リポジトリ
オープンモデル Hermes で知られる Nous Research の Hermes Agent は、GitHub で最も人気のある AI リポジトリの1つです。2026年10月12日時点で約 25万2000スター、ライセンスは MIT。10月8日 にはバージョン v0.21.6 が公開され、前のバージョンから約 2100件のプルリクエスト と約 8900コミット を取り込みました。非常に活発なプロジェクトです。
コンセプトは 使うほど学習する個人用エージェント。ノート PC に縛られず、自分のサーバー(5ドルの VPS から)で動き、Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、ターミナルから話しかけられます。
できること
- 学習ループ: 複雑なタスクから スキル を作り、使いながら改善し、エージェント自身が整理する記憶を保ち、過去の会話を検索する。オープン標準 agentskills.io に対応
- どのモデルでも: Nous Portal、OpenRouter、OpenAI、独自エンドポイント、llama.cpp 経由のローカルモデルも。コマンド1つで切り替え、コード変更は不要
- 定期実行の自動化: 自然言語で設定する組み込みの cron(日次レポート、バックアップ、監査)
- 並列のサブエージェント と、ツールを呼び出す Python スクリプト
- 7つの実行バックエンド: ローカル、Docker、SSH、Singularity、Modal、Daytona、Vercel Sandbox。アイドル時に休止するものもある
OpenClaw のライバル
約39万1000スターの OpenClaw に対する、オープンソースの主なライバルと見られています。Avelina の比較によると、Hermes には OpenClaw から設定を取り込む コマンドがあります。重点の違いは、OpenClaw がチャネルやデバイスをつなぐゲートウェイ、Hermes が学習ループとスキルです。
注意点
- まだ 0.x 版で、頻繁な変更が予想される
- メッセージ、ターミナル、ファイルにアクセスできるエージェントは 魅力的な標的。隔離環境(Docker や VM)で、最小権限のアカウントと鍵で動かす
- 推奨インストールは
curl | bash。企業ではスクリプトを事前に確認するか、Docker イメージを使う - エージェントが作るスキルはコードそのもの。無人で動かす前に レビューする
- 実際のコストは使うモデル次第
なぜ重要か
24時間動き続け、チャットで依頼を受け、自分でタスクをこなす個人用エージェントは、もはやデモではありません。小さなチームなら、レポート、監視、定型業務を自動化できます。ただし、特権的なアクセスを持つシステムと同じ注意が必要です。
出典
- GitHub, NousResearch/hermes-agent: https://github.com/NousResearch/hermes-agent
- v0.21.6 リリースノート(2026年10月8日): https://github.com/NousResearch/hermes-agent/releases/tag/v0.21.6
- Avelina (10/10/2026): https://avelina.ai/blog/openclaw-alternative
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