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MicroSaaS / RR.HH.Beta

JINZAI — MicroSaaS de Reclutamiento de RR.HH.

JINZAI — Lightweight Hiring MicroSaaS

Una herramienta de reclutamiento ligera para PyMEs. Seguimiento de postulantes, agendamiento de entrevistas y gestión de evaluaciones sin sobrecargas.

2026 2 meses 2026-03
#HRTech#ATS#DEI#RLS#Calendar#Scorecards

Demo en vivo

Vista previa de la pantalla real de la aplicación

DEMO
app.jinzai.jp/dashboard
Candidatos Este Mes
84+18%
Entrevistas Programadas
12Esta Semana
Tasa de Oferta
23.4%+2.1%
Progreso de Contratación
67%8/12 contratados

Pipeline de Contratación

Postulación (40%)Selección (28%)Entrevista (20%)Oferta (12%)
Postulación4
TM

Misaki Tanaka

Ingeniero Frontend

4/7
78pt
SK

Kenta Sato

Ingeniero Backend

4/6Recién Graduado
82pt
RM

Minghua Li

Diseñador de UI

4/5Referido
91pt
WM

Makoto Watanabe

Gerente de Proyecto

4/4
65pt
Selección3
SD

Daisuke Suzuki

Ingeniero Full-Stack

4/3Con Experiencia
88pt
YH

Hanako Yamada

Científico de Datos

4/2
95pt
NT

Taro Nakamura

Ingeniero Frontend

4/1
73pt
Entrevista2
TY

Yoko Takahashi

Gerente de Producto

3/30Final
92pt
IS

Sho Ito

Ingeniero de Infraestructura

3/28
85pt
Oferta1
KA

Ayumi Kobayashi

Ingeniero Full-Stack

3/25Aceptado
96pt

Desafío

El reclutamiento basado en hojas de cálculo llegó a su límite; más de 10 conflictos de agendamiento mensuales perjudicaban la experiencia del candidato.

Solución

Pipeline de postulantes estilo Kanban, agendamiento automático con Google Calendar, plantillas de evaluación de entrevistas y analítica de reclutamiento.

Resultados

  • Tiempo del ciclo de contratación reducido en un 45%
  • Cero conflictos de agendamiento
  • Satisfacción del candidato 4.8/5.0
  • ¥9,800/mes — adoptado por más de 150 PyMEs
Key Metrics

Measured Impact

評価観点一致率

91%

PII除去率 (匿名化)

100%

応募者対応時間

35分

-86%

採用リードタイム

-40%

Features

What it does

評価

構造化スコアカード

コンピテンシーごとの数値 + 根拠コメントで一貫した評価を担保。

匿名化モード

面接時に氏名・性別・学歴をマスクし、偏見を減らす。

運用

カンバンパイプライン

候補者を選考ステージ間でドラッグ&ドロップ移動。

ICS招待

カレンダー招待をICS/Google Calendarで自動送信。

インサイト

リードタイム可視化

応募→採用までの各フェーズ所要日数をファネル表示。

バイアス検出

評価分布をセグメント別に分析し、システマティックな偏差を検出。

Architecture

System Layers

Layered architecture showing components, responsibilities, and data flow.

L1

Layer

UI

Runesベースの細粒度反応性で候補者ボードをサクサク操作可能に。

SvelteKitSvelte 5 RunesTailwind
L2

Layer

API & Auth

Supabase AuthによるMagic Linkログインとロールベース権限。

Supabase AuthPostgRESTEdge Functions
L3

Layer

データモデル

RLSで組織境界を強制し、候補者情報への全アクセスを監査ログに記録。

PostgreSQLRLS ポリシ監査ログ
L4

Layer

通知

面接招待を各メールクライアントに美しく届けるテンプレートを整備。

ResendICSGoogle Calendar API
L5

Layer

品質

E2Eテストで主要フローを検証し、本番エラーをSentryで集約。

PlaywrightSentryVercel Analytics
Development Process

How we built it

01

Discovery

小規模チームのリーダー5名にヒアリングし、コアジョブを特定。

Deliverables

  • インタビュー記録
  • ジョブ定義
02

評価モデル設計

構造化面接のメタ分析をもとにスコアカードの粒度を決定。

Deliverables

  • 評価モデル文書
03

データモデリング

RLSによるマルチテナント境界と監査要件を先に固定。

Deliverables

  • ER図
  • RLSテスト
04

Implementation

MVPは候補者パイプライン + スコアカードのみに絞る。

Deliverables

  • MVPリリース
05

QA

E2E + アクセシビリティテスト (Lighthouse/axe)を自動化。

Deliverables

  • テストレポート
06

Beta

社内および知人企業2社での非公開ベータを実施。

Deliverables

  • ベータFBサマリ
07

Iteration

採用リードタイムKPIを基準にバックログ優先度を更新。

Deliverables

  • バックログ更新
Roadmap

Delivery Timeline

  • P0Done2026-03-10

    評価モデル設計

    コンピテンシーとスコアカードのデータモデルを確定。

  • P1Done2026-03-28

    候補者パイプライン

    カンバン + RLSによる候補者管理UIを実装。

  • P2In Progress2026-04-20

    匿名化モード

    氏名・性別・学歴をマスクする匿名化レイヤを開発中。

  • P3Planned2026-05

    DEI分析ダッシュボード

    選考段階別の通過率と構造化評価のバイアス分析を予定。

  • P4Planned2026-06

    一般公開

    料金プランを整備し、マイクロSaaSとして公開予定。

Team

Who built it

1engineer

Roles

  • フルスタックエンジニア
Tecnologías

Tools & Platforms

Frontend

SvelteKitTypeScriptTailwind CSS

Backend

Google Calendar API

Data

PostgreSQL

Infrastructure

VercelSentry

Other

SupabaseRow-level SecurityResendICS CalendarPlaywright
Build with KGA

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