O anúncio
Em 10 de agosto de 2026, a Meta Superintelligence Labs apresentou o Muse Glimmer, modelo de cerca de 30 bilhões de parâmetros com pesos sob Apache 2.0 no Hugging Face. O foco é agente local “sempre ligado”: function calling, coding local, multimodal (texto e imagem) e LLM-as-a-judge.
Como roda no hardware comum
Em precisão cheia, 30B pediria mais de 55 GB. A Meta usa quantização (~4 bits) para caber em menos de 20 GB, com espaço para KV cache, encoder de percepção e um “drafter” de speculative decoding (DFlash). Medições foram mostradas em MacBook M4/M5 Max e RTX 5090.
Treino e disponibilidade
O modelo foi destilado a partir de saídas do Muse Spark, com mid-training e pós-treino (SFT + RL) em tarefas agentic. Integrações com llama.cpp, MLX, ExecuTorch, Ollama e LM Studio estavam previstas nos dias seguintes. Para PMEs, o ponto é claro: agente no dispositivo, sem mandar contexto sensível para a nuvem.