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Kimi K3:Moonshotが2.8兆パラメータのモデルの重みを公開

Kimi K3: Moonshot releases weights of a 2.8-trillion-parameter model

KGA IT
2026-10-12更新:2 min
Kimi K3Moonshot AIOpen WeightsMoELLMChina
Capa: Moonshot libera os pesos do Kimi K3, modelo de 2,8 trilhões de parâmetros

発表の流れ

中国のMoonshot AIは2026年7月16日にKimi K3をAPIとアプリで提供開始し、月末までの重み公開を約束しました。7月27日の「Kimi K3 Open Day」で、重み、技術レポート、3つのインフラ技術をGitHub(MoonshotAI/Kimi-K3)で公開しています。

主な数字

  • Mixture-of-Experts構成で2.8兆パラメータ。1トークンあたり896個中16個のエキスパートが動作。
  • 100万トークンのコンテキスト、テキスト・画像・動画のネイティブ入力。
  • Kimi Delta Attention(KDA)とAttention Residualsにより、Kimi K2比で約2.5倍のスケーリング効率と同社は説明。
  • SFT段階からMXFP4の量子化を考慮した学習。
  • 同時にオープンソース化:MoonEP(MoE通信)、FlashKDA(カーネル)、AgentEnv(エージェント用サンドボックス)。

Moonshot自身のベンチマークでは、K3はトップクラスのクローズドモデルに迫り、BrowseCompやMCPMarkなど一部のエージェント系テストで首位です。ただし数値は同社発表であり、第三者による検証が必要です。

注意点

重みはMITやApacheのような標準ライセンスではなくKimi K3 Licenseで提供されます。対象外の商用利用には規約の確認が必要です。また、この規模のモデルを動かすには高性能GPUクラスターが必要で、「オープン」でも「安く動かせる」わけではありません。

なぜ重要か

Moonshotによれば3兆パラメータ級で初のオープンモデルであり、中国勢による競争力あるオープンウェイトの流れを強めています。

出典

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