发布
2026 年 10 月 8 日,IntelliJ IDEA、PyCharm 和 Kotlin 语言的开发商 JetBrains 发布了其开放代码模型的新版本 Mellum2.1。这是一个 总参数 120 亿、每个 token 仅激活 25 亿 的 混合专家(MoE) 模型,采用 Apache 2.0 许可(允许商用)。
架构与 6 月开源的 Mellum2 相同,变化在于 后训练。据 JetBrains 介绍,Mellum2 速度快,但无法在代码仓库中达到理想的工作水平。经过一个夏天 在真实环境中的强化学习(RL),Mellum2.1 已能 探索代码库、编辑文件并检查自己的修改。
有哪些变化
- RL 成为训练主体, 不再只是最后一个短阶段。
- 更多数据、更严格筛选: 新增数学、竞赛编程、科学、工具使用和软件工程任务。JetBrains 表示,开放数据常带有损坏的测试、无法验证的答案或过于简单的任务,因此全部经过筛选。
- 大规模真实环境: 自建基础设施运行数千个 RL 环境,训练期间启动了 数百万个沙箱。
性能与速度
JetBrains 在相同评测设置下将 Mellum2.1 与 Mellum2、Qwen3.5-9B 和 Gemma 4 E4B 进行比较。提升最大的是 智能体编程,编程、竞赛编程、数学、工具调用和通用知识也都有进步。具体数字见博客中的图表,均为公司自测结果。
速度方面:
- 高负载下,它是 该组中最快的,吞吐 token 几乎是 Qwen3.5-9B 的两倍。
- 单个请求时,多 token 预测(MTP) 让它快约 1.6 倍。
用途
- 智能体系统中的 快速子智能体:找出测试失败的根因、起草并检查修复。
- 通用助手,处理日常问题以及数学和推理题。
- 私有部署:在本地或自有基础设施上运行,让代码和数据始终在掌控之中。
权重已发布在 Hugging Face。JetBrains 表示用于 llama.cpp、Ollama 和 LM Studio 的 GGUF 版本以及 vLLM 的 MTP 头"即将推出";公司的 Hugging Face 页面上已经出现了一个 GGUF 仓库。
为何重要
小而快的模型正成为智能体的"劳动力":大模型负责规划,多个小模型并行执行任务。只有 25 亿激活参数的 Mellum2.1 可在普通 GPU 上运行,降低成本和延迟,而且代码无需离开公司。
给企业的建议
- 把它作为 子智能体 用于范围明确的任务(测试、小修复),而非替代前沿模型。
- 在自己的代码库上比较: 厂商基准未必反映您的代码。
- 适合不能离开内网的敏感代码。
来源
- JetBrains 博客(2026 年 10 月 8 日): https://blog.jetbrains.com/ai/2026/10/mellum2-1-gets-to-work-a-fast-open-model-for-coding-agents/
- Hugging Face, JetBrains/Mellum2.1-12B-A2.5B-Thinking: https://huggingface.co/JetBrains/Mellum2.1-12B-A2.5B-Thinking
想在自有基础设施上运行私有编程智能体吗?KGA IT 提供免费咨询:kga-it.com