출시 과정
중국 Moonshot AI는 2026년 7월 16일 Kimi K3를 API와 앱에 내놓고 월말까지 가중치 공개를 약속했습니다. 7월 27일 "Kimi K3 Open Day"에서 가중치, 기술 보고서, 인프라 기술 3종을 GitHub(MoonshotAI/Kimi-K3)에 공개했습니다.
핵심 수치
- Mixture-of-Experts 구조의 2.8조 파라미터, 토큰당 896개 중 16개 전문가 활성.
- 100만 토큰 컨텍스트와 텍스트·이미지·영상 네이티브 입력.
- Kimi Delta Attention(KDA)과 Attention Residuals로 Kimi K2 대비 약 2.5배 스케일링 효율(회사 주장).
- SFT 단계부터 MXFP4 양자화 인지 학습.
- 함께 공개된 오픈소스: MoonEP(MoE 통신), FlashKDA(커널), AgentEnv(에이전트 샌드박스).
Moonshot 자체 벤치마크에서 K3는 최상위 폐쇄형 모델에 근접하고 BrowseComp, MCPMark 등 일부 에이전트 테스트에서 1위입니다. 다만 회사 발표 수치이므로 독립 검증이 필요합니다.
유의점
가중치는 MIT나 Apache 같은 표준 라이선스가 아닌 Kimi K3 License로 배포됩니다. 허용 범위 밖의 상업적 사용은 약관 확인이 필요합니다. 이 규모의 모델을 서비스하려면 고성능 GPU 클러스터가 필요해 "오픈"이 "저렴한 운영"을 뜻하지는 않습니다.
왜 중요한가
Moonshot에 따르면 3조 파라미터급 최초의 오픈 모델로, 경쟁력 있는 오픈 가중치를 향한 중국 연구소들의 행보를 강화합니다.