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Sarashina 무료 베타: SoftBank Intuitions가 API 6모델과 채팅 공개 — 안전하게 시험하는 법

Sarashina: SoftBank Intuitions free beta with 6 API models — how to try it safely

KGA IT
2026-10-137 min
SarashinaSB IntuitionsSoftBankIA generativaAPIRAGTraduçãoPMEJapãoBeta
Ilustração abstrata: seis nós de API conectados e balões de chat em tons índigo e dourado (serviço Sarashina)

일본에서 국내 생성 AI를 계약이나 파트너 신청 없이 시험해 보고 싶은 중소기업에게 SoftBank Intuitions(SB Intuitions)가 문을 열었습니다. 2026년 10월 13일, SoftBank 자회사가 「Sarashina 서비스」무료 베타를 시작했습니다. API로 쓰는 Sarashina3 계열 6개 모델과 대화·번역 웹 채팅입니다. 로그인은 Google 계정, 사전 신청 없음. **속도 제한(rate limit)**이 있고 베타 종료일은 미정입니다.

본문은 중소기업용 실무 가이드입니다. 공식 발표 범위, 지금 시도할 수 있는 것, 데이터 주의점, 그리고 여기서 지어내지 않는 것(엔드포인트·파라미터·제한 수치는 보도자료에 없음)을 정리합니다.

Sarashina 서비스(무료 베타)란

SB Intuitions는 Sarashina를 일본어에 강한 국내 생성 AI 시리즈로 설명합니다. 무료 베타 「Sarashina 서비스」는 다음을 묶습니다.

  1. 시스템·서비스에 AI를 넣는 Sarashina3 6모델 API.
  2. 웹에서 대화(검색 보조 대화·글쓰기 등)와 일한·영일 번역을 체험하는 채팅.

베타 목적은 이용 현황과 피드백을 모아 제품 개발에 반영하는 것입니다. Sarashina3 시리즈는 이미 SoftBank Cloud PF Type A에서도 제공된다는 점도 언급되어, 이번 공개 베타는 병행 검증 채널입니다.

서비스 URL: https://sarashina.ai.

API 6모델(보도 요약)

모델SB Intuitions 설명
Sarashina3 mini문장 생성·AI 대화
Sarashina3 nano단순 작업을 대량·고속으로
Sarashina3 embedding문장·FAQ 검색/RAG
Sarashina3 rerank검색 결과 정밀도 향상
Sarashina3 guard입력 텍스트 안전성 판정
Sarashina3 translate자연스러운 일한·영일 번역

10월 13일 발표에는 REST 엔드포인트, 컨텍스트 길이, 향후 요금, TPM 표가 없습니다. 연동 세부는 로그인 후 sarashina.ai 문서를 확인하세요.

이미 오픈 임베딩으로 RAG를 쓰는 팀은 pipeline을 비교해 보세요. 예: EmbeddingGemma 2. Sarashina의 포인트는 embedding·rerank·guard·생성을 같은 국내 패밀리로 맞추는 것입니다.

웹 채팅: 코드 없이 시험

발표에 따르면 공개 채팅은 다음을 다룹니다.

  • AI와의 대화(웹 검색·글쓰기 등).
  • 일한·영일 번역.

비즈니스 일본어 톤, 이중언어 팀의 번역 적합성, 비기술 이해관계자 데모에 적합합니다. 부하·SLA·컴플라이언스 대체는 아닙니다.

시작 방법과 제한

  • Google 소셜 로그인, 신청서 없음.
  • 베타 기간 무료.
  • Rate limit 있음. 수치는 보도에 미기재.
  • 종료일 미정. 무료 베타만으로 운영 의존을 두지 마세요.

이용 데이터가 학습에 쓰일 수 있음 — 테스트 환경으로

보도 각주가 가장 중요합니다. 무료 베타에서는 모델·서비스 개선을 위해 이용 데이터를 활용할 수 있으며, 세부는 이용약관·개인정보처리방침에 있습니다.

실무: 고객 개인정보·의료·카드·실명 계약·영업비밀을 보내지 말 것. PoC는 합성·공개 텍스트. 일본 APPI 대상이면 중소기업 APPI에 맞춰 근거·최소화·반출 기록을 남기세요. 일본 유출 파동 경보가 보여 주듯, 위험은 환각만이 아니라 정보가 어디로 갔는가입니다.

유료·계약으로 기업 데이터 처리가 명시될 때 DPA·처리 지역·학습 제외가 쟁점입니다. 이번 베타 발표는 그 세부를 적지 않습니다.

안전 평가 체크리스트

  1. 실제에 가까운 5–10개 과제를 가상 데이터로 정의.
  2. 먼저 채팅으로 품질·환각·톤·일한을 본다.
  3. 문서 확인 후 최소 API PoC(문서에 있는 채팅·embedding·translate). 경로를 지어내지 말 것.
  4. 체감 지연, 일본어 품질, 무료 vs 공수, 스택 적합도를 측정.
  5. 기존 OpenAI/Anthropic/Google 등과 품질·데이터 위험으로 비교.
  6. 실험이면 날짜·Google 계정·고객 PII 미전송을 기록.
  7. 운영을 베타에 묶지 말 것: 플래그, 키 분리, 종료·제한 강화 시 대안.

일본 중소기업 자동화는 AI 자동화, 도쿄 연구 쪽은 Sakana AI MASS도 참고하세요.

아직 모르는 것(지어내지 않음)

Rate limit 수치, API 엔드포인트·스키마·파라미터, 향후 유료 요금/SLA, 베타 종료 시점, 상용 오퍼의 기업 데이터 학습 정책. 모두 sarashina.ai 문서·약관과 SB Intuitions 공식 발표를 기다리세요.

정리

Sarashina 무료 베타는 드문 창구입니다. 국내 일본어 중심 API+채팅을 Google 로그인·신청 없이 2026-10-13 SB Intuitions가 열었습니다. 중소기업 가치는 합성 데이터로 일본어·RAG·번역을 평가하는 것과, 무료 베타를 고객 데이터 금고로 착각하지 않는 것입니다. 채팅→약관→짧은 PoC. 맞으면 상용·Cloud PF Type A, 아니면 몇 시간과 민감 데이터 제로입니다.

출처


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