Pengumuman
Pada 8 Oktober 2026, jurnal Science menerbitkan kertas Google DeepMind tentang AlphaProof Nexus. Sistem ini menggunakan ejen berasaskan LLM untuk mencari bukti matematik dalam Lean, bahasa yang membolehkan komputer mengesahkan setiap langkah secara mekanikal.
Keputusan
- 9 daripada 353 masalah Erdős diselesaikan secara autonomi (~2.5%), termasuk dua yang terbuka 56 tahun (#12(i) dan #12(ii)), dengan kos beberapa ratus dolar setiap masalah.
- 44 daripada 492 konjektur OEIS.
- Menyelesaikan soalan 15 tahun tentang fungsi Hilbert dan menemui ralat pemformalan.
Bukti tersedia di GitHub (google-deepmind/alphaproof-nexus-results, Apache 2.0).
Cara ia berfungsi
- Ejen A: gelung mudah: LLM (Gemini 3.1 Pro) mencadang, Lean mengesahkan.
- Ejen D: subejen dengan algoritma evolusi dan akses kepada AlphaProof.
Kaveat utama
Ejen A yang mudah menyelesaikan sembilan masalah yang sama, walaupun lebih mahal untuk yang paling sukar. Josep Curto (UOC) berkata kuncinya ialah LLM kuat dengan maklum balas pengesah yang ketat. Lean tidak menghapuskan halusinasi, sampel tidak rawak, dan ahli matematik bimbang tentang keputusan yang disahkan tetapi tidak difahami.
Kepentingan di luar matematik
Corak "jana dan sahkan" sesuai untuk mana-mana ejen AI:
- Jangan percaya output tanpa pengesahan automatik.
- Mula dengan mudah.
- Semak spesifikasi.
- Ukur jumlah kos.
Sumber
- Science, doi 10.1126/science.aej2213 (8/10/2026)
- arXiv 2605.22763: https://arxiv.org/abs/2605.22763
- GitHub, google-deepmind/alphaproof-nexus-results: https://github.com/google-deepmind/alphaproof-nexus-results
- Science Media Centre Spain: https://www.sciencemediacentre.es/en/alphaproof-nexus-new-ai-tool-designed-tackle-mathematical-proofs
- postcutoff: https://postcutoff.com/e/2026-10-08-alphaproof-nexus-science-paper/
Mahu guna ejen AI dengan pengesahan automatik? KGA IT menawarkan konsultasi percuma: kga-it.com.