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自动化 / 电商Beta

KANRI — 库存自动化工具

KANRI — Multi-channel Inventory Sync Engine

一款云端工具,集中管理多个电商店铺的库存并自动补货。

2026 3 个月 2026-03
#Event Sourcing#CQRS#Idempotency#Workflow#Forecasting#Multi-channel

在线演示

实际应用界面预览

DEMO
app.kanri.jp/dashboard
SKU 总数
248+12
今日发货
67件+23%
库存警报
3件+1
库存周转率
4.2+0.3

库存水平

最大库存比 (%)
抹茶粉
85%
玄米茶TB
18%
焙茶拿铁
0%
煎茶特级
62%
抹茶冰
7%
和红茶TB
45%
玉露
4%
抹茶巧克力
78%

警报

缺货

焙茶拿铁底 500ml

12分钟前
库存少

玉露 最高级 100g

1小时前
库存少

抹茶冰淇淋 6个装

3小时前

商品库存列表

商品名称SKU库存数状态电商渠道
有机抹茶粉 100gMTP-001342有库存
Amazon乐天Shopify
玄米茶茶包 50PGCT-01218库存少
Amazon乐天Shopify
焙茶拿铁底 500mlHJL-0330缺货
Amazon乐天Shopify
煎茶 特级 200gSNT-005156有库存
Amazon乐天Shopify
抹茶冰淇淋 6个装MIC-0217库存少
Amazon乐天Shopify
和红茶茶包 30PWKT-00889有库存
Amazon乐天Shopify
玉露 最高级 100gGYR-0024库存少
Amazon乐天Shopify
抹茶巧克力 12片装MCH-044203有库存
Amazon乐天Shopify

挑战

在 Amazon、Rakuten 与 Shopify 上的人工库存管理每月造成 ¥5M 缺货损失,以及 40% 的仓库积压库存。

解决方案

统一库存 API 层,具备 AI 需求预测、自动补货、低库存告警与周转分析。

成果

  • 缺货率下降 92%
  • 积压库存下降 35%
  • 每月运营工时从 120h 降至 8h
  • 每月挽回流失销售 ¥4.5M
Key Metrics

Measured Impact

同期ラグ中央値

12s

売り越し削減 (sim)

99.4%

新規チャネル追加

4h

-94%

監査可能性

100%

Features

What it does

整合性

イベントソーシング

全在庫変更をappend-onlyで記録し、任意時点の状態を再構築可能。

冪等キー

全ての書き込みに冪等キーを付与し、重複処理を防止。

チャネル運用

共通アダプタ

Shopify / 楽天 / Amazon を統一インターフェースで扱い、新規追加も容易。

適応型レート制御

各チャネルの429/503を観測し、トークンバケットの容量を動的調整。

分析

需要予測

DuckDB上で動くExponential Smoothingで商品別需要を予測。

在庫回転率

SKU別回転率と死蔵在庫を可視化。

Architecture

System Layers

Layered architecture showing components, responsibilities, and data flow.

L1

Layer

API

Bunランタイム上の軽量APIサーバ。OpenAPIスキーマから型を自動生成。

HonoBunOpenAPI
L2

Layer

Workflow

チャネル同期は長期実行ワークフローとしてモデル化し、障害時の補償処理を明示。

TemporalRetry PolicySaga
L3

Layer

Event Store

在庫変更イベントをappend-onlyテーブルに記録し、Outboxから各アダプタへ配信。

PostgreSQL (append-only)Outbox Pattern
L4

Layer

Analytics

売上履歴をParquetで蓄積し、DuckDBで需要予測・在庫回転率分析を実行。

DuckDBParquetdbt
L5

Layer

Observability

各ワークフロー実行にtrace-idを付与し、SLO違反をアラート化。

OpenTelemetrySentryGrafana
Development Process

How we built it

01

Discovery

想定ショップの出荷頻度・チャネル構成・既存運用を抽象化した要件を作成。

Deliverables

  • 業務ユースケース集
  • 非機能要件
02

整合性戦略の設計

CRDT / 楽観ロック / イベントソーシングを比較検討し、ADRに決定理由を記録。

Deliverables

  • ADR (整合性モデル)
  • 失敗シナリオ集
03

共通アダプタ設計

チャネルごとのエラーセマンティクスを統一するアダプタインターフェースを設計。

Deliverables

  • アダプタSPEC
  • モックサーバ
04

Implementation

Temporalワークフローとアダプタを並行開発し、統合テストでつなぎ込み。

Deliverables

  • Temporal workflows
  • Adapterパッケージ
05

Chaos Testing

Temporalのリプレイテストとレート制限ファズテストで障害耐性を検証。

Deliverables

  • Chaosテストレポート
06

Soft Launch

自社試験ショップでシャドウトラフィックを処理し、差分を可視化。

Deliverables

  • シャドウ運用ダッシュボード
07

Iteration

アダプタ別のエラー分布に応じてリトライポリシを継続調整。

Deliverables

  • ポリシ更新PR
Roadmap

Delivery Timeline

  • P0Done2026-03-04

    イベントストア設計

    append-onlyストアと楽観ロック付きスナップショットで整合性を担保する設計を確定。

  • P1Done2026-03-20

    Shopify / 楽天アダプタ

    共通アダプタインターフェースを定義し、Shopifyと楽天の実装を完了。

  • P2In Progress2026-04-12

    Amazon SP-API 対応

    SP-APIのレート制限と非同期レポートAPIに対応したアダプタを開発中。

  • P3Planned2026-05

    需要予測とアラート

    DuckDB上の時系列予測と低在庫アラートを統合予定。

  • P4Planned2026-06

    自社EC運用への投入

    KGA ITが運営する試験的ショップで実データ運用を開始予定。

Team

Who built it

2engineers

Roles

  • バックエンドエンジニア
  • データエンジニア
技术栈

Tools & Platforms

Frontend

TypeScript

Backend

Shopify API楽天RMS APIAmazon SP-API

Data

PostgreSQLRedis

Infrastructure

SentryGrafanaTerraform

Other

BunHonoDuckDBTemporal
Build with KGA

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