QML-SAKURA — Học Máy Lai Lượng Tử-Cổ Điển (mô phỏng cổ điển)

Thách thức

Khám phá thuật toán ML lai lượng tử-cổ điển một cách thực tế thông qua mô phỏng cổ điển, không tuyên bố về hiệu năng phần cứng lượng tử.

Giải pháp

Khung lai với mạch tham số mô phỏng, optimizer cổ điển và bộ benchmark — chạy trong phòng lab nội bộ trên simulator cổ điển.

Kết quả

• Benchmark nội bộ: 4 thuật toán QML được kiểm thử trên dataset tổng hợp nhỏ
• Pipeline huấn luyện lai được xác thực trong thí điểm nội bộ trên mô phỏng cổ điển
• Beta nội bộ với 3 nhà nghiên cứu — đánh giá phương pháp tích cực
• Chỉ R&D nội bộ — mô phỏng cổ điển, không có phần cứng lượng tử thật