발표
2026년 10월 9일, Anthropic은 클라우드에서 AI 에이전트를 실행하는 서비스 Claude Managed Agents에 동적 워크플로를 공개 베타로 추가했습니다. Claude가 작업을 나누는 프로그램을 작성해 여러 에이전트를 실행하고, 결과를 서로 넘기며, 마지막에 모두 합칩니다. 그동안 사용자는 리드 에이전트와 계속 대화할 수 있습니다.
이 기능은 5월 28일부터 Claude Code에 있었고, 이번에 자체 한도와 함께 관리형 클라우드 인프라로 왔습니다.
1,000개 에이전트, 단 동시에는 아님
헤드라인은 "1,000개 에이전트 병렬"이라고 하지만 문서는 더 정확합니다.
- 실행당 누적 최대 1,000개 에이전트 시작
- 동시 스레드는 최대 64개. 이 값은 바뀔 수 있으며 API가 보장하지 않습니다.
- 실행당 기본 수명 24시간, 세션당 미완료 실행 최대 10개
- 에이전트마다 대화 기록은 독립적이지만 같은 환경의 파일은 공유합니다. 코드 작업에서는 충돌을 피하려면 담당 범위를 명확히 나눠야 합니다.
- 리드 에이전트는 워크플로 안의 에이전트에 새 메시지를 보낼 수 없습니다. 수정과 재검증은 프로그램에 넣어야 합니다.
활성화하려면 에이전트 정의에서 multiagent_20261001 유형을 쓰면 됩니다. 별도 API 호출은 필요 없고, 리드 에이전트가 워크플로 시작 여부를 스스로 판단합니다.
Anthropic의 테스트: 70개 중 66개 버그
Anthropic은 11만 6천 줄 코드에 70개 버그를 숨기고 각 방식을 세 번씩 실행했습니다.
- 단일 에이전트: 14, 15, 27개 발견(20~39%)
- 동적 워크플로: 세 번 모두 66개 발견(94.3%)
큰 차이지만 내부 테스트입니다. 토큰 비용, 시간, 오탐, 매번 같은 66개였는지는 공개되지 않았습니다. 그리고 4개는 매번 놓쳤습니다.
비용
기능 자체에 추가 요금은 없습니다. 각 에이전트의 토큰과 세션 시간당 0.08달러를 냅니다(겹치는 시간은 이중 계산되지 않음). 하지만 Anthropic 스스로 멀티 에이전트 시스템은 단일 에이전트보다 3~10배 많은 토큰을 쓰는 경우가 많다고 밝혔습니다. OpenAI의 한 시니어 엔지니어는 에이전트 스웜을 "엄청난 토큰 낭비"라고 부르기도 했습니다.
모든 에이전트가 공유하는 세션별 예산 상한이 있습니다. 상한에 도달하면 실행이 일시 중지되지만 진행 중인 요청은 끝까지 처리되므로 상한을 약간 넘을 수 있습니다. 또한 completed로 표시된 실행이라도 모든 작업이 성공했다는 보장은 없습니다. 실패하거나 분석하지 못한 항목을 목록으로 내도록 하세요.
실무 활용
- 대량 문서 검토: 계약서마다 에이전트 하나, 다른 에이전트가 전체 재확인
- 범위를 잘 나눈 대형 코드베이스 코드 감사
- 교차 검증을 곁들인 병렬 리서치와 분류
시작하는 법
- 독립적인 단위로 나눌 수 있는 작업을 고르세요.
- 처음부터 예산 상한을 설정하세요.
- 같은 데이터로 단일 에이전트와 비교하세요: 발견, 누락, 비용, 시간.
- 다루지 못한 범위에 대한 보고를 요구하세요.
출처
- Claude 문서, 멀티 에이전트 오케스트레이션: https://platform.claude.com/docs/en/managed-agents/multi-agent
- The Decoder (9/10/2026): https://the-decoder.com/anthropics-claude-can-now-orchestrate-up-to-1000-ai-agents-in-parallel-through-dynamic-workflows/
- XenoSpectrum: https://xenospectrum.com/en/claude-managed-agents-dynamic-workflows/
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