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MicroSaaS / ProdutoBeta

NAVI — Ferramenta de Onboarding para SaaS

NAVI — Product Onboarding SDK

Builder no-code de onboarding, protótipo de P&D. Product tours, checklists e pesquisas NPS unificados. Em beta interno com tracking de adoção.

2026 2 meses 2026-03
#SDK#Growth#Web Components#Edge#Analytics#No-code

Demonstração ao Vivo

Prévia da interface real do aplicativo

DEMO
app.navi.jp/dashboard

オンボーディングフロー

新規ユーザー向け · アクティブ

ライブ
Step 1ウェルカム
メッセージ

パーソナライズされた挨拶とプロダクト紹介

完了率98%
平均所要時間8秒
Step 2機能紹介
インタラクティブ

主要機能のハンズオンガイド(5ステップ)

完了率72%
平均所要時間2分30秒
Step 3完了
チェックリスト

セットアップ確認と次のステップ案内

完了率58%
平均所要時間45秒

コンバージョンファネル

ウェルカム画面
100%
2,480
プロフィール設定
86%
2,133
-14%
機能紹介ツアー
72%
1,786
-14%
初回アクション
58%
1,438
-14%
完了
51%
1,265
-7%

NPS スコア

+4
72
58%推奨者
28%中立
14%批判者
回答数: 1,840

ユーザーセグメント

リアルタイムアクティビティ

田中太郎オンボーディング完了

2分前

完了

佐藤花子機能紹介でドロップ

5分前

Step 2

鈴木一郎ウェルカム閲覧

8分前

Step 1

高橋美咲オンボーディング完了

12分前

完了

伊藤健太プロフィール設定スキップ

15分前

Step 2

Desafio

Em simulação, a retenção de 7 dias ficava travada em 23% e cada mudança de onboarding exigia engenharia.

Solução

Builder drag-and-drop de product tour, checklists condicionais, pesquisas NPS automatizadas, analytics de comportamento de usuário. SDK de 1 linha. Conduzido como beta interno.

Resultados

  • Retenção de 7 dias: 23% → 58% em testes
  • Tempo de construção de onboarding -90% em simulação
  • Descoberta de features 3× maior em cenário modelado
  • 200+ adotantes do SDK em programa beta interno
Key Metrics

Measured Impact

コアSDK

0.9KB

初期化時間

6ms

グローバルP95

120ms

D7リテンション

+22pt

Features

What it does

SDK

超軽量コア

0.9KB(gzip)でツアー / チェックリスト / NPSをサポート。

宿主非干渉

Shadow DOMで完全隔離し、宿主のCSS/JSを汚染しない。

ビルダ

条件分岐フロー

ユーザー属性 / 行動に応じて分岐するフローを視覚的に構築。

多言語

フロー単位で多言語コンテンツを管理。

分析

フローファネル

各ステップの離脱率を可視化。

NPS トレンド

NPSスコアの時系列とカテゴリ別要因を分析。

Architecture

System Layers

Layered architecture showing components, responsibilities, and data flow.

L1

Layer

SDK

宿主アプリに依存せず動作するスタンドアロンSDK。

Preact SignalsWeb ComponentsShadow DOM
L2

Layer

配信

フロー定義はエッジキャッシュから最速で配信。

Cloudflare WorkersKVETag
L3

Layer

管理画面

Drag & Drop でフローを構築し、JSONスキーマをPgに保存。

Next.jsReact DnDZod
L4

Layer

分析

アクション完了率やNPSスコアを時系列で可視化。

PostHogClickHouse
L5

Layer

品質

主要ブラウザでの表示回帰をVisual Regressionで検出。

PlaywrightVisual Regression
Development Process

How we built it

01

Discovery

自社プロダクトおよび友人企業のオンボーディング痛点をインタビュー。

Deliverables

  • 痛点マップ
02

パフォーマンス要件

コアSDKサイズと初期化時間のハード予算を設定。

Deliverables

  • 予算ドキュメント
03

SDK設計

Shadow DOM境界とイベントインターフェースを決定。

Deliverables

  • ADR
04

Implementation

コアランタイム → 管理画面 → 分析の順で実装。

Deliverables

  • SDKパッケージ
  • ダッシュボード
05

QA

Playwright + Visual Regression + SDKバジェットCIで防御。

Deliverables

  • CIパイプライン
06

Beta

自社および協業プロダクト3つで試験導入。

Deliverables

  • ベータFB
07

Iteration

フロー完了率を指標にしたA/B改善サイクル。

Deliverables

  • 改善レポート
Roadmap

Delivery Timeline

  • P0Done2026-03-08

    SDKアーキテクチャ

    コアランタイムとフロー遅延ロードの分離方針を確定。

  • P1Done2026-03-26

    コアランタイム

    0.9KBのコアランタイムを実装し、シンプルツアーを動作検証。

  • P2In Progress2026-04-18

    ビジュアルビルダ

    ノーコードビルダで条件分岐フローを構築可能にする開発中。

  • P3Planned2026-05

    NPS & 分析

    PostHog連携でNPSおよびアクションイベント分析を予定。

  • P4Planned2026-06

    一般公開

    マイクロSaaSとして料金プラン整備後に公開予定。

Team

Who built it

2engineers

Roles

  • フロントエンドエンジニア
  • バックエンド/エッジ
Stack Tecnológica

Tools & Platforms

Frontend

TypeScriptPreact

Data

PostgreSQL

Infrastructure

Cloudflare Workers

Other

SignalsWeb ComponentsShadow DOMDurable ObjectsKVPostHogSupabasePlaywright
Build with KGA

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