O que é
Em 9 de outubro de 2026, a Microsoft lançou o Microsoft-Decision-1, um modelo que não gera texto: ele recebe um conteúdo e um conjunto fixo de opções e devolve uma probabilidade calibrada para cada opção. É um "modelo de decisão", pensado para roteamento, classificação, priorização, verificação e controle de fluxos em apps e agentes. Está disponível no Microsoft Foundry e no OpenRouter.
Números principais (segundo a Microsoft)
- Base: pós-treinado a partir do Qwen3.5-9B (9 bilhões de parâmetros). A Microsoft diz que vai rebaseá-lo em outros modelos, incluindo MAI e OpenAI.
- Preço: US$ 0,042 por milhão de tokens de entrada; saída gratuita.
- Contexto: 32.768 tokens (OpenRouter).
- Velocidade: latência mediana ~35x menor que o GPT-6 Sol e 2,5x menor que o H2O-Lightning-4B, o segundo colocado.
- Qualidade: maior acurácia num comparativo de 36 benchmarks e ~150 mil perguntas fora do treino.
- Robustez: muda a decisão em 1,3% das variações de entrada (paráfrases, opções reordenadas).
Esses resultados são da própria Microsoft e ainda não têm verificação independente.
Casos de uso internos relatados
- Xbox Research: classificou mais de 10 mil comentários e avaliações em temas, com qualidade comparável ao GPT-6 Sol, 14x mais rápido e 200x mais barato.
- Copilot: avaliação da qualidade de respostas, competitivo com GPT-5.6 Luna e 100x mais rápido.
- Resposta a incidentes e Microsoft Discovery (replanejamento de experimentos).
Como se usa
Você descreve o "estado" e as perguntas tipadas (sim/não, múltipla escolha, nota):
{"model": "meu-deploy",
"state": "Cliente: fui cobrado duas vezes este mês.",
"questions": {"time": {"type": "choice",
"instructions": "Para qual time encaminhar?",
"criteria": {"cobranca": "Problemas de pagamento", "tecnico": "Erros e falhas"}}}}
A resposta traz a opção escolhida e a probabilidade de cada uma. Não funciona com SDKs de chat: usa uma API própria de decisões.
Onde faz sentido para PMEs
- Triagem de atendimento: encaminhar tickets e e-mails ao time certo.
- Roteamento de modelos: decidir se uma pergunta vai para um modelo barato ou caro.
- Guardrails de agentes: aprovar, bloquear ou mandar para revisão humana a próxima ação de um agente, usando a confiança como limite.
- Rotulagem de dados e análise de feedback de clientes.
- Avaliação de respostas de IA com rubrica.
Cuidados
- Defina limites de confiança: abaixo de X%, mande para um humano.
- Valide com seus dados antes de produção.
- Pesos atualizados continuamente (segundo o OpenRouter): monitore regressões.
- Não serve para gerar texto, resumir ou traduzir.
- Verifique onde os dados são processados (implantações GlobalStandard ou DataZoneStandard) se houver requisitos de residência.
Fontes
- Microsoft, anúncio (9/10/2026): https://commandline.microsoft.com/microsoft-decision-1-model-foundry/
- Microsoft Learn: https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/foundry-models/how-to/use-foundry-models-microsoft-decision
- OpenRouter: https://openrouter.ai/microsoft/microsoft-decision-1
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