O lançamento
A chinesa Moonshot AI colocou o Kimi K3 na API e nos seus apps em 16 de julho de 2026 e prometeu os pesos para o fim do mês. Em 27 de julho, no "Kimi K3 Open Day", publicou os pesos, o relatório técnico e três peças de infraestrutura no GitHub (repositório MoonshotAI/Kimi-K3).
Números principais
- 2,8 trilhões de parâmetros em arquitetura Mixture-of-Experts, com 16 de 896 especialistas ativos por token.
- Janela de contexto de 1 milhão de tokens e entrada nativa de texto, imagem e vídeo.
- Novas técnicas: Kimi Delta Attention (KDA) e Attention Residuals, que segundo a empresa dão cerca de 2,5x de eficiência de escala sobre o Kimi K2.
- Treino com quantização MXFP4 desde o SFT, para rodar em mais hardware.
- Código aberto junto: MoonEP (comunicação para MoE), FlashKDA (kernels) e AgentEnv (sandboxes para agentes).
Nos benchmarks divulgados pela própria Moonshot, o K3 fica perto de modelos fechados de ponta e lidera em alguns testes de agentes, como BrowseComp e MCPMark. Esses números são da empresa e ainda pedem verificação independente.
Ressalvas
Os pesos saem sob a Kimi K3 License, não sob uma licença padrão como MIT ou Apache. Uso comercial fora dos casos previstos exige ler os termos. E servir um modelo desse tamanho requer um cluster de GPUs de alto nível, então "aberto" não significa "barato de rodar".
Por que importa
É, segundo a Moonshot, o primeiro modelo aberto da classe de 3 trilhões de parâmetros, e reforça a corrida dos laboratórios chineses por pesos abertos competitivos.