INSIGHT — BI 分析看板
INSIGHT — Streaming Product Analytics
基于 ClickHouse 的实时 BI 研发原型,正在探索自然语言转 SQL、异常检测与队列分析等能力。
在线演示
实际应用界面预览
ダッシュボード概要
2026年4月 リアルタイム更新
¥12,847,300
前月比 +¥1,592,000
3,284
前月比 +263件
3.42%
前月 3.72%
¥3,912
前月 ¥3,722
月間売上推移
過去10ヶ月の売上トレンド
売れ筋商品 TOP 5
| # | 商品名 | 売上 | 注文数 | 前月比 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | プレミアムワイヤレスイヤホン Proオーディオ | ¥2,340,000 | 780 | +18.3% |
| 2 | スマートウォッチ X200ウェアラブル | ¥1,890,000 | 420 | +12.1% |
| 3 | ノイズキャンセリングヘッドホンオーディオ | ¥1,456,000 | 364 | +7.8% |
| 4 | ポータブル充電器 20000mAhアクセサリー | ¥980,000 | 1,960 | -2.4% |
| 5 | Bluetooth スピーカー Miniオーディオ | ¥756,000 | 540 | +22.5% |
流入元分析
挑战
内部工作流复现表明,自定义 KPI 越来越多时,Google Analytics 已无法覆盖,营销团队很难在没有工程支持的情况下完成数据驱动决策。
解决方案
构建了以无代码搭建器为核心的试点系统,提供自定义 KPI 看板、队列分析、LTV 预测、A/B 测试管理与自动报表。自然语言转 SQL 层基于内部数据集持续训练。
成果
- 内部验证数据显示分析耗时缩短 80%
- 试点仿真下营销 ROI 提升 42%
- 内部 A/B 测试中转化率由 1.2% 提升至 2.8%
- 按内部测算每月可节省 40 小时的报表工时
Measured Impact
取込→可視化 P95
850ms
KPI定義時間
15分
-96%
月間イベント
8,000万
マーケROI改善
+34%
What it does
分析
ファネル
任意のイベント列からファネルを定義し、遷移率を高速計算。
コホート & リテンション
週次・月次コホートのリテンション曲線をワンクリックで描画。
実験
A/B テスト
均等割当とベイズ更新による有意性評価を統合。
マルチアーム
Thompson Sampling によるマルチアーム割当をサポート予定。
プラットフォーム
ノーコードビルダ
AST→SQL変換でクエリを生成し、全てのクエリを監査ログに記録。
ブラウザ内集計
DuckDB WASMによるローカル再集計で体感レイテンシをゼロに。
System Layers
Layered architecture showing components, responsibilities, and data flow.
Layer
収集
複数プラットフォーム向けに統一イベントスキーマを提供するSDK群。
Layer
取り込み
スキーマレジストリでイベント契約を強制し、後方互換性を担保。
Layer
ストレージ
生イベントはパーティション別に保管し、集計はマテビューで事前計算。
Layer
変換
dbtモデルでKPI定義をコード化し、CIでテスト可能に。
Layer
可視化
ブラウザ側DuckDB WASMで細分化フィルタをゼロ秒化。
How we built it
Discovery
自社・協業ショップの既存指標を棚卸ししKPI定義を標準化。
Deliverables
- KPI辞書
スキーマ
イベントスキーマとマテビューを先に設計し、スキーマレジストリに登録。
Deliverables
- スキーマ定義
- マテビュー
取り込みPoC
RedpandaとClickHouseのスループット/コスト比較。
Deliverables
- PoCレポート
実装
SDK、取り込みパイプ、可視化UIを並行開発。
Deliverables
- SDK
- パイプライン
- UI
QA
dbtテスト + スナップショット + 負荷試験で品質担保。
Deliverables
- テスト結果
- SLOドキュメント
Launch
社内ショップで本番稼働を開始。
Deliverables
- リリースノート
Iteration
利用ログから頻出クエリを特定し、マテビューを拡張。
Deliverables
- 最適化PR
Delivery Timeline
- P0Done2026-03-06
スキーマ設計
イベントスキーマとマテビュー構成を設計。
- P1Done2026-03-22
取り込みパイプライン
Redpanda + Kafka Connectでの取り込みを本番化。
- P2Done2026-04-05
ノーコードクエリビルダ
ASTベースのビルダを実装し、社内で利用開始。
- P3In Progress2026-04-22
A/B テスト
実験割当と結果評価の自動化機能を開発中。
- P4Planned2026-06
公開検討
パートナー企業への外販可能性を検証予定。
Who built it
Roles
- データエンジニア
- フルスタック
Tools & Platforms
Frontend
Backend
Data
Infrastructure
Other