Qué es Agent S
Agent S, de Simular, es un framework open source (Apache-2.0) de agente de uso de computadora: recibe una tarea en lenguaje natural, mira la pantalla y la completa haciendo clic, escribiendo y desplazándose en apps comunes, sin API ni scripts por app. El 12 de octubre de 2026 tenía unas 12.600 estrellas y commits recientes (8 de octubre), según la API de GitHub. Funciona en macOS, Windows y Linux con modelos de OpenAI, Anthropic y de pesos abiertos.
Por qué es noticia
- 1/10/2026: lanzamiento de la Simular API para agentes "siempre activos"; la empresa afirma un 90% de ahorro de tokens (afirmación del proveedor).
- 28/8/2026: Sai, el agente alojado de Simular, habría logrado 73% en OSWorld 2.0 (108 tareas largas), por delante de GPT-5.6 Sol (62,57%, según OpenAI). Resultado publicado por la propia Simular.
- 30/7/2026: el artículo de Agent S3 fue aceptado en TMLR 2026.
- Agent S3 fue el primero en superar el rendimiento humano en OSWorld (72,60% frente a ~72%) con Behavior Best-of-N; solo, logra 66%.
Los números, con contexto
| Benchmark | Agent S3 solo | Con Best-of-N |
|---|---|---|
| OSWorld | 66% | 72,6% |
| WindowsAgentArena | 50,2% | 56,6% |
| AndroidWorld | 68,1% | 71,6% |
Best-of-N ejecuta varios intentos y elige el mejor: sube la nota pero multiplica el coste y no siempre es viable en tareas irreversibles.
Cómo empezar
pip install gui-agents
# macOS (OCR):
brew install tesseract
Luego configure la clave del proveedor. El proyecto advierte: diseñado para un solo monitor y ejecuta código Python que controla su equipo; úselo con cuidado.
Usos en empresas
- Sistemas heredados sin API, portales públicos, intranets.
- Tareas repetitivas de back-office.
- Pruebas de interfaz de extremo a extremo.
Riesgos y precauciones
- Máquina virtual o cuenta aislada.
- Inyección de prompts visual: limite sitios y apps accesibles.
- Confirmación humana para acciones irreversibles.
- Sin contraseñas guardadas en la sesión del agente.
- Un 72% de éxito significa que ~1 de cada 4 tareas falla. Mida en su flujo.
Fuentes
- Repositorio: https://github.com/simular-ai/Agent-S
- Artículo Agent S3: https://arxiv.org/abs/2510.02250
- Simular, Sai en OSWorld 2.0: https://www.simular.ai/articles/sai-tops-osworld-2-0
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