Microsoft-Decision-1:不生成文本而做决策的 9B 模型,每百万 token 0.042 美元

是什么

2026 年 10 月 9 日,微软发布 不生成文本 的模型 Microsoft-Decision-1:输入内容和一组 固定选项,返回 每个选项的校准概率。它是用于应用和智能体中 路由、分类、优先级、验证和流程控制 的"决策模型",可在 Microsoft Foundry 和 OpenRouter 上使用。

关键数据(据微软)

• 基于 Qwen3.5-9B 后训练
• 每百万输入 token 0.042 美元,输出免费;上下文 32,768 token
• 中位延迟 比 GPT-6 Sol 快约 35 倍
• 在 36 个基准(约 15 万道题)中准确率最高
• 输入扰动下决策变化率仅 1.3%

以上均为 微软自报结果,尚无独立验证。

内部案例:Xbox Research 分类 1 万多条反馈,质量与 GPT-6 Sol 相当,快 14 倍、便宜 200 倍;Copilot 用于评估回答质量,快 100 倍。

用法

{"model": "my-deployment",
 "state": "Customer: I was charged twice this month.",
 "questions": {"team": {"type": "choice",
   "instructions": "Which team should handle this?",
   "criteria": {"billing": "Payment issues", "engineering": "Errors and bugs"}}}}

返回所选选项及各选项概率。不兼容聊天 SDK。

中小企业场景

• 工单分流、模型路由、智能体护栏、数据标注、AI 回答评分

注意事项

1. 设定 置信度阈值,低于阈值交由人工
2. 用自有数据验证
3. 权重持续更新,注意回归
4. 不用于生成文本
5. 确认 数据处理区域

来源

• 微软公告(2026 年 10 月 9 日): https://commandline.microsoft.com/microsoft-decision-1-model-foundry/
• Microsoft Learn: https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/foundry-models/how-to/use-foundry-models-microsoft-decision
• OpenRouter: https://openrouter.ai/microsoft/microsoft-decision-1

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