Resumo rápido
Na Apsara Conference, em 22 de setembro de 2026, a Alibaba anunciou oficialmente que o Qwen 4 "está em treinamento". Em 12 de outubro, ainda não há lançamento: nem data, nem preço, nem pesos para download, nem identificador de API. Mesmo assim, a internet está cheia de nomes, datas e "vazamentos". Separamos o que é confirmado do que é boato.
O que é oficial (comunicado da Alibaba Cloud, 22/9)
- O Qwen 4 está em treinamento.
- As séries futuras Qwen 4.5 e Qwen 5 devem chegar a 5 a 10 trilhões de parâmetros. Isso é roteiro de longo prazo, não uma especificação do Qwen 4.
- A Alibaba relatou avanços em autoaperfeiçoamento recursivo (RSI): em mais de um mês de execuções totalmente automatizadas, o Qwen3.8-Max completou 33 ciclos de otimização e subiu sua nota no Artificial Analysis de 40 para 45.
- Num experimento de design de chips, o modelo fez mais de 10 mil chamadas a ferramentas EDA em 60 horas e reduziu a área de um módulo de barramento em 42% sem perder desempenho, segundo a empresa.
- Também foram anunciados chips de IA próprios e a meta de operar 20 GW de capacidade de data center até 2032.
O que é provável, mas não está no comunicado
Relatos de quem assistiu à palestra de Liu Dayiheng, líder de modelos do Qwen, citam um slide "Qwen4 Series Coming Soon" com quatro versões: Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash e Qwen4-27B. O 27B seria a versão de pesos abertos para uso local. Esses nomes vêm de participantes, não do texto oficial, e nenhuma especificação (contexto, licença, preço) foi publicada.
Em agosto, a Alibaba publicou o Qwen3.8-Flash-Next, apresentado como prévia experimental da nova arquitetura (o arquivo de configuração usa o tipo qwen4, segundo a daily.dev). Isso é real, mas não é o Qwen 4.
Boatos (não confirmados)
- "Sai em 22 de outubro": a data aparece num agregador, que admite ser uma inferência e não um plano oficial.
- Lançamento conjunto do 27B e do Max como open source: circula no X, mas não encontramos post oficial com essa promessa.
- Arquivos "Qwen4" no Hugging Face ou em sites de download: até 11 de outubro não existe repositório Qwen4 na organização oficial. Arquivos com esse nome não vêm da Alibaba e podem ser golpe ou malware.
O que fazer enquanto isso
- Continue no Qwen 3.8: é a geração atual e disponível.
- Deixe sua stack agnóstica ao modelo: use camadas como APIs compatíveis com OpenAI, para trocar de modelo com uma linha de configuração.
- Planeje hardware para ~27B se a ideia for rodar localmente; teste hoje com o Qwen3.8-27B.
- Baixe só de fontes oficiais (organização Qwen no Hugging Face/ModelScope).
- Avalie com seus próprios dados quando sair: benchmarks de lançamento não substituem testes no seu caso de uso.
Fontes
- Alibaba Cloud, comunicado da Apsara (22/9/2026): https://www.alibabacloud.com/en/press-room/alibaba-unveils-roadmap-on-full-stack-ai-strategy
- Versely: https://www.versely.studio/blog/qwen-4-announced-at-apsara-2026
- MuseAICode (status em 11/10): https://museaicode.bid/models/qwen4/
- daily.dev, especulações: https://daily.dev/posts/speculations-about-qwen4-elqd6an3x
Quer escolher e integrar o modelo de IA certo para sua empresa? A KGA IT oferece uma consulta gratuita: kga-it.com.