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Google lanza Gemini 3.5 Flash en el I/O 2026 (mayo de 2026)

Google launches Gemini 3.5 Flash at I/O 2026 (May 2026)

KGA IT
2026-10-124 min
AIGoogleGemini 3.5 FlashGoogle I/OAgentsLLMMaio 2026
Capa: Google lança o Gemini 3.5 Flash no Google I/O 2026

Qué pasó

En mayo de 2026, el 19 de mayo, durante el Google I/O 2026, Google lanzó Gemini 3.5 Flash, el primer modelo de la nueva familia Gemini 3.5. La empresa lo presentó como su modelo más potente hasta entonces para programación y agentes de IA autónomos, combinando "inteligencia de frontera con acción".

A diferencia de lanzamientos anteriores en vista previa, 3.5 Flash llegó disponible de forma general (GA) ese mismo día, para usuarios y desarrolladores.

Dónde está disponible

  • Para todos: pasó a ser el modelo predeterminado de la app Gemini (también para usuarios gratuitos) y del Modo IA de la Búsqueda de Google, en todo el mundo.
  • Para desarrolladores: en la plataforma de desarrollo orientada a agentes Google Antigravity, la Gemini API (Google AI Studio) y Android Studio.
  • Para empresas: en Gemini Enterprise Agent Platform y Gemini Enterprise.
  • El mismo día, GitHub anunció el modelo como disponible de forma general en GitHub Copilot.

Rendimiento

Según Google, 3.5 Flash supera a Gemini 3.1 Pro, hasta entonces su modelo de frontera, en casi todos los benchmarks de programación y agentes. Algunas cifras publicadas:

  • Terminal-Bench 2.1: 76,2 %;
  • GDPval-AA: 1656 Elo;
  • MCP Atlas: 83,6 %;
  • CharXiv Reasoning (comprensión multimodal): 84,2 %.

Google también afirma que, en tokens de salida por segundo, es unas 4 veces más rápido que otros modelos de frontera. Esa velocidad es clave cuando varios agentes trabajan a la vez. En el escenario, Google mostró agentes repartiéndose tareas para construir un sistema operativo completo dentro de Antigravity.

Detalles técnicos para migrar

La guía oficial para desarrolladores incluye puntos prácticos:

  • ventana de contexto de 1 millón de tokens y hasta 65 mil tokens de salida;
  • el esfuerzo de razonamiento predeterminado pasó de high a medium;
  • la preservación del razonamiento entre turnos viene activada por defecto, lo que mejora el rendimiento pero puede aumentar el consumo de tokens;
  • el modelo es más caro que Gemini 3 Flash Preview;
  • en el lanzamiento, Computer Use no estaba soportado en 3.5 Flash; Google recomendaba seguir con Gemini 3 Flash Preview para eso.

Anuncios relacionados

3.5 Flash también impulsa Gemini Spark, un agente personal que funciona 24/7 para ayudar a gestionar la vida digital del usuario, primero para testers de confianza y luego para suscriptores de Google AI Ultra en EE. UU. Google también lanzó Antigravity 2.0, una app de escritorio independiente para desarrollo orientado a agentes.

Qué significa para las empresas

  1. Costo y velocidad: modelos "Flash" con rendimiento cercano a los "Pro" hacen viables automatizaciones antes caras.
  2. Prueba antes de cambiar: el nuevo nivel de razonamiento y la preservación de contexto cambian costos y comportamiento. Revisa prompts y presupuestos.
  3. Los agentes requieren gobernanza: a más autonomía, más importan los registros, los permisos mínimos y la revisión humana.

Fuentes


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