무엇이 공개됐나
2026년 10월 7일, 상하이 스타트업 MemTensor가 세계 최초 "메모리 기반 모델"이라고 주장하는 Metis를 공개했습니다. Hugging Face에 4B, 9B, 27B 세 크기로 올라왔고 Qwen3.5 기반입니다. 논문(arXiv 2607.26760)은 8월에 나왔습니다.
문제
현재 에이전트 메모리는 대부분 외부(벡터 DB, RAG, 프롬프트 요약)에 있어 별도 스택과 토큰 비용이 들고, 모델은 무엇을 기억할지 배우지 않습니다.
작동 방식
- 각 풀 어텐션 레이어에 Metis 블록: 상호작용 간 유지되는 메모리 행렬과 무엇을 저장할지 결정하는 학습된 파라미터
- 상태를 압축해 메모리를 갱신(Gated Delta Network)하고 메모리 어텐션으로 읽어, 이력을 프롬프트에 넣은 것처럼 토큰 비용 없이 활용
- 추론 시 가중치는 고정, 메모리만 forward 계산으로 갱신(그래디언트 없음)
한계
프로토타입입니다. 한 번 갱신이 수백 단어를 넘으면 성능 저하, 긴 궤적에서 간섭, 주로 합성 데이터로 평가.
회사 배경
The Yangtzeer에 따르면 7월 약 1억 위안(화웨이 Habo Capital 등) 투자 유치, 9월 추가 라운드, 500곳 이상 기업 고객(회사 발표).
기업 시사점
- 네이티브 메모리는 아직 연구 단계, 운영에는 RAG가 성숙하고 감사 가능
- 개인정보: 내부 상태의 특정 정보 삭제·감사가 더 어려움
- 4B·9B로 실험해 볼 가치
- 상업적 사용 전 라이선스 확인
출처
- GitHub, MemTensor/Metis: https://github.com/MemTensor/Metis
- arXiv 2607.26760 (Metis: Memory Foundation Model): https://huggingface.co/papers/2607.26760
- The Yangtzeer (2026-10-09): https://yangtzeer.com/news/startups/memtensor-memory-native-ai/
- State of AI (Substack): https://stateai.substack.com/p/metis-llm-memory-without-the-cumbersome
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