Những gì được phát hành
Ngày 7/10/2026, startup Thượng Hải MemTensor công bố mở Metis, mà họ gọi là "mô hình nền tảng bộ nhớ" đầu tiên trên thế giới. Trọng số có trên Hugging Face với 4B, 9B và 27B, dựa trên Qwen3.5.
Vấn đề
Bộ nhớ của tác tử AI hiện gần như luôn bên ngoài (vector DB, RAG), thêm hệ thống và tốn token.
Cách hoạt động
- Khối Metis với ma trận bộ nhớ bền vững và tham số quyết định lưu gì.
- Đọc qua attention bộ nhớ, như thể lịch sử nằm trong prompt mà không tốn token.
- Khi suy luận, trọng số cố định; chỉ bộ nhớ thay đổi, không cần gradient.
Hạn chế
Đây là nguyên mẫu: hiệu năng giảm khi mỗi lần cập nhật vượt vài trăm từ, có nhiễu ở chuỗi dài.
Bối cảnh
Theo The Yangtzeer, MemTensor gọi được khoảng 100 triệu nhân dân tệ vào tháng 7 và nói có hơn 500 khách hàng doanh nghiệp.
Với doanh nghiệp
- Bộ nhớ gốc vẫn là nghiên cứu; RAG trưởng thành hơn.
- Quyền riêng tư: xóa dữ liệu trong trạng thái nội bộ khó hơn.
- Thử nghiệm 4B và 9B.
- Kiểm tra giấy phép trước khi dùng thương mại.
Nguồn
- GitHub, MemTensor/Metis: https://github.com/MemTensor/Metis
- arXiv 2607.26760 (Metis: Memory Foundation Model): https://huggingface.co/papers/2607.26760
- The Yangtzeer (2026-10-09): https://yangtzeer.com/news/startups/memtensor-memory-native-ai/
- State of AI (Substack): https://stateai.substack.com/p/metis-llm-memory-without-the-cumbersome
Bạn muốn đánh giá các lựa chọn bộ nhớ cho tác tử AI? KGA IT cung cấp tư vấn miễn phí: kga-it.com.