Agent S란
Simular의 **Agent S**는 오픈소스(Apache-2.0) 컴퓨터 사용 에이전트 프레임워크입니다. 자연어 작업을 받아 화면을 보고 일반 데스크톱·웹 앱에서 클릭, 입력, 스크롤로 완료합니다. API 연동이나 앱별 스크립트가 필요 없습니다. GitHub API 기준 2026년 10월 12일 약 1만 2,600 스타, 10월 8일 커밋. macOS, Windows, Linux에서 OpenAI, Anthropic, 오픈 가중치 모델과 함께 동작합니다.
주목받는 이유
- 2026.10.1: 상시 가동 에이전트용 Simular API 출시. 토큰 90% 절감 주장(업체 주장).
- 2026.8.28: 이 저장소 아이디어 기반의 호스팅 에이전트 Sai가 장기 작업 108개의 **OSWorld 2.0에서 73%**로 GPT-5.6 Sol(OpenAI 발표 62.57%)을 더 낮은 비용으로 앞섰다고 밝힘. Simular 자체 발표.
- 2026.7.30: Agent S3 논문 TMLR 2026 채택.
- Agent S3는 Behavior Best-of-N으로 OSWorld에서 처음 인간 성능을 넘었습니다(72.60% 대 약 72%). 단독 66%.
수치와 맥락
| 벤치마크 | Agent S3 단독 | Best-of-N |
|---|---|---|
| OSWorld | 66% | 72.6% |
| WindowsAgentArena | 50.2% | 56.6% |
| AndroidWorld | 68.1% | 71.6% |
Best-of-N은 여러 번 시도해 최선을 고르는 방식이라 점수는 오르지만 비용이 배로 늘고, 되돌릴 수 없는 작업에는 맞지 않습니다.
시작하기
pip install gui-agents
# macOS (OCR):
brew install tesseract
이후 모델 공급자 키를 설정합니다. 프로젝트는 단일 모니터용이며 Python 코드로 컴퓨터를 제어하므로 주의해서 사용하라고 경고합니다.
기업 활용
- API 없는 레거시 시스템, 공공 포털, 인트라넷
- 반복적인 백오피스 작업
- UI 종단 간 테스트
위험과 대책
- 가상 머신이나 격리 계정에서 실행
- 화면을 통한 프롬프트 인젝션 주의, 접근 범위 제한
- 되돌릴 수 없는 작업은 사람 확인
- 에이전트 세션에 저장된 비밀번호 금지
- **성공률 72%**는 약 4건 중 1건 실패를 뜻합니다. 자체 업무로 측정하세요
출처
- 저장소: https://github.com/simular-ai/Agent-S
- Agent S3 논문: https://arxiv.org/abs/2510.02250
- Simular(Sai, OSWorld 2.0): https://www.simular.ai/articles/sai-tops-osworld-2-0
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