Kojo — IoT Nhà máy với Bảo trì Dự đoán

Thách thức

Xử lý telemetry sensor tần số cao từ máy móc nhà máy và phát cảnh báo bảo trì dự đoán không bị false positive làm ngập.

Giải pháp

Pipeline MQTT-to-time-series với phát hiện bất thường windowed, mô hình suy giảm, và alert server — thử nghiệm trên luồng sensor tổng hợp trong lab nội bộ.

Kết quả

• Pipeline nội bộ xử lý 50k sự kiện sensor/giây trong load test
• Độ chính xác phát hiện bất thường benchmark 92% trên dataset lỗi tổng hợp
• Tỷ lệ false positive <3% trong chu kỳ kiểm thử nội bộ
• Nguyên mẫu R&D — không có nhà máy trả phí, chỉ benchmark nội bộ