发布
2026 年 10 月 5 日,美国初创公司 Reflection AI 发布首个 开放权重 模型 Beam:总参数 5010 亿、激活 230 亿 的 稀疏 MoE,面向 编程、推理和智能体。公司承诺 "本月晚些时候"以 Apache 2.0 许可发布权重。
截至 10 月 12 日: 权重 尚未发布,目前只有 需排队的测试版 API,无公开价格。
规格
- 52 层 MoE,ID
Beam-501B-A23B,仅文本,测试版 API 25.6 万 token 上下文 - 预训练: 在 6144 块 NVIDIA GB300 上用 23.8 万亿 token,不到 4 周
- 兼容 OpenAI 的 API(Chat Completions、流式、工具调用)
- 据 SiliconANGLE,与 SpaceX 签订 63 亿美元 GB300 租赁协议,估值 250 亿美元
性能声明(未经验证)
Reflection 称 Beam 以 少 3–4 倍的推理算力 达到 GLM-5.2 水平,接近 Qwen 3.8-Max,并给出 SWE-bench Verified 80.9。这些是公司自报数据,未经独立验证。
意义
- 顶级开放模型多来自中国公司,Beam 可能是首个性能相当的美国初创公司模型。
- 激活 230 亿降低单 token 成本,但仍需 容纳 5010 亿参数的显存。
- Apache 2.0 允许商用,但 训练数据不公开。
建议
- 规划评估,而非迁移
- 用自己的场景测试
- 估算托管成本
- 发布时阅读最终许可
来源
- Reflection blog: https://reflection.ai/blog/introducing-beam
- SiliconANGLE (5/10/2026): https://siliconangle.com/2026/10/05/reflection-ai-debuts-open-source-beam-model-with-501b-parameters/
- 9to6ai: https://9to6ai.com/reflection-beam-501b-open-weight-model/
- The Terminal: https://theterminal.space/ai/reflection-beam-501b-weights-due-october
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