KGAが手がけたプロジェクトの一部をご紹介します。各プロジェクトのデモをご覧いただけます。
社内ナレッジベースと外部SaaSを横断検索し、ストリーミング応答を返すRAG(検索拡張生成)エンジン。pgvectorによる意味検索、HyDE再ランキング、関数呼び出しルーティング、応答トレーシングを核に、LLMプロバイダのロックインを排した抽象レイヤを設計。
地方都市の小規模配送事業者を想定した、VRP(車両配送問題)ソルバとリアルタイムディスパッチを統合したオープン基盤。OR-Toolsによる先読み最適化と、Rust製イベントストリームによる動的再配分を両立させる。
Shopify / 楽天 / Amazon の在庫をEventually Consistentに同期するエンジン。冪等キーとベクトルクロックで二重引当を防ぎ、イベントソーシングで全変更履歴を監査可能にする。
店舗側タブレットをローカルCRDTストアとして動作させ、クラウドとはイベント同期する「エッジファースト」POS。ネットワーク断絶時でも注文受付・会計を継続でき、復帰時に自動でマージする。
Gaussian Splatting で撮影した物件の3Dシーンをブラウザで滑らかに探索できるプロトタイプ。地価・日照・交通アクセスなどの属性をベクトル埋め込みとして結合し、自然言語での物件検索を実験する。
10〜100名規模のチーム向けに設計した、構造化面接と採用DEI指標を中心に据えたマイクロSaaS。面接フィードバックを構造化データとして蓄積し、後のバイアス分析を可能にする。
Raspberry Pi / Jetson Nano 級のエッジデバイス上で振動・温度センサーデータから異常検知を行い、クラウドには特徴量と検知イベントのみを送るIoT監視基盤。帯域とコストを抑えながら工場の稼働可視化を実現する。
イベントストリームをClickHouseに直接取り込み、ファネル・リテンション・A/B テストをサブ秒で可視化する分析基盤。ノーコードでカスタムKPIを組み立てられるクエリビルダを提供する。
診療所向けのオンライン予約と症状チェック、トリアージを統合したプロトタイプ。日本のクリニックが導入しやすいようにFHIR R5プロファイルをサブセット化し、LINEからのアクセス性を重視する。
Stripe / PayPay / Komoju など複数PSPを抽象化する決済オーケストレーションレイヤのR&D。冗長化ルーティング、不正検知、3-D Secureハンドリングを統一APIで提供する。
SaaS製品向けにノーコードでプロダクトツアー、チェックリスト、NPS調査を構築できる軽量SDK。Web Components + Shadow DOMで宿主アプリのスタイル汚染を防ぎ、1KB未満のコア + 遅延ロードで実現する。
中小企業向けに、eBPFによるランタイム検知、SBOM / 依存脆弱性スキャン、IAM変更監視を統合した軽量セキュリティ基盤。アラート疲労を減らすために、コンテキスト付きのインシデント相関を重視する。
日本語ドキュメント特有のトークナイズ揺らぎ、漢字/かな混在、複合名詞を考慮した再現性のあるRAG評価基盤。Sudachi/MeCabによる形態素解析を前処理に組み込み、nDCG@10・MRR・Recall@Kをpgvector上でバッチ計測し、ruri-largeなど日本語特化埋め込みとの比較スコアを自動集計する社内R&Dハーネス。
LLMエージェントのツール実行を最小権限で隔離するOSS検証サンドボックス。LangGraphベースのプランナ、OPA/Regoによる能力ゲート、gVisorサンドボックス、OpenTelemetry gen_aiセマンティック規約によるトレース可視化を組み合わせ、危険なtool呼び出しを事前ブロックする社内R&Dプロトタイプ。
日本語業務ドキュメントに対するQLoRA/LoRAファインチューニングを再現性高く回すパイプライン。Unsloth+TRLで学習を高速化し、vLLMの動的LoRAアダプタ機能でホットスワップ可能なサービング基盤を内部検証する社内R&Dプロジェクト。
複数LLMプロバイダを統一APIで束ね、PII赤字、コスト最適ルーティング、レート制御、監査ログを備える社内LLMゲートウェイ。GoのコントロールプレーンとRustのデータプレーン、Envoy外部認可、Microsoft Presidioによる日本語対応PII検出を組み合わせる。
プロンプト・モデル・アダプタのあらゆる変更に対して回帰テストを走らせるEvalOps基盤。Ragas/DeepEval/Promptfooを統合し、Argo Workflowsでスケジュール実行、DuckDBで結果を永続化する社内R&Dプロトタイプ。
DINOv3系の自己教師あり学習で視覚表現を獲得し、MobileViTv3に蒸留してOpenVINO/CoreMLのINT8量子化まで落とし込む、エッジ推論特化のビジョン基盤モデル。画像分類・検出・セグメンテーションの下流タスクに対してゼロショットに近い転移性能を目指す社内R&D。
会議音声を話者ごとに分離しつつ、日本語→英語/ポルトガル語/中国語に同時翻訳するリアルタイムパイプライン。pyannote.audioにLoRAを適用した話者ダイアライゼーション、whisper.cppのINT8量子化、NLLB-200-3.3BをvLLM 0.7で配信する構成。
PDF・音声・動画を統一ベクトル空間でインデックスし、横断検索+生成応答を返すマルチモーダルRAGパイプライン。PDFはTrOCRで図表内テキスト抽出、音声はWhisper-v3転写、動画はフレーム+音声を同時埋め込みし、pgvectorとLanceDBを併用しNVIDIA NIMで推論。
表データ・テキストの両方に差分プライバシー(DP-SGD)を適用して合成データを生成する研究プロトタイプ。表データはDP-CTGAN、テキストはLlama 3.2 1BにLoRA+DP-SGDを組み合わせ、Opacusでε/δ会計を行うパイプライン。
既存のLLM APIコールに透過的に挟む、プロンプトインジェクション・PII漏洩・有害出力を検知/遮断する安全性プロキシ。DeBERTa-v3分類器、Microsoft Presidio、OPAポリシーエンジンをOpenAI互換API形式で統合。
NVIDIA cuQuantum (cuStateVec / cuTensorNet) を基盤とする GPU 加速量子回路シミュレータの内部 R&D プロトタイプ。≤32 qubit 規模の変分量子アルゴリズム (VQE / QAOA) を古典 GPU 上で評価し、NISQ 時代の設計空間探索に用いる。実機量子ハードウェアではなく古典シミュレーションである点を明示する。
NIST 標準化済みの ML-KEM (FIPS 203) / ML-DSA (FIPS 204) / Falcon を中心とする耐量子暗号 (PQC) への段階的移行を支援する内部ツールキット。liboqs と OpenSSL 3.3 の oqs-provider を基盤に、ハイブリッド TLS・証明書棚卸し・依存ライブラリ走査を行う。
Pennylane をコアに VQC (Variational Quantum Classifier) と PyTorch / JAX の古典ネットワークを接続する量子古典ハイブリッド ML の内部 R&D。小規模データセットに限定し、barren plateau 検出とパラメータ初期化戦略の実証を目的とする。実機ではなく古典シミュレーション上の評価である点を明示する。
QAOA を古典シミュレーションで評価しつつ、Tabu Search と Simulated Bifurcation Machine (SBM) を組み合わせた量子インスパイア型の組合せ最適化ソルバを構築する内部 R&D。Max-Cut / QUBO / ポートフォリオ選択を対象に、古典メタヒューリスティクスとの比較ベンチを行う。
Azure Quantum Resource Estimator、stim、表面符号シミュレータを用い、代表的な量子アルゴリズム (Shor, QPE, 量子化学) を FTQC (耐故障量子計算) 実行した場合の物理 qubit 数・実行時間・必要な誤り率を見積もる内部調査プロジェクト。実機実装ではなく長期的な技術レディネス評価である。
スパイク符号化されたセンサーデータに対し、Intel Loihi 2 と BrainChip Akida のシミュレータ上で SNN (スパイキングニューラルネットワーク) を実行するニューロモーフィック推論ランタイム。イベントベースカメラや超音波センサからの疎な入力を、ミリワット級の消費電力で分類することを目的とする内部 R&D プロジェクト。
医療画像 (胸部 X 線・皮膚鏡画像) をデータセンターに集約せず、各拠点のローカル GPU で学習させるための連合学習基盤。Flower.ai をオーケストレータに、Opacus による DP-SGD とセキュア集約で差分プライバシーを確保する内部 R&D プロトタイプ。外部医療機関との契約は未締結で、公開データセットのみを用いた検証。
Apple Vision Pro と Meta Quest 3 の両プラットフォーム、および WebXR ブラウザを単一のシーングラフ記述で扱うための空間コンピューティング SDK。ARKit / Meta XR SDK / WebXR Device API を薄く抽象化し、CRDT (Yjs) で複数デバイス間の空間アンカー状態を同期する内部 R&D プロトタイプ。
A2A (Agent-to-Agent) プロトコルと MCP (Model Context Protocol) を基盤に、複数の LLM エージェントをタスクキュー・共有メモリ・ツール実行環境で協調させる内部調整基盤。NATS JetStream をメッセージバス、Redis を短期メモリ、SQLite を永続ログに採用した R&D プロトタイプ。
NVIDIA Jetson (Orin Nano / AGX)、Raspberry Pi 5、Amazon Fire TV Stick を単一のビルドパイプラインと OCI ディストリビューション機構で扱うエッジ AI ツールキット。TensorRT-LLM、llama.cpp、whisper.cpp を共通マニフェストから配布できる内部 R&D プロトタイプ。
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