Pelancaran
Pada 8 Oktober 2026, JetBrains, pembuat IntelliJ IDEA, PyCharm dan bahasa Kotlin, melancarkan Mellum2.1, versi baharu model terbukanya untuk kod. Ia ialah Mixture-of-Experts 12 bilion parameter dengan hanya 2.5 bilion aktif bagi setiap token, di bawah Apache 2.0 (penggunaan komersial dibenarkan).
Seni binanya sama dengan Mellum2, yang dibuka pada Jun. Yang berubah ialah pasca-latihan. Menurut JetBrains, Mellum2 pantas tetapi tidak dapat bekerja di dalam repositori pada tahap yang dikehendaki. Selepas musim panas pembelajaran pengukuhan (RL) dalam persekitaran sebenar, Mellum2.1 boleh meneroka pangkalan kod, menyunting fail dan menyemak perubahannya sendiri.
Apa yang berubah
- RL sebagai bahagian utama latihan, bukan lagi peringkat akhir yang singkat.
- Lebih banyak data, ditapis dengan ketat: tugas baharu dalam matematik, pengaturcaraan kompetitif, sains, penggunaan alat dan kejuruteraan perisian. JetBrains berkata data terbuka sering mengandungi ujian rosak, jawapan yang tidak boleh disahkan atau tugas terlalu mudah, jadi semuanya ditapis.
- Persekitaran sebenar berskala besar: infrastruktur dalaman menjalankan ribuan persekitaran RL, dengan berjuta-juta sandbox sepanjang latihan.
Prestasi dan kelajuan
JetBrains membandingkan Mellum2.1 dengan Mellum2, Qwen3.5-9B dan Gemma 4 E4B menggunakan tetapan penilaian yang sama. Peningkatan terbesar ialah dalam pengekodan agentik, dengan peningkatan juga dalam pengekodan, pengaturcaraan kompetitif, matematik, panggilan alat dan pengetahuan am. Angka tepat terdapat dalam carta di blog; ia keputusan syarikat sendiri.
Dari segi kelajuan:
- Di bawah beban berat, ia paling pantas dalam kumpulan, melayan hampir dua kali ganda token berbanding Qwen3.5-9B.
- Untuk satu permintaan, ramalan berbilang token (MTP) menjadikannya kira-kira 1.6 kali lebih pantas.
Kegunaannya
- Subejen pantas dalam sistem agentik: mencari punca ujian yang gagal, merangka dan menyemak pembetulan.
- Pembantu umum untuk soalan harian serta masalah matematik dan penaakulan.
- Penggunaan peribadi: jalankan secara setempat atau pada infrastruktur sendiri, mengekalkan kod dan data di bawah kawalan.
Pemberat tersedia di Hugging Face. JetBrains mengumumkan binaan GGUF untuk llama.cpp, Ollama dan LM Studio serta kepala MTP untuk vLLM sebagai "akan datang"; repositori GGUF sudah muncul pada halaman Hugging Face syarikat.
Mengapa ia penting
Model kecil dan pantas menjadi "tenaga kerja" ejen: model besar merancang, dan beberapa model kecil melaksanakan tugas secara selari. Dengan 2.5B aktif, Mellum2.1 muat pada GPU biasa dan mengurangkan kos serta kependaman, tanpa menghantar kod ke luar syarikat.
Untuk perniagaan
- Uji sebagai subejen pada tugas berskop jelas (ujian, pembetulan kecil), bukan pengganti model termaju.
- Bandingkan pada repositori anda sendiri: penanda aras vendor tidak semestinya mencerminkan kod anda.
- Sesuai untuk kod sensitif yang tidak boleh keluar dari rangkaian.
Sumber
- Blog JetBrains (8 Okt 2026): https://blog.jetbrains.com/ai/2026/10/mellum2-1-gets-to-work-a-fast-open-model-for-coding-agents/
- Hugging Face, JetBrains/Mellum2.1-12B-A2.5B-Thinking: https://huggingface.co/JetBrains/Mellum2.1-12B-A2.5B-Thinking
Mahu menjalankan ejen pengekodan peribadi pada infrastruktur sendiri? KGA IT menawarkan konsultasi percuma: kga-it.com.