Mengapa Kita Membandingkan Edge Semula Sekarang
Sehingga 2024, "Cloudflare Workers sudah mencukupi" adalah kesimpulan kebanyakan syarikat Jepun. Namun sejak 2025, runtime WASM Fastly Compute telah menjadi stabil, AWS telah memperbaharui Lambda@Edge sebagai CloudFront Functions 2.0, dan Akamai telah meningkatkan had memori EdgeWorkers — menjadikan pilihan-pilihan ini sekali lagi bersaing sengit. Khususnya bagi syarikat Jepun yang mengembangkan operasi ke Asia Tenggara (Singapura, Jakarta, Bangkok, Manila), taburan PoP setiap penyedia dan pematuhan kawal selia menjadi faktor strategik yang kritikal.
Artikel ini membandingkan empat platform merentasi lima dimensi — cold start, memori efektif, kos per GB-saat, taburan geografi, dan integrasi WAF/pengurusan bot — dan membentangkan matriks pemilihan mengikut kes penggunaan. Nilai-nilai adalah berdasarkan maklumat awam pada April 2026 dan penanda aras pengeluaran dalaman kami (satu jam setiap rantau di Tokyo, Singapura, dan Mumbai / 1,000 req/s).
Cold Start dan Memori Efektif
Cloudflare Workers menggunakan V8 Isolate, menjadikan cold start hampir tidak boleh diukur (di bawah 5ms pada p99), tetapi memori adalah tetap pada 128MB setiap Isolate. Fastly Compute menggunakan runtime berasaskan wasmtime untuk melancarkan WebAssembly, dengan cold start sekitar 0.3ms pada p50 dan 5ms pada p99 — setanding dengan Workers — sambil membolehkan memori sehingga 512MB. AWS Lambda@Edge berasaskan Firecracker MicroVM tradisional, dengan cold start 150ms pada p50 dan kadangkala melebihi 600ms pada p99, memerlukan warm-up berkala. Akamai EdgeWorkers berasaskan V8, tetapi had masa CPU dan memori berbeza mengikut tier; tier Dynamic mempunyai had 256MB / 200ms.
Kesimpulan penanda aras adalah jelas: "hotpath yang memerlukan respons 1ms" adalah untuk Cloudflare atau Fastly, manakala "logik berat yang memerlukan pemprosesan lebih 100ms" adalah untuk AWS Lambda@Edge. Akamai berada di antara kedua-duanya dan mempunyai kelebihan boleh digunakan tanpa kos tambahan bagi organisasi yang sudah mempunyai kontrak CDN Akamai.
``` # Latensi p99 pengembalian JSON mudah di PoP Tokyo (pengukuran dalaman April 2026) Cloudflare Workers : 4.8ms Fastly Compute (WASM) : 5.2ms Akamai EdgeWorkers : 12.1ms AWS Lambda@Edge (cold) : 612ms / (warm) 38ms ```
Kos GB-Saat dan Model Pengebilan
Cloudflare Workers menggunakan model unik yang mengenakan caj berdasarkan "masa CPU sahaja" bukan "masa pelaksanaan × bilangan permintaan" — menjadikan waktu menunggu I/O tidak dikenakan caj. Pelan Bundled ialah 5 USD untuk 5 juta permintaan + 50ms masa CPU sebulan, Unbound ialah 5 USD untuk 10M req + 30M CPU-ms. Fastly Compute menggunakan model "yuran bulanan setiap teras contoh", bermula pada 50 USD setiap contoh, dengan penggunaan melebihi had dikenakan caj berasingan. AWS Lambda@Edge mengenakan caj berunit 1ms mengikut GB-saat, dengan harga berbeza untuk permintaan asal dan permintaan pelihat (pelihat tiga kali lebih mahal). Akamai EdgeWorkers berasaskan kontrak, dengan tier Dynamic kira-kira 500 USD untuk sehingga 500,000 pelaksanaan sebulan, dengan lebihan dikenakan caj mengikut penggunaan.
Apabila dikira berdasarkan "1M req / purata CPU 10ms / muatan 10KB", julat harga efektif adalah seperti berikut: Cloudflare 0.50 USD, Fastly 0.40 USD (jika dalam kontrak teras contoh), AWS Lambda@Edge 2.10 USD, Akamai kira-kira 3.00 USD. Dari segi harga seunit, Cloudflare/Fastly jauh lebih murah. Walau bagaimanapun, AWS beroperasi dalam zon pemindahan data percuma dengan CloudFront/S3/DynamoDB sedia ada, jadi ia boleh membalikkan keadaan dalam kos keseluruhan.
Taburan Geografi dan Trafik Jepun × Asia Tenggara
Peliputan PoP untuk trafik Jepun ke Asia Tenggara adalah seperti berikut. Cloudflare meliputi bandar-bandar utama termasuk Tokyo, Osaka, Ho Chi Minh, Hanoi, Jakarta, Manila, Bangkok, Singapura, dan Kuala Lumpur. Fastly kuat di Tokyo, Osaka, Singapura, dan Hong Kong, tetapi Indonesia dan Vietnam melalui pembekal perantaraan, menambah purata RTT sekitar 20ms. AWS Lambda@Edge mengikut PoP CloudFront — Tokyo, Osaka, Singapura, Jakarta, Manila, Bangkok — tetapi pelaksanaan Lambda berjalan di Regional Edge Cache terdekat (11 lokasi termasuk Tokyo, Singapura, Mumbai, dll.), bukan di PoP langsung. Akamai mempunyai bilangan PoP terbanyak di dunia tetapi PoP di mana EdgeWorkers boleh berjalan adalah terhad kepada sebahagian daripadanya.
Jika anda mahukan "latensi rendah yang konsisten di seluruh Asia Tenggara", Cloudflare adalah calon terkuat. Jika skop anda terhad kepada "paksi Jepun-Singapura", prestasi WASM Fastly adalah menguntungkan. Jika anda mengintegrasikan dengan "aset AWS sedia ada", maka Lambda@Edge + CloudFront. Untuk tapak e-dagang yang mensasarkan ASEAN yang mahu mengekalkan p95 di bawah 80ms, Cloudflare + Durable Objects sharding mempunyai prestasi kos terbaik — kesimpulan yang konsisten merentasi tiga projek kami.
Tahap Integrasi WAF / Pengurusan Bot
Komputasi tepi kini perlu dinilai bukan sahaja dari segi "pelaksanaan logik" tetapi juga bersama WAF, pengurusan bot, dan perlindungan DDoS. Cloudflare mempunyai WAF (OWASP Core Rule Set + peraturan proprietari), Bot Management, dan Turnstile semua siap dalam panel pengurusan yang sama dengan Workers, membolehkan rujukan terus kepada cf.botManagement.score dalam Workers untuk menukar tingkah laku secara dinamik. Fastly mempunyai Next-Gen WAF berasaskan Signal Sciences (diakuisisi 2020), boleh memanggil RulesEngine dalam Compute. AWS mempunyai AWS WAF + Shield beroperasi di lapisan CloudFront, memerlukan pemeriksaan event.Records[0].cf.request.headers sendiri dalam Lambda@Edge. Akamai mempunyai App & API Protector (dahulu Kona) yang paling matang dan masih pilihan pertama dalam industri kewangan.
Ketepatan penilaian bot oleh kesemua empat syarikat telah beralih kepada berasaskan ML sejak 2025, dengan kadar pengesanan OWASP ATP sekitar 95% yang hampir sama. Perbezaan terletak pada "aliran pemulihan salah kesan" dan "integrasi SOC" — Akamai dan Cloudflare menyediakan integrasi SIEM (Splunk/Sentinel/Datadog) secara standard, manakala Fastly hanya Datadog, dan AWS memerlukan penukaran melalui CloudWatch.
Matriks Pemilihan: Cadangan Mengikut Kes Penggunaan
Berikut adalah petikan matriks pemilihan yang kami gunakan dalam cadangan pelanggan.
- API ultra-rendah latensi (respons sub-1ms): Cloudflare Workers atau Fastly Compute
- Logik tepi berkeadaan (penyuntingan kolaboratif, isyarat): Cloudflare Workers + Durable Objects sahaja
- Penyepaduan rapat dengan tindanan AWS sedia ada (S3/DynamoDB/Cognito): AWS Lambda@Edge + CloudFront
- Keperluan WAF/SOC industri dikawal selia (kewangan, perubatan): Akamai EdgeWorkers + App & API Protector
- B2C berskala besar ratusan juta permintaan sebulan dengan keutamaan kos: Fastly Compute — contoh teras bulanan
- SLO konsisten di Jepun + seluruh ASEAN (p95 80ms): Cloudflare Workers
- Penukaran video/imej masa nyata (pemprosesan CPU melebihi 100ms): AWS Lambda@Edge atau Fastly Compute (512MB memori)
Kesimpulan: Era Melepaskan Pergantungan kepada Satu Penyedia
Seni bina tepi 2026 menjadikan pergantungan kepada satu platform sebagai risiko — baik dari segi teknikal mahupun kesinambungan perniagaan. Mengambil kira realiti gangguan besar Cloudflare (November 2023, Februari 2025) dan gangguan AWS us-east-1 yang berulang kali memberi kesan global, semakin banyak syarikat besar mengamalkan strategi multi-tepi seperti "Cloudflare untuk utama, Akamai untuk kandungan statik, AWS untuk pemprosesan kelompok". Menyatukan metrik dengan OpenTelemetry dan mengurus IaC merentas platform dengan Terraform mengurangkan kos kunci vendor sambil memastikan ketersediaan.
Pemilihan kini bukan lagi masalah "memilih satu syarikat terpantas" — ia telah berubah kepada "mereka bentuk gabungan optimum untuk setiap beban kerja". Nombor penanda aras menjadi lapuk, tetapi perbezaan falsafah platform kekal sebagai kriteria pertimbangan yang sah jangka panjang. Trafik anda sendiri, keperluan kawal selia, dan aset sedia ada perlu dianalisis secara jelas dan disemak semula setiap suku tahun — itulah bentuk standard era tepi.