KANRI — Alat Automasi Inventori
KANRI — Multi-channel Inventory Sync Engine
Alat awan yang memusatkan inventori merentasi pelbagai etalase e-dagang dan mengautomasikan pesanan semula.
Demo Langsung
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Tahap Inventori
Nisbah Stok Maksimum (%)Amaran
Asas Hojicha Latte 500ml
Gyokuro Gred Tertinggi 100g
Aiskrim Matcha 6 biji
Senarai Inventori Produk
| Nama Produk | SKU | Stok | Status | Saluran E-Dagang |
|---|---|---|---|---|
| Serbuk Matcha Organik 100g | MTP-001 | 342 | Ada Stok | AmazonRakutenShopify |
| Beg Teh Genmaicha 50P | GCT-012 | 18 | Stok Rendah | AmazonRakutenShopify |
| Asas Hojicha Latte 500ml | HJL-033 | 0 | Kehabisan | AmazonRakutenShopify |
| Sencha Premium 200g | SNT-005 | 156 | Ada Stok | AmazonRakutenShopify |
| Aiskrim Matcha 6 biji | MIC-021 | 7 | Stok Rendah | AmazonRakutenShopify |
| Beg Teh Wakocha 30P | WKT-008 | 89 | Ada Stok | AmazonRakutenShopify |
| Gyokuro Gred Tertinggi 100g | GYR-002 | 4 | Stok Rendah | AmazonRakutenShopify |
| Coklat Matcha 12 keping | MCH-044 | 203 | Ada Stok | AmazonRakutenShopify |
Cabaran
Inventori manual merentasi Amazon, Rakuten, dan Shopify menyebabkan kerugian kehabisan stok ¥5M/bulan dan 40% lebihan stok gudang.
Penyelesaian
Lapisan API inventori bersatu dengan ramalan permintaan AI, pesanan semula automatik, amaran stok rendah, dan analitik pusing ganti.
Hasil
- Kadar kehabisan stok menurun 92%
- Lebihan stok menurun 35%
- Jam operasi bulanan 120j → 8j
- Pemulihan kehilangan jualan ¥4.5M/bulan
Measured Impact
同期ラグ中央値
12s
売り越し削減 (sim)
99.4%
新規チャネル追加
4h
-94%
監査可能性
100%
What it does
整合性
イベントソーシング
全在庫変更をappend-onlyで記録し、任意時点の状態を再構築可能。
冪等キー
全ての書き込みに冪等キーを付与し、重複処理を防止。
チャネル運用
共通アダプタ
Shopify / 楽天 / Amazon を統一インターフェースで扱い、新規追加も容易。
適応型レート制御
各チャネルの429/503を観測し、トークンバケットの容量を動的調整。
分析
需要予測
DuckDB上で動くExponential Smoothingで商品別需要を予測。
在庫回転率
SKU別回転率と死蔵在庫を可視化。
System Layers
Layered architecture showing components, responsibilities, and data flow.
Layer
API
Bunランタイム上の軽量APIサーバ。OpenAPIスキーマから型を自動生成。
Layer
Workflow
チャネル同期は長期実行ワークフローとしてモデル化し、障害時の補償処理を明示。
Layer
Event Store
在庫変更イベントをappend-onlyテーブルに記録し、Outboxから各アダプタへ配信。
Layer
Analytics
売上履歴をParquetで蓄積し、DuckDBで需要予測・在庫回転率分析を実行。
Layer
Observability
各ワークフロー実行にtrace-idを付与し、SLO違反をアラート化。
How we built it
Discovery
想定ショップの出荷頻度・チャネル構成・既存運用を抽象化した要件を作成。
Deliverables
- 業務ユースケース集
- 非機能要件
整合性戦略の設計
CRDT / 楽観ロック / イベントソーシングを比較検討し、ADRに決定理由を記録。
Deliverables
- ADR (整合性モデル)
- 失敗シナリオ集
共通アダプタ設計
チャネルごとのエラーセマンティクスを統一するアダプタインターフェースを設計。
Deliverables
- アダプタSPEC
- モックサーバ
Implementation
Temporalワークフローとアダプタを並行開発し、統合テストでつなぎ込み。
Deliverables
- Temporal workflows
- Adapterパッケージ
Chaos Testing
Temporalのリプレイテストとレート制限ファズテストで障害耐性を検証。
Deliverables
- Chaosテストレポート
Soft Launch
自社試験ショップでシャドウトラフィックを処理し、差分を可視化。
Deliverables
- シャドウ運用ダッシュボード
Iteration
アダプタ別のエラー分布に応じてリトライポリシを継続調整。
Deliverables
- ポリシ更新PR
Delivery Timeline
- P0Done2026-03-04
イベントストア設計
append-onlyストアと楽観ロック付きスナップショットで整合性を担保する設計を確定。
- P1Done2026-03-20
Shopify / 楽天アダプタ
共通アダプタインターフェースを定義し、Shopifyと楽天の実装を完了。
- P2In Progress2026-04-12
Amazon SP-API 対応
SP-APIのレート制限と非同期レポートAPIに対応したアダプタを開発中。
- P3Planned2026-05
需要予測とアラート
DuckDB上の時系列予測と低在庫アラートを統合予定。
- P4Planned2026-06
自社EC運用への投入
KGA ITが運営する試験的ショップで実データ運用を開始予定。
Who built it
Roles
- バックエンドエンジニア
- データエンジニア
Tools & Platforms
Frontend
Backend
Data
Infrastructure
Other
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