ライブOEEダッシュボード(ライン別カード)
実際にあなたの業界向けに開発する画面のモックです。クリック可・更新中。
成約を決める3つの機能
業界調査で『これが入れば契約する』と特定された決め手。
ライン別 OEE ライブカード + LINE通知(緑/黄/赤、停止理由ワンタップ入力)
古い機械OK保証 — 後付けクランプ+振動センサーで電源と振動だけ拾う『最低限見える化』モード
お客様が今、不満に思っていること
Yahoo!知恵袋・口コミ・業界フォーラムから取得した、本物の声。
“当初見積もりの2〜3倍の費用になった。センサー追加・ネットワーク工事・カスタマイズが積み上がった”
“製造現場では指示書や納品書を紙へ書き出し管理していましたが、劣化や油汚れで読めませんでした。”
“Most ERP software is either stupid simple and worthless or too complex and expensive. ERP is a scam to sell consulting hours for never ending customization.”
“Plex has nearly destroyed our company. Poor implementation via consultant company. Over 38 major issues.”
“11機能の区分けが製造部門には馴染みがなく、本来、検討内容をシンプルにすることが目的であるはずのフレームワークに合わせるための苦労が発生する。結果的に、ユーザー企業のメンバーがうまく情報整理や分類ができない状態となり、導入ベンダーにもユーザーの意図が伝わりにくくなってしまう。”
業界の現状(数字で)
公的統計・業界レポートからの一次データ。
実装する機能(フル)
リアルタイム稼働ダッシュボード
ライン別の稼働率・生産数・不良率を秒単位で可視化。事務所と現場で同じ画面を共有できます。
機械センサー・PLC連携
三菱・キーエンス・オムロンなど既設PLCやセンサーから信号を取得し、レガシー設備もネットワークに載せます。
IoTデータ蓄積基盤
MQTTブローカーと時系列DBで、温度・振動・電流など高頻度データを失わず長期保存。後からの分析にも耐えます。
予知保全アラート
閾値・移動平均・簡易機械学習で異常兆候を検知し、LINE・メール・Teamsへ自動通知。突発停止を未然に防ぎます。
OEE自動算出
稼働率・性能・品質を自動計算し、班・シフト・品番別に比較。現場の改善活動と経営報告を一つの数字でつなぎます。
シフト・人員配置スケジューラ
多能工マトリクス、有給、設備の空きを踏まえたシフト作成を支援。Excel運用からの脱却を無理なく進めます。
現場タブレット作業UI
手袋・粉塵を想定した大ボタンUIで、生産実績入力・指示書閲覧・不良写真アップロードまで一画面で完結。
B2B受発注ポータル
得意先・サプライヤーが図面と納期をWeb上でやり取りできる専用ポータル。FAXと電話の往復を削減します。
参考にした業界のサイト
良い点と壊れている点を、両方そのまま掲載しています。
Mitsubishi Electric e-F@ctory
us.mitsubishielectric.com/fa/en/solutions/efactory ↗Card-grid IA with four solution pillars (iQ Monozukuri / Alliance Partners / Enabling Technologies / Edge Computing), strong corporate hero, multiple CTAs (Contact Sales, Request Quote), comprehensive partner ecosystem links — credible authority play for a Japanese SMB owner who already trusts Mitsubishi PLCs.
Product-feature-led copy, zero pain-point messaging, no pricing, no implementation timeline, dense navigation, hero text is generic ('extracts hidden benefits') instead of concrete ROI. Assumes the visitor already knows what e-F@ctory means.
Tulip — Frontline Operations Platform
tulip.co ↗Headline 'Composable AI for Frontline Operations' + animated real-time event-feed in hero, industry selector (Pharma/Aerospace/Industrial) toggling contextual demos, case-study social proof with quantified outcomes ('60% reduction', '30% faster'), Factory Playback video.
No visible pricing on home (you must dig: Essentials $1,000/mo, Professional $2,500/mo with 10-interface minimum), no free trial / sandbox surfaced, no ROI calculator, scant implementation-timeline detail, English-only — tone too 'enterprise SaaS' for a Shizuoka 8-person 町工場.
FANUC FIELD system Basic Package
www.fanuc.co.jp/en/product/field/basic ↗Three-step mental model 'Connect → Visualize → Utilize', advertises multi-vendor connectivity (OPC UA, MTConnect, Modbus TCP) which directly answers SMB heterogeneous-shop pain, two install options (HW vs VM), six pre-built dashboard screens.
No price, no deployment-time figure, technical prerequisites (server specs, network) absent, marketing language ('always evolving', 'IT/OT bridge') assumes manufacturing-IT literacy, '3 steps' is setup not deployment — SMB owner can't tell if he can afford it or run it.
kintone 製造業活用 (Cybozu)
page.cybozu.co.jp/-/ad-manufacture ↗Heavily case-study-led (芙陽工業, 上村工作所, ルケオ, 光成工業), each story leads with the paper/oil-stain pain ('指示書や納品書を紙へ書き出し管理していましたが、劣化や油汚れで読めませんでした'), low-code framing perfect for non-IT 町工場, screenshots of actual app screens.
Generic Cybozu chrome bleeds through, no per-industry landing — manufacturing is one of many verticals, no live OEE/MQTT visualization, weak on shop-floor IoT (it's a record/form layer, not an MES), pricing lives 3 clicks away.
Hitachi Lumada — 適用例
www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/case/index.html ↗Numbered narrative cases (Omika Works 80,000 RFID tags / 50% lead-time cut, Nichirei 70% planning-time reduction), heavyweight social proof, cross-links to news + business insights to extend session.
Encoding glitches in HTML, dense JP text walls, all examples are giga-scale (city transit, 大企業 plants) — a 30-person Shizuoka 鋳造 owner sees nothing he can map to his shop. Desktop-first, mobile responsiveness shaky.
標準8〜14週間。1〜2週で対象ラインのヒアリングと既設PLC・センサー調査、3〜6週でダッシュボードとIoT基盤のプロトタイプを稼働中の1ラインに導入、7〜10週で予知保全・OEE・現場タブレットを順次追加、11週目以降は他ラインへの横展開。
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