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AI Infrastructure13分

ローカル LLM 自作機 価格帯別ベストビルド 2026: ¥15万・¥40万・¥100万 構成例

Local LLM Budget Builds 2026: ¥150K, ¥400K, ¥1M Reference Configurations

山本 健太Infrastructure Architect
2026-04-2513分
ローカルLLMGPURTX 5090RTX 4090OllamavLLM中小企業 AI自作PC

이 글은 일본어로 작성되어 있습니다. 한국어 요약은 아래와 같습니다:

Local LLM Budget Builds 2026: ¥150K, ¥400K, ¥1M Reference Configurations「いくらかければ何ができるか」をストレートに示す。¥15万・¥40万・¥100万の3価格帯について、CPU・GPU・メモリ・電源の具体構成と、回せるモデルの上限を整理する。

「いくらかければ何ができるか」を最初に決める

ローカル LLM の自作機を相談されたとき、最初に詰めるべきは目的ではなく予算上限である。なぜならハードウェアの選択肢は段階的にしか上がらず、¥30万を超えた瞬間に選べる GPU が一気に変わるからだ。本稿では実務でよく遭遇する 3 価格帯について、2026 年 4 月時点の公開価格目安 (パソコン工房・ヨドバシ・自作.com 等) で具体構成を提示する。

¥15 万円構成: 7〜13B 開発機

この価格帯のターゲットは Phi-4、Qwen 3 8B、Llama 3.1 8B、Gemma 2 9B といった「個人開発と検証で十分」なクラスである。

\`\`\`text GPU: RTX 3090 中古 24GB 約 ¥150,000 CPU: Ryzen 5 7600 / Core i5-14400 約 ¥35,000 M/B: B650 ATX 約 ¥22,000 RAM: DDR5 32GB (16x2) 約 ¥18,000 SSD: NVMe Gen4 1TB 約 ¥12,000 PSU: 850W 80+ Gold 約 ¥18,000 ケース: ミドルタワー 約 ¥10,000 合計: ¥265,000 (うち GPU が中心) \`\`\`

¥15万に収めるなら GPU 抜きで本体 ¥80,000 + RTX 3060 12GB 中古 ¥35,000 が最小構成だが、7B クラス以上を快適に回すなら 24GB VRAM が事実上の必須条件である。中古 RTX 3090 を許容できれば、トータル ¥27 万弱で 13B Q4 まで対応する開発機が組める。Ollama + Open WebUI で社内 PoC を始めるならまずこの構成で十分だ。

¥40 万円構成: 32〜70B 実用機

予算が ¥40 万まで確保できると、選択肢が一気に広がる。32B Q4 を快適に、70B Q4 をギリギリ回せるラインだ。

\`\`\`text GPU: RTX 4090 中古 24GB 約 ¥320,000 CPU: Ryzen 7 9700X 約 ¥55,000 M/B: X670E ATX 約 ¥40,000 RAM: DDR5 64GB (32x2) ECC 推奨 約 ¥40,000 SSD: NVMe Gen5 2TB 約 ¥30,000 PSU: 1000W 80+ Platinum 約 ¥30,000 ケース: 高エアフロー 約 ¥18,000 合計: 約 ¥533,000 \`\`\`

予算厳守なら新品 RTX 5080 16GB (約 ¥220,000) ベースで合計 ¥40 万円台前半に収まる構成も可能だが、VRAM 16GB は 32B Q4 が限界となる。70B 視野なら 24GB 以上、できれば 5090 32GB を選ぶべきだ。なお RTX 5090 単体でこの構成にスライドさせると合計 ¥70 万円前後になる。

¥100 万円構成: 70B 本番 / 100B 級チャレンジ機

¥100 万円帯は中小企業の AI サーバー導入として現実的な上限である。

\`\`\`text GPU: RTX 5090 32GB ×2 約 ¥920,000 CPU: Threadripper 7960X 24C/48T 約 ¥220,000 M/B: sTR5 EATX 約 ¥150,000 RAM: DDR5 RDIMM 256GB 約 ¥220,000 SSD: NVMe Gen5 4TB ×2 RAID0 約 ¥120,000 PSU: 1600W 80+ Titanium 約 ¥80,000 ケース: フルタワー / ラック 約 ¥40,000 合計: 約 ¥1,750,000 (税抜) \`\`\`

¥100 万円ピッタリに収めるなら RTX 5090 ×1 + Ryzen 9 9950X + 128GB DDR5 で合計 ¥95 万円弱の構成が現実解だ。GPU 2 枚構成にすると CPU・マザー・電源が一気に上がるため、上記のように合計 ¥175 万円規模に膨らむ。70B FP16 を完全オフロードなしで回したい場合や、複数モデルを同時稼働させる本番運用ではこのクラスが必要になる。

見落とされがちな項目: 電源・冷却・電気代

ローカル LLM ビルドで意外な落とし穴が電源容量と電気代だ。RTX 5090 はピーク 575W を許容する設計で、システム全体で 1000W 級電源は最低ライン。24/7 稼働を考えると、推論待機時 200W × 24h × 365 日 ≒ 約 1,750 kWh/年、東京電力従量電灯 B 換算で約 5.5 万円/年の電気代が発生する。クラウド GPU との TCO 比較では、稼働率 30% 以上ならローカルが勝つラインだ。

¥150K / ¥400K / ¥1M の早見表

\`\`\`text 予算 | 主 GPU | 対応モデル上限 | 想定用途 ¥15〜27万 | RTX 3090 24GB | 13B Q4 | 個人開発・PoC ¥40〜55万 | RTX 4090 24GB | 32B Q4 / 70B Q4 ギリ | チーム共有開発機 ¥70〜100万 | RTX 5090 32GB | 70B Q4 余裕 | 中小企業 本番 ¥150万超 | 5090 ×2 / 6000 Ada | 70B FP16 / 100B Q4 | 法人サーバー \`\`\`

KGA IT では PC 工房や OEM パートナーと連携し、お客様の予算と用途に合わせた構成提案から組み立て・初期セットアップまで一気通貫で対応している。「とりあえず ¥40 万円で始めたい」「70B を社内で安定運用したい」といったご相談はぜひお寄せいただきたい。

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