初期化と削減・量子化のバッチジョブを構築。
Deliverables
- バッチワーカー
- CLIツール
WebGPUレンダラ
WebGPUとWebGL2フォールバックの二重実装を行い互換性を確保。
Deliverables
- レンダラパッケージ
検索プロトタイプ
CLIP+構造化属性のハイブリッド埋め込みの人手評価を実施。
Deliverables
- 評価レポート
Soft Showcase
社内デモと知人ユーザによるユーザビリティテスト。
Deliverables
- UTサマリ
研究化
結果を論文・スライド化し、再現手順をOSSで公開予定。
Deliverables
- 発表資料
- OSSリポジトリ
Delivery Timeline
- P0Done2026-04-02
技術調査
NeRF / 3DGS / フォトグラメトリの比較と撮影手順の確立。
- P1In Progress2026-04-18
シーン圧縮パイプライン
点群削減 + 量子化で配信サイズを大幅削減するパイプラインを実装。
- P2Planned2026-05
ハイブリッド埋め込み
CLIP埋め込みと構造化属性埋め込みを連結する実験を予定。
- P3Planned2026-06
自然言語検索UI
検索クエリ→3Dシーン遷移のUXをインタラクティブに設計予定。
- P4Planned2026-07
研究報告
国内PropTech系カンファレンスでの発表を予定。
Who built it
Roles
- 3Dグラフィクス/フロントエンド
- MLエンジニア
Tools & Platforms
Frontend
Backend
Data
Other