想定する企業像
- 従業員 50 名（うち IT 関与 5 名）
- 年商 10 億円、業種は B2B サービス
- 既存 SaaS 月額: Microsoft 365 + Slack + 会計 SaaS で月 60 万円程度
- AI 利用予算: 月 30-100 万円までは検討余地あり
3 つの導入パターン
A. 公式 API 直接利用
DeepSeek 公式 API を社内チャットボット + 議事録要約 + メールドラフトに利用。月間 80M トークンで API コスト約 12 万円。導入工数は 1 週間（チャット UI は OpenWebUI を社内ホスト）。データ越境のリスクは大きく、機密性中以上の業務には適用しない方針が必要。
B. Bedrock / Vertex 経由のハイブリッド
DeepSeek 系列は Bedrock 未対応のため、機密性中以上は Claude 3.5 Sonnet (Bedrock Tokyo)、機密性低は DeepSeek 公式 API、という分岐。ルーティングは LiteLLM Proxy で集約。月額 35 万円程度（うち Claude が 25 万、DeepSeek が 10 万）。
C. Tokyo セルフホスト
GMO の H100 80GB ×4 を年契約で確保し、DeepSeek V3.2 をセルフホスト。月額 380 万円のフラットコスト。50 名で利用してもトークン消費に上限がない安心感がある。データは社内 VPC 内で完結。
生産性インパクトの試算
- 1 人あたり月 8-12 時間の節約（議事録要約・メールドラフト・FAQ 検索）
- 50 名 ×10 時間 = 500 時間 / 月。時給換算 4,500 円なら月 225 万円相当
- 導入後 3 ヶ月で実利用率 60% に到達（社内 R&D の事例平均）
ROI まとめ
| パターン | 月額コスト | 生産性価値 | 規制リスク | | --- | --- | --- | --- | | A. 公式 API | 12 万円 | 中 | 大 | | B. Bedrock + DeepSeek | 35 万円 | 高 | 中 | | C. Tokyo セルフホスト | 380 万円 | 高 | 低 |
- 名規模であればパターン B が最もバランスが良い。規制対応が極めて厳しい業種（医療・金融・士業）はパターン C を選択する。
段階的導入のすすめ
- 月目: チャット + ドラフト用途で OpenAI 互換 API を利用、ログを取り続ける
- 月目: ログから業務影響の大きい上位 3 ユースケースを特定し、専用ワークフロー化
- 月目: 機密データに触れる必要が出てきた段階で Tokyo セルフホストを検討
注意点
- Komoju 系決済データ・カルテ・契約書原本は外部 API に乗せない
- ログは少なくとも 90 日保持し、誤回答・PII 漏洩のリスクを継続評価
- 改正個人情報保護法・経産省 AI 事業者ガイドラインは最低限読み込む
結論
DeepSeek は中小企業の AI 導入を一気に現実化する力があるが、コスト最安の選択がそのまま正解にはならない。規制と業務リスクを織り込んだうえで、A/B/C のどこに自社が位置するかを冷静に見極めることが重要である。