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MicroSaaS / RHBeta

JINZAI — MicroSaaS de Recrutamento e RH

JINZAI — Lightweight Hiring MicroSaaS

Uma ferramenta enxuta de recrutamento para PMEs. Rastreamento de candidatos, agendamento de entrevistas e gestão de avaliações sem inchaço.

2026 2 meses 2026-03
#HRTech#ATS#DEI#RLS#Calendar#Scorecards

Demonstração ao Vivo

Prévia da interface real do aplicativo

DEMO
app.jinzai.jp/dashboard
Candidatos Este Mês
84+18%
Entrevistas Agendadas
12Esta Semana
Taxa de Oferta
23.4%+2.1%
Meta de Contratação
67%8/12 contratados

Pipeline de Recrutamento

Candidatura (40%)Triagem (28%)Entrevista (20%)Oferta (12%)
Candidatura4
TM

Misaki Tanaka

Engenheiro Frontend

4/7
78pt
SK

Kenta Sato

Engenheiro Backend

4/6Recém-formado
82pt
RM

Minghua Li

Designer de UI

4/5Indicação
91pt
WM

Makoto Watanabe

Gerente de Projeto

4/4
65pt
Triagem3
SD

Daisuke Suzuki

Engenheiro Full-Stack

4/3Experiente
88pt
YH

Hanako Yamada

Cientista de Dados

4/2
95pt
NT

Taro Nakamura

Engenheiro Frontend

4/1
73pt
Entrevista2
TY

Yoko Takahashi

Gerente de Produto

3/30Final
92pt
IS

Sho Ito

Engenheiro de Infraestrutura

3/28
85pt
Oferta1
KA

Ayumi Kobayashi

Engenheiro Full-Stack

3/25Aceito
96pt

Desafio

Recrutamento via planilhas chegou ao limite; mais de 10 conflitos de agendamento mensais prejudicavam a experiência do candidato.

Solução

Pipeline de candidatos no estilo Kanban, agendamento automático via Google Calendar, templates de avaliação de entrevistas, analytics de recrutamento.

Resultados

  • Tempo de ciclo de contratação reduzido em 45%
  • Zero conflitos de agendamento
  • Satisfação dos candidatos 4,8/5,0
  • ¥9.800/mês — adotado por mais de 150 PMEs
Key Metrics

Measured Impact

評価観点一致率

91%

PII除去率 (匿名化)

100%

応募者対応時間

35分

-86%

採用リードタイム

-40%

Features

What it does

評価

構造化スコアカード

コンピテンシーごとの数値 + 根拠コメントで一貫した評価を担保。

匿名化モード

面接時に氏名・性別・学歴をマスクし、偏見を減らす。

運用

カンバンパイプライン

候補者を選考ステージ間でドラッグ&ドロップ移動。

ICS招待

カレンダー招待をICS/Google Calendarで自動送信。

インサイト

リードタイム可視化

応募→採用までの各フェーズ所要日数をファネル表示。

バイアス検出

評価分布をセグメント別に分析し、システマティックな偏差を検出。

Architecture

System Layers

Layered architecture showing components, responsibilities, and data flow.

L1

Layer

UI

Runesベースの細粒度反応性で候補者ボードをサクサク操作可能に。

SvelteKitSvelte 5 RunesTailwind
L2

Layer

API & Auth

Supabase AuthによるMagic Linkログインとロールベース権限。

Supabase AuthPostgRESTEdge Functions
L3

Layer

データモデル

RLSで組織境界を強制し、候補者情報への全アクセスを監査ログに記録。

PostgreSQLRLS ポリシ監査ログ
L4

Layer

通知

面接招待を各メールクライアントに美しく届けるテンプレートを整備。

ResendICSGoogle Calendar API
L5

Layer

品質

E2Eテストで主要フローを検証し、本番エラーをSentryで集約。

PlaywrightSentryVercel Analytics
Development Process

How we built it

01

Discovery

小規模チームのリーダー5名にヒアリングし、コアジョブを特定。

Deliverables

  • インタビュー記録
  • ジョブ定義
02

評価モデル設計

構造化面接のメタ分析をもとにスコアカードの粒度を決定。

Deliverables

  • 評価モデル文書
03

データモデリング

RLSによるマルチテナント境界と監査要件を先に固定。

Deliverables

  • ER図
  • RLSテスト
04

Implementation

MVPは候補者パイプライン + スコアカードのみに絞る。

Deliverables

  • MVPリリース
05

QA

E2E + アクセシビリティテスト (Lighthouse/axe)を自動化。

Deliverables

  • テストレポート
06

Beta

社内および知人企業2社での非公開ベータを実施。

Deliverables

  • ベータFBサマリ
07

Iteration

採用リードタイムKPIを基準にバックログ優先度を更新。

Deliverables

  • バックログ更新
Roadmap

Delivery Timeline

  • P0Done2026-03-10

    評価モデル設計

    コンピテンシーとスコアカードのデータモデルを確定。

  • P1Done2026-03-28

    候補者パイプライン

    カンバン + RLSによる候補者管理UIを実装。

  • P2In Progress2026-04-20

    匿名化モード

    氏名・性別・学歴をマスクする匿名化レイヤを開発中。

  • P3Planned2026-05

    DEI分析ダッシュボード

    選考段階別の通過率と構造化評価のバイアス分析を予定。

  • P4Planned2026-06

    一般公開

    料金プランを整備し、マイクロSaaSとして公開予定。

Team

Who built it

1engineer

Roles

  • フルスタックエンジニア
Stack Tecnológica

Tools & Platforms

Frontend

SvelteKitTypeScriptTailwind CSS

Backend

Google Calendar API

Data

PostgreSQL

Infrastructure

VercelSentry

Other

SupabaseRow-level SecurityResendICS CalendarPlaywright
Build with KGA

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