개요
Microsoft는 2026년 10월 9일 텍스트를 생성하지 않는 모델 Microsoft-Decision-1을 공개했습니다. 내용과 고정된 선택지를 받아 각 선택지의 보정된 확률을 반환합니다. 앱과 에이전트의 라우팅, 분류, 우선순위, 검증, 워크플로 제어용 "의사결정 모델"이며 Microsoft Foundry와 OpenRouter에서 쓸 수 있습니다.
주요 수치(Microsoft 발표)
- Qwen3.5-9B 기반 사후 학습
- 입력 100만 토큰당 0.042달러, 출력 무료, 컨텍스트 32,768 토큰
- 중앙값 지연 시간 GPT-6 Sol 대비 약 35배 빠름
- 36개 벤치마크(약 15만 문항)에서 최고 정확도
- 입력 변형 시 판단이 바뀌는 비율 1.3%
모두 Microsoft 자체 결과이며 독립 검증은 없습니다.
사내 사례: Xbox Research는 1만 건 이상 피드백 분류에서 GPT-6 Sol과 비슷한 품질로 14배 빠르고 200배 저렴, Copilot은 응답 품질 평가에서 100배 빠름.
사용법
{"model": "my-deployment",
"state": "Customer: I was charged twice this month.",
"questions": {"team": {"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this?",
"criteria": {"billing": "Payment issues", "engineering": "Errors and bugs"}}}}
선택된 옵션과 각 확률을 반환합니다. 채팅 SDK로는 작동하지 않습니다.
중소기업 활용
- 문의 분류, 모델 라우팅, 에이전트 가드레일, 데이터 라벨링, AI 답변 채점
주의 사항
- 신뢰도 임계값을 두고 미달 시 사람 검토
- 자체 데이터로 검증
- 가중치 지속 업데이트: 성능 저하 감시
- 텍스트 생성용 아님
- 데이터 처리 지역 확인
출처
- Microsoft 발표(2026.10.9): https://commandline.microsoft.com/microsoft-decision-1-model-foundry/
- Microsoft Learn: https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/foundry-models/how-to/use-foundry-models-microsoft-decision
- OpenRouter: https://openrouter.ai/microsoft/microsoft-decision-1
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