El repositorio
Hermes Agent, de Nous Research (conocida por los modelos abiertos Hermes), es uno de los repositorios de IA más populares de GitHub: unas 252.000 estrellas a 12 de octubre de 2026, con licencia MIT. El 8 de octubre salió la versión v0.21.6, que reúne unos 2.100 pull requests y casi 8.900 commits desde la versión anterior, señal de un proyecto muy activo.
La propuesta: un agente personal que aprende con el uso. Se ejecuta en un servidor propio (desde un VPS de 5 dólares), no atado al portátil, y se habla con él por Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal o la terminal.
Qué hace
- Ciclo de aprendizaje: crea skills a partir de tareas complejas, las mejora durante el uso, mantiene una memoria curada por el propio agente y busca en conversaciones anteriores. Es compatible con el estándar abierto agentskills.io.
- Cualquier modelo: Nous Portal, OpenRouter, OpenAI o un endpoint propio, incluidos modelos locales vía llama.cpp. Se cambia con un comando, sin tocar código.
- Automatizaciones programadas: cron integrado, configurado en lenguaje natural (informes diarios, copias de seguridad, auditorías).
- Subagentes en paralelo y scripts de Python que llaman a herramientas.
- Siete backends de ejecución: local, Docker, SSH, Singularity, Modal, Daytona y Vercel Sandbox, algunos hibernan cuando están inactivos.
Rival de OpenClaw
Se considera el principal rival open source de OpenClaw (unas 391.000 estrellas). Según una comparación de Avelina, Hermes incluye un comando para importar configuraciones de OpenClaw. La diferencia de enfoque: OpenClaw prioriza el gateway entre canales y dispositivos; Hermes, el ciclo de aprendizaje y las skills.
Precauciones
- Sigue en la versión 0.x: espere cambios frecuentes.
- Un agente con acceso a mensajes, terminal y archivos es un objetivo atractivo. Ejecútelo en un entorno aislado (Docker o VM), con cuentas y claves de mínimo privilegio.
- La instalación recomendada usa
curl | bash: en empresas, revise antes el script o use la imagen Docker. - Las skills que crea el agente son código: revíselas antes de dejarlas funcionar sin supervisión.
- Los costes reales dependen del modelo que use.
Por qué importa
Los agentes personales encendidos 24 horas, que reciben peticiones por chat y ejecutan tareas solos, ya no son una demo. Para equipos pequeños pueden automatizar informes, monitorización y rutinas. Pero exigen el mismo cuidado que cualquier sistema con acceso privilegiado.
Fuentes
- GitHub, NousResearch/hermes-agent: https://github.com/NousResearch/hermes-agent
- Notas de la versión v0.21.6 (8/10/2026): https://github.com/NousResearch/hermes-agent/releases/tag/v0.21.6
- Avelina (10/10/2026): https://avelina.ai/blog/openclaw-alternative
¿Quiere desplegar agentes de IA de forma segura en su empresa? KGA IT ofrece una consulta gratuita: kga-it.com.