Thông báo
Ngày 8/10/2026, tạp chí Science đăng bài báo đã qua bình duyệt của Google DeepMind về AlphaProof Nexus. Hệ thống dùng tác tử dựa trên LLM để tìm chứng minh toán học viết bằng Lean, ngôn ngữ cho phép máy tính kiểm tra cơ học từng bước.
Kết quả
- Giải tự động 9 trên 353 bài toán Erdős (~2,5%), gồm hai bài bỏ ngỏ 56 năm (#12(i) và #12(ii)), với chi phí vài trăm đô la mỗi bài.
- Chứng minh 44 trên 492 giả thuyết OEIS.
- Giải câu hỏi 15 năm về hàm Hilbert và phát hiện lỗi hình thức hóa.
Các chứng minh công khai trên GitHub (google-deepmind/alphaproof-nexus-results, Apache 2.0).
Cách hoạt động
- Tác tử A: vòng lặp đơn giản: LLM (Gemini 3.1 Pro) đề xuất, Lean kiểm tra.
- Tác tử D: tác tử con phối hợp bằng thuật toán tiến hóa, có thể gọi AlphaProof.
Lưu ý quan trọng nhất
Tác tử A đơn giản đã giải cùng chín bài, dù tốn hơn ở bài khó nhất. Josep Curto (UOC) cho rằng yếu tố quyết định là LLM mạnh cùng phản hồi nghiêm ngặt từ bộ kiểm chứng. Lean không loại bỏ ảo giác, mẫu không ngẫu nhiên, và các nhà toán học lo ngại kết quả được chứng nhận nhưng không ai hiểu.
Ý nghĩa ngoài toán học
Mô hình "tạo rồi kiểm chứng" áp dụng cho mọi tác tử AI:
- Không tin đầu ra khi chưa kiểm tra tự động.
- Bắt đầu đơn giản.
- Rà soát đặc tả.
- Đo tổng chi phí.
Nguồn
- Science, doi 10.1126/science.aej2213 (8/10/2026)
- arXiv 2605.22763: https://arxiv.org/abs/2605.22763
- GitHub, google-deepmind/alphaproof-nexus-results: https://github.com/google-deepmind/alphaproof-nexus-results
- Science Media Centre Spain: https://www.sciencemediacentre.es/en/alphaproof-nexus-new-ai-tool-designed-tackle-mathematical-proofs
- postcutoff: https://postcutoff.com/e/2026-10-08-alphaproof-nexus-science-paper/
Bạn muốn dùng tác tử AI có kiểm chứng tự động? KGA IT cung cấp tư vấn miễn phí: kga-it.com.