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Sarashina無償ベータ:SB Intuitionsが6モデルのAPIとチャットを公開 — 安全な試し方

Sarashina: SoftBank Intuitions free beta with 6 API models — how to try it safely

KGA IT
2026-10-137 min
SarashinaSB IntuitionsSoftBankIA generativaAPIRAGTraduçãoPMEJapãoBeta
Ilustração abstrata: seis nós de API conectados e balões de chat em tons índigo e dourado (serviço Sarashina)

日本国内で国産の生成AIを、契約もパートナー申請もなしに試したい中小企業にとって、SB Intuitions(ソフトバンクの子会社)が入口を開けました。2026年10月13日、同社は**「Sarashinaサービス」無償ベータ版の提供を開始しました。API経由で使えるSarashina3系の6モデルと、対話・翻訳のWebチャットです。ログインはGoogleアカウントのソーシャルログインで、事前申し込みは不要です。レート制限があり、ベータの終了時期は未定**です。

本記事は中小企業向けの実務ガイドです。公式発表が述べていること、今すぐ試せること、データの扱いでの注意点、そしてこちらで捏造しないこと(エンドポイント・パラメータ・制限の数値はプレスリリースに記載なし)を整理します。

Sarashinaサービス(無償ベータ)とは

SB IntuitionsはSarashinaを、日本語に強い国産生成AIシリーズと位置づけています。無償ベータの「Sarashinaサービス」は次をまとめたものです。

  1. システムやサービスへAIを組み込むための、Sarashina3系6モデルのAPI。
  2. Web上で対話(Web検索を伴う対話や文章作成など)と日英・英日翻訳を体験できるチャット。

ベータの目的は、利用状況とフィードバックを集め、今後の製品開発や機能拡充に生かすことです。同社はSarashina3シリーズがすでに**ソフトバンクのクラウドサービス「Cloud PF Type A」**でも提供されていることにも触れており、今回の一般向けベータは、既存のクラウド経路と並ぶ検証チャネルだと理解できます。

サービスURLは https://sarashina.ai です。

APIの6モデル(プレスの要約)

モデルSB Intuitionsの説明
Sarashina3 mini文章を生成し、AIと対話
Sarashina3 nano単純なタスクを大量に高速に処理
Sarashina3 embedding文章・FAQなどを検索したいRAGに活用
Sarashina3 rerank検索結果の精度をさらに向上
Sarashina3 guard入力テキストの安全性を判定
Sarashina3 translate日本語と英語を違和感なく翻訳

2026年10月13日の発表には、RESTエンドポイント一覧、コンテキスト長、将来の料金、1分あたりのトークン数といった実装表はありません。連携の詳細は、ログイン後にsarashina.ai上のドキュメントを確認してください。第三者のサンプルをそのまま使わず、公式の記述に合わせてください。

すでにオープンな埋め込みモデルでRAGを組んでいるチームは、pipeline(embedding→検索→rerank→生成)を現行構成と比較するとよいでしょう。参考として EmbeddingGemma 2 があります。Sarashinaの利点の一つは、embedding・rerank・guard・生成を同じ国産ファミリーで揃えられる点です。

Webチャット:コードなしで試せること

発表によると、公開チャットは次をカバーします。

  • AIとの対話(Web検索や文章作成など)。
  • 日英・英日翻訳。

実務での使いどころの例:

  • ビジネス日本語のトーンと品質(メール、FAQ、下書き)の確認;
  • チームの日英フローに翻訳が合うかの確認;
  • 非エンジニアのステークホルダーに、APIのPoCで何ができるかのイメージを共有する。

負荷試験・SLA・コンプライアンスの代替にはなりません。製品体験であり、本番認定ではありません。

始め方(と制限についての公式文言)

  • Googleのソーシャルログインに対応し、事前の申し込みなしで利用可能。
  • ベータ期間中の利用料金は無料。
  • 利用の際にはレート制限(一定時間あたりのリクエスト数の制限)がある。プレスに具体的な数値は未掲載です。スクリプトが上限に達したら想定内とみなし、その時点のドキュメント/利用規約を読んでください。
  • 無償ベータ版の提供終了時期は未定。無償ベータだけに本番依存を置かないでください。

利用データが学習に使われる可能性 — 検証環境として扱う

プレスの注記が、中小企業にとって最も重要です。

無償ベータ版では、AIモデルおよびサービスの品質向上・改善を目的として、ユーザーの利用データを活用する場合がある。データの取り扱いの詳細は、サービスページ内の利用規約およびプライバシーポリシーを確認すること。

実務上の意味:

  • チャットにもベータAPIにも、顧客の個人情報、カルテ・健康情報、カード番号、実名の契約書、営業秘密を送らない。
  • PoCには合成データや公開テキストを使う。
  • **個人情報保護法(APPI)**の対象なら、中小企業向けAPPI解説に沿って、処理の根拠・最小化・社外に出した記録を揃える。
  • 日本の漏洩の波に関するJPCERT/IPAの注意が示す通り、リスクは「モデルが間違えた」だけでなく、情報がどこへ行ったかにもあります。

有償・契約で企業データの取り扱いが明示された段階で、DPA・処理地域・学習除外が論点になります。今回のベータ発表はその詳細を書いていません。

安全に評価するチェックリスト

  1. 実業務に近い5〜10タスクを、架空データで定義する(社内FAQ、メール要約、カタログ翻訳、チケット分類など)。
  2. まずチャットで品質・幻覚・トーン・日英を見る。
  3. sarashina.aiのドキュメントを読んでから最小API PoC(ドキュメントに書かれたチャット系・embedding・translate)。パスを勝手に作らない。
  4. 自社にとって重要な指標(体感遅延、日本語品質、無料であることと工数、既存スタック適合)を測る。
  5. すでに契約しているOpenAI/Anthropic/Googleなどと、品質とデータリスクで比較する(「無料だから」だけでは決めない)。
  6. 実験なら記録する: 日付、使ったGoogleアカウント、顧客の個人情報を送っていないこと。
  7. 本番をベータに縛らない: フィーチャーフラグ、鍵の分離、終了・制限強化時の代替手段。

日本の中小企業の自動化全般は 中小企業のAI自動化 も参照してください。東京の研究側では Sakana AIのMASS もあり、「日本のAI=一つの製品」と見なさない材料になります。

まだ分からないこと(捏造しません)

  • レート制限の具体数値
  • APIのエンドポイント・スキーマ・パラメータ
  • 将来の有償プランの価格やSLA
  • ベータ終了の有無・時期
  • 商用オファーでの企業データ学習ポリシーの確定版

これらは sarashina.ai のドキュメント/規約とSB Intuitionsの公式発表を待ってください。噂や二次記事の数字を本番設計に使わないこと。

まとめ

Sarashinaサービスの無償ベータは珍しい窓口です。国産の日本語寄りAPI+チャットを、Googleログイン・申し込みなしで、2026年10月13日にSB Intuitionsが公開しました。中小企業にとっての価値は、合成データで日本語品質・RAG・翻訳を評価することと、無償ベータを顧客データの安全な置き場と混同しないことです。チャットから始め、規約とプライバシーポリシーを読み、短いPoCへ進めてください。合うなら商談やCloud PF Type Aが次の話になります。合わなくても失うのは数時間と、機密データの流出ゼロです。

参考資料


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