El lanzamiento
La china Moonshot AI puso Kimi K3 en su API y apps el 16 de julio de 2026 y prometió los pesos para fin de mes. El 27 de julio, en el "Kimi K3 Open Day", publicó los pesos, el informe técnico y tres proyectos de infraestructura en GitHub (repositorio MoonshotAI/Kimi-K3).
Cifras clave
- 2,8 billones de parámetros en arquitectura Mixture-of-Experts, con 16 de 896 expertos activos por token.
- Ventana de contexto de 1 millón de tokens y entrada nativa de texto, imagen y video.
- Nuevas técnicas: Kimi Delta Attention (KDA) y Attention Residuals, que según la empresa dan cerca de 2,5x de eficiencia de escala frente a Kimi K2.
- Entrenamiento con cuantización MXFP4 desde el SFT.
- Código abierto junto al modelo: MoonEP (comunicación MoE), FlashKDA (kernels) y AgentEnv (sandboxes para agentes).
En los benchmarks publicados por Moonshot, K3 queda cerca de los mejores modelos cerrados y lidera algunas pruebas de agentes como BrowseComp y MCPMark. Son cifras de la propia empresa y requieren verificación independiente.
Matices
Los pesos salen bajo la Kimi K3 License, no bajo una licencia estándar como MIT o Apache. El uso comercial fuera de los casos previstos exige leer los términos. Y servir un modelo así requiere un clúster de GPU de gama alta: "abierto" no significa "barato".
Por qué importa
Según Moonshot, es el primer modelo abierto de la clase de 3 billones de parámetros y refuerza la apuesta de los laboratorios chinos por pesos abiertos competitivos.