El anuncio
El 5 de octubre de 2026, la startup estadounidense Reflection AI presentó Beam, su primer modelo de pesos abiertos: un MoE disperso con 501.000 millones de parámetros totales y 23.000 millones activos, pensado para programación, razonamiento y agentes. Promete los pesos con licencia Apache 2.0 "este mismo mes".
Estado a 12/10: los pesos aún no están disponibles; solo hay una API beta con lista de espera, sin precio público.
Ficha técnica
- MoE con 52 capas, ID
Beam-501B-A23B, solo texto, 256K de contexto en la beta. - Preentrenamiento: 23,8 billones de tokens en 6.144 GPU NVIDIA GB300 en menos de 4 semanas.
- API compatible con OpenAI (Chat Completions, streaming, herramientas).
- Según SiliconANGLE, acuerdo de 6.300 millones de dólares con SpaceX para GB300 y valoración de 25.000 millones.
Afirmaciones de rendimiento (sin verificar)
Reflection dice igualar a GLM-5.2 con 3–4 veces menos cómputo de inferencia y acercarse a Qwen 3.8-Max; cita 80,9 en SWE-bench Verified. Son cifras de la propia empresa, no verificadas de forma independiente.
Por qué importa
- Sería el primer modelo abierto de una startup estadounidense comparable a los mejores chinos (Qwen, GLM, Kimi, DeepSeek).
- 23B activos abaratan cada token, pero hace falta memoria para 501B.
- Apache 2.0 permite uso comercial; los datos de entrenamiento no se publicarán.
Qué hacer
- Planifique una evaluación, no una migración.
- Pruebe con sus casos de uso.
- Calcule el coste de alojamiento.
- Lea la licencia final.
Fuentes
- Reflection blog: https://reflection.ai/blog/introducing-beam
- SiliconANGLE (5/10/2026): https://siliconangle.com/2026/10/05/reflection-ai-debuts-open-source-beam-model-with-501b-parameters/
- 9to6ai: https://9to6ai.com/reflection-beam-501b-open-weight-model/
- The Terminal: https://theterminal.space/ai/reflection-beam-501b-weights-due-october
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