仓库
以开放 Hermes 模型闻名的 Nous Research 推出的 Hermes Agent,是 GitHub 上最受欢迎的 AI 仓库之一:截至 2026 年 10 月 12 日约有 25.2 万星标,采用 MIT 许可。10 月 8 日 发布的 v0.21.6 汇总了自上一版本以来约 2,100 个拉取请求 和近 8,900 次提交,可见项目非常活跃。
它的定位是 在使用中不断学习的个人智能体。它运行在您自己的服务器上(5 美元的 VPS 起步),不依赖笔记本,您可以通过 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal 或终端与它对话。
它能做什么
- 学习闭环: 从复杂任务中创建 技能,在使用中改进,维护由智能体自行整理的记忆,并能搜索过往对话。兼容开放标准 agentskills.io。
- 任意模型: Nous Portal、OpenRouter、OpenAI 或自有端点,也支持通过 llama.cpp 使用本地模型。一条命令即可切换,无需改代码。
- 定时自动化: 内置 cron,用自然语言配置(日报、备份、审计)。
- 并行子智能体,以及调用工具的 Python 脚本。
- 七种执行后端: 本地、Docker、SSH、Singularity、Modal、Daytona 和 Vercel Sandbox,部分在空闲时休眠。
OpenClaw 的对手
它被视为 OpenClaw(约 39.1 万星标)最主要的开源对手。据 Avelina 的对比,Hermes 提供了 从 OpenClaw 导入配置 的命令。二者侧重点不同:OpenClaw 侧重连接各渠道和设备的网关,Hermes 侧重学习闭环和技能。
注意事项
- 仍处于 0.x 版本:预计会频繁变化。
- 能访问消息、终端和文件的智能体是 诱人的攻击目标。请在隔离环境(Docker 或虚拟机)中运行,使用最小权限的账户和密钥。
- 推荐安装方式是
curl | bash:企业中请先审查脚本或使用 Docker 镜像。 - 智能体创建的技能就是代码:在让其无人值守运行前 先审查。
- 实际成本取决于您使用的模型。
为何重要
全天候在线、通过聊天接收请求并自主执行任务的个人智能体,已不再只是演示。对小团队来说,它能自动化报告、监控和日常事务。但它需要像任何拥有特权访问的系统一样谨慎对待。
来源
- GitHub, NousResearch/hermes-agent: https://github.com/NousResearch/hermes-agent
- v0.21.6 发布说明(2026 年 10 月 8 日): https://github.com/NousResearch/hermes-agent/releases/tag/v0.21.6
- Avelina (10/10/2026): https://avelina.ai/blog/openclaw-alternative
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