要点
2026年9月22日の Apsara Conference で、Alibaba は Qwen 4 が「現在トレーニング中」 だと正式に発表しました。10月12日時点で まだリリースされていません。日付、価格、ダウンロード可能な重み、API 名はありません。確定情報とうわさを整理します。
公式情報(Alibaba Cloud プレスリリース、9月22日)
- Qwen 4 はトレーニング中。
- 将来の Qwen 4.5 と Qwen 5 は 5〜10兆パラメータ 規模の予定。これはロードマップであり、Qwen 4 の仕様では ありません。
- 再帰的自己改善(RSI) の進展:1か月以上の完全自動実行で Qwen3.8-Max が 33サイクル を完了し、Artificial Analysis のスコアが 40から45 に。
- チップ設計実験では60時間で 1万回以上の EDA ツール呼び出し を行い、バスモジュールの面積を 42% 削減(同社発表)。
- 自社 AI チップと、2032年までに 20GW のデータセンター容量という目標も発表。
可能性は高いが公式文書にはないもの
Qwen モデル責任者 Liu Dayiheng 氏の講演で「Qwen4 Series Coming Soon」のスライドに Qwen4-Max、Plus、Flash、27B が示されたと参加者が報告しています。27B が オープンウェイト 版とされますが、出典は 参加者の報告 で、仕様は未公開です。
8月には新アーキテクチャの実験的プレビュー Qwen3.8-Flash-Next が公開されましたが、Qwen 4 ではありません。
うわさ(未確認)
- 「10月22日リリース」: 集約サイトの推測で、公式計画ではありません。
- 27B と Max の同時オープン公開: X で拡散していますが公式投稿は見つかりません。
- Hugging Face などの「Qwen4」ファイル: 10月11日時点で公式リポジトリは 存在しません。そうしたファイルは Alibaba 製ではなく、詐欺やマルウェアの恐れがあります。
今やるべきこと
- Qwen 3.8 を使い続ける。
- モデルに依存しない構成 にし、OpenAI 互換 API などで切り替えやすくする。
- ローカル運用なら 27B クラスのハードウェア を想定。
- 公式ソースからのみダウンロード。
- リリース後は 自社データで評価。
出典
- Alibaba Cloud (22/9/2026): https://www.alibabacloud.com/en/press-room/alibaba-unveils-roadmap-on-full-stack-ai-strategy
- Versely: https://www.versely.studio/blog/qwen-4-announced-at-apsara-2026
- MuseAICode: https://museaicode.bid/models/qwen4/
- daily.dev: https://daily.dev/posts/speculations-about-qwen4-elqd6an3x
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