発表
2026年10月9日、Anthropic はクラウドで AI エージェントを動かすサービス Claude Managed Agents に、動的ワークフロー を パブリックベータ として追加しました。仕組みは、Claude が作業を分担する プログラムを書き、複数のエージェントを起動し、結果を受け渡し、最後にまとめるというものです。その間も、ユーザーはリードエージェントと会話を続けられます。
この機能は5月28日から Claude Code にありましたが、今回、独自の上限付きでクラウドの管理基盤に来ました。
1000エージェント、ただし同時ではない
見出しは「1000エージェントが並列」と書きますが、ドキュメントはより正確です:
- 1回の実行で 起動できるエージェントは累計最大1000
- 同時に動くスレッドは最大64。この値は変わる可能性があり、API で保証された数字ではない
- 実行の既定の寿命は 24時間、1セッションで未完了の実行は 最大10件
- 各エージェントの会話履歴は独立しているが、同じ環境の ファイルは共有。コード作業では競合を避けるため、担当範囲を明確に分ける必要がある
- リードエージェントは、ワークフロー内のエージェントに 後から追加のメッセージを送れない。修正や再検証はプログラムに組み込む必要がある
有効にするには、エージェント定義で multiagent_20261001 タイプを使います。別の API 呼び出しは不要で、ワークフローを始めるかどうかはリードエージェントが判断します。
Anthropic のテスト:70件中66件のバグ
Anthropic は 11万6000行のコード に 70件のバグ を仕込み、それぞれの方式を3回ずつ実行しました:
- 単一エージェント: 14件、15件、27件を発見(20%〜39%)
- 動的ワークフロー: 3回とも 66件 を発見(94.3%)
大きな差ですが、社内テスト です。トークンコスト、時間、誤検知、毎回同じ66件だったかは公表されていません。また4件は毎回見逃されました。
コスト
機能自体に追加料金はなく、各エージェントの トークン と セッション1時間あたり0.08ドル がかかります(重なった時間は二重計上されません)。ただし Anthropic 自身、マルチエージェントは単一エージェントの 3〜10倍のトークン を使うことが多いと述べています。OpenAI のシニアエンジニアは、エージェントの群れを「トークンの大きな無駄」と呼びました。
すべてのエージェントで共有する セッション単位の予算上限 があります。上限に達すると実行は一時停止しますが、処理中のリクエストは完了するため、上限を少し超えることがあります。また、completed と表示された実行でも、すべての作業が成功したとは限りません。失敗した項目や未調査の範囲を一覧にするようワークフローに指示しましょう。
実務での使いどころ
- 大量の文書レビュー:契約書1件ごとに1エージェント、別のエージェントが全件を再確認
- 範囲をきちんと分けた、大規模コードベースの コード監査
- 相互検証付きの 並列リサーチやトリアージ
始め方
- 独立した 単位に分けられる作業を選ぶ
- 最初から 予算上限 を設定する
- 同じデータで単一エージェントと比較する:発見数、見逃し、コスト、時間
- カバーできなかった範囲 の報告を求める
出典
- Claude ドキュメント、マルチエージェントのオーケストレーション: https://platform.claude.com/docs/en/managed-agents/multi-agent
- The Decoder (9/10/2026): https://the-decoder.com/anthropics-claude-can-now-orchestrate-up-to-1000-ai-agents-in-parallel-through-dynamic-workflows/
- XenoSpectrum: https://xenospectrum.com/en/claude-managed-agents-dynamic-workflows/
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