발표
2026년 10월 5일 미국 스타트업 Reflection AI가 첫 오픈 가중치 모델 Beam을 공개했습니다. 총 5,010억, 활성 230억 파라미터의 희소 MoE로 코딩, 추론, 에이전트용입니다. Apache 2.0 가중치를 "이달 중" 공개한다고 약속했습니다.
10월 12일 현재: 가중치는 아직 미공개. 대기자 명단 베타 API만 있고 가격은 비공개입니다.
사양
- 52층 MoE, ID
Beam-501B-A23B, 텍스트 전용, 베타 API 25.6만 토큰 컨텍스트 - 사전 학습: NVIDIA GB300 6,144개로 23.8조 토큰, 4주 미만
- OpenAI 호환 API(Chat Completions, 스트리밍, 도구 호출)
- SiliconANGLE에 따르면 SpaceX와 63억 달러 GB300 임대 계약, 기업가치 250억 달러
성능 주장(미검증)
Reflection은 추론 연산을 3~4배 적게 쓰며 GLM-5.2와 대등하고 Qwen 3.8-Max에 근접한다고 주장, SWE-bench Verified 80.9를 제시합니다. 회사 자체 수치이며 독립 검증은 없습니다.
의미
- 최상위 오픈 모델 다수가 중국산인 가운데, 비슷한 성능을 보인 첫 미국 스타트업 모델이 될 수 있습니다.
- 활성 230억으로 토큰 비용은 낮지만 5,010억 파라미터 메모리가 필요합니다.
- Apache 2.0 상업 이용 가능, 학습 데이터는 비공개.
할 일
- 이전이 아니라 평가를 계획
- 자체 사례로 테스트
- 호스팅 비용 계산
- 최종 라이선스 확인
출처
- Reflection blog: https://reflection.ai/blog/introducing-beam
- SiliconANGLE (5/10/2026): https://siliconangle.com/2026/10/05/reflection-ai-debuts-open-source-beam-model-with-501b-parameters/
- 9to6ai: https://9to6ai.com/reflection-beam-501b-open-weight-model/
- The Terminal: https://theterminal.space/ai/reflection-beam-501b-weights-due-october
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