Peta SDK Ejen pada 2026
Dari akhir 2025 hingga Q1 2026, pasaran SDK ejen memasuki era lima raksasa dengan pantas. Lima SDK — Anthropic Agent SDK (menyokong Python/TypeScript, v0.9), Vercel AI SDK 5 (integrasi `generateText`+`experimental_agent`), LangGraph Studio (pendekatan mesin keadaan keluarga LangChain), Mastra (rangka kerja ringan asli TypeScript), dan OpenAI Assistants v2 (versi terkini yang disatukan dengan Responses API) — masing-masing mewakili falsafah reka bentuk yang berbeza.
Yang penting ialah ini bukan sekadar "pembalut LLM". Ia direka bentuk sebagai infrastruktur komprehensif yang mengendalikan gelung ejen, panggilan alat, ketekunan keadaan, kebolehmerhatian, sub-ejen, pelaksanaan selari, dan polisi cuba semula semasa kegagalan. Keputusan deployment produksi kini bergantung lebih kepada pemilihan SDK daripada kualiti model.
Anthropic Agent SDK: Pelaksanaan Rujukan Gelung ReAct
Anthropic Agent SDK ialah SDK yang mengekstrak enjin dalaman Claude Code itu sendiri, dengan API mudah yang berpusat pada `ClaudeAgentClient` dan selesai dengan `agent.run()`. Gelung adalah corak ReAct tulen yang menguruskan orang tengah mesej `tool_use` dan `tool_result` secara automatik di dalam. Yang patut diperhatikan ialah "alat memori" dan "pemampatan konteks" dibina masuk, dan ringkasan serta penyimpanan berjalan secara automatik walaupun dalam perbualan jangka panjang melebihi 200K token.
Versi Python disediakan sebagai `anthropic.agent.AgentClient`, versi TypeScript sebagai `@anthropic-ai/agent-sdk`. Permulaan sub-ejen dilakukan secara telus dengan `agent.spawn_subagent()`, dan penggunaan token antara induk-anak boleh diukur secara bebas. Dalam persekitaran produksi, kunci API bebas boleh diberikan setiap sub-ejen, membolehkan audit kos yang lebih terperinci.
Takrifan alat adalah serasi JSON Schema, dan didaftarkan dengan dekorator `@tool` (Python) atau `defineTool()` (TS). Dengan menggabungkan ciri Managed Agents, ejen yang berjalan tanpa pelayan boleh dihoskan di sisi Anthropic, menghapuskan keperluan operasi runtime sendiri.
Vercel AI SDK 5: Integrasi UI dan Pengoptimuman Penstriman
Kekuatan Vercel AI SDK 5 ialah kemurnian integrasi bahagian hadapan yang luar biasa. Hanya dengan memanggil `experimental_agent` dari hook `useChat`, penstriman UI semasa pelaksanaan alat, paparan progresif keputusan separa, dan jeda/sambung semula boleh ditulis secara deklaratif. Integrasinya rapat dengan Next.js App Router, dan corak memulakan ejen melalui Server Actions telah menjadi standard de facto.
Gelung ejen lebih cenderung kepada Plan-and-Execute, dengan penyisipan middleware mengikut unit `step` adalah mungkin. Dengan panggil balik `onStepFinish`, output setiap langkah boleh diperiksa dan gelung boleh dipotong apabila ada pelanggaran tembok penghadang. Lapisan abstraksi yang boleh menukar berbilang penyedia (Anthropic, OpenAI, Google, Mistral) juga cemerlang, dan selalunya kod sisi panggilan tidak berubah walaupun pemilihan model diubah kemudian.
Sebaliknya, untuk aliran kerja yang memerlukan mesin keadaan mendalam (aliran kelulusan yang melibatkan campur tangan manusia dan sebagainya), ia agak kurang berkemampuan, dan penggunaan bersama LangGraph menjadi pilihan yang praktikal.
LangGraph Studio: Ejen sebagai Mesin Keadaan
LangGraph menyeluruh dalam model mental "ejen = graf berarah". Nod adalah pemprosesan, pinggir adalah syarat peralihan, dan `StateGraph` memandu gelung. Ia menunjukkan kemampuan ekspresi yang luar biasa dalam kes di mana percabangan bersyarat, kitaran, human-in-the-loop, dan aliran kawalan titik semak ingin direka bentuk secara eksplisit.
Dalam versi 2026, LangGraph Studio (Web IDE) memasuki GA, dan visualisasi graf, pelaksanaan langkah demi langkah, serta pengesahan perbezaan keadaan selesai di penyemak imbas. Dengan mengekalkan `Checkpoint` dalam Postgres, "penyahpepijatan masa perjalanan" yang membolehkan percabangan dan pelaksanaan semula dari mana-mana keadaan masa lalu telah mencapai tahap praktikal walaupun dalam produksi. Walau bagaimanapun, kos pembelajaran adalah yang tertinggi di antara lima raksasa.
Untuk membina ejen jenis Pencarian Pokok (menilai berbilang cabang eksplorasi dan mengambil yang terbaik), LangGraph adalah yang paling sesuai pada masa ini, dan pelaksanaan menjalankan nod bercabang secara selari dengan API `Send` dan memberikan skor di nod gabungan adalah kaedah baku.
Mastra dan OpenAI Assistants v2
Mastra ialah rangka kerja ringan asli TypeScript yang terdiri daripada tiga primitif: `Agent`, `Workflow`, dan `RAG`. Cirinya ialah ia membungkus Vercel AI SDK 5 secara nipis sambil menyediakan model dipacu peristiwa serasi Inngest sebagai enjin aliran kerja. Sesuai untuk permulaan pantas peringkat permulaan.
OpenAI Assistants v2 telah diperbaharui besar-besaran dengan integrasi ke Responses API, dan model `threads` dan `runs` yang menyusahkan telah dikumpulkan menjadi satu panggilan `responses.create()`. File Search, Code Interpreter, dan Function Calling adalah kelas pertama, dan pelaksanaan sandoks Code Interpreter khususnya lebih matang berbanding syarikat lain pada masa ini.
Kebolehmerhatian: Langfuse, Arize, LangSmith
Apa yang paling membezakan dalam operasi produksi ialah kebolehmerhatian. Langfuse adalah OSS yang boleh dihoskan sendiri, dan tanpa konsep kos setiap surih, ia amat murah untuk operasi berskala besar. Arize Phoenix kuat dalam penilaian dan dipilih untuk automasi kerja penilaian luar talian. LangSmith mempunyai integrasi paling lancar dengan LangGraph, dan taburan kependaman setiap nod graf boleh dilihat dengan satu klik.
Di KGA, kami menggunakan Langfuse untuk produksi, Arize untuk CI penilaian, dan hanya LangSmith untuk projek LangGraph secara berasingan. Konvensyen semantik OpenTelemetry (atribut `gen_ai.*`) memasuki GA pada Q1 2026, dan output surih standard telah diseragamkan di sisi SDK juga, menjadikan penukaran bahagian belakang jauh lebih mudah berbanding sebelumnya.
Kriteria Keputusan Penggunaan Berbeza
Integrasi bahagian hadapan dan mengutamakan UX → Vercel AI SDK 5. Ingin mengeluarkan kualiti produksi paling cepat dengan model Anthropic sebagai utama → Anthropic Agent SDK. Mesin keadaan kompleks, aliran kelulusan manusia → LangGraph. Permulaan TypeScript → Mastra. Model OpenAI + Code Interpreter wajib → Assistants v2. Dengan menilai mengikut lima paksi ini, anda tidak akan banyak tersasar.